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電力企業信息系統評價指標體系 及專家神經網絡算法的研究

2013-11-21 10:05:13 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
電力企業信息系統評價指標體系及專家神經網絡算法的研究王敬敏,郭輝(華北電力大學 經濟管理系 河北保定 071003)Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the m
電力企業信息系統評價指標體系
及專家神經網絡算法的研究
王敬敏,郭輝
(華北電力大學 經濟管理系 河北保定 071003)
 
Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the management information system, this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system. Integrating with the expert system, the neural network model can be used to facilitate intelligent and comprehensive evaluation of the management information system.
Keywords: system evaluation; expert system; neural network
 
隨著計算機技術、通訊技術的飛速發展,信息系統在電力企業生產和管理中日顯重要,因而科學的評價信息系統的好壞有著十分重要的意義。本文在建立管理信息系統評價指標體系的基礎上,提出了一種基于專家打分神經網絡的指標評價方法。
 
1 管理信息系統評價指標體系
針對電力系統的特點,建立科學、合理、可行的信息系統評價體系。從信息系統的技術水平、性能、價值和操作4個方面進行評價,每一方面在提出具體的評價指標,從而建立具有分層結構的評價指標體系,共20個指標。(如下表所示)。
表1 信息系統綜合評價指標體系表

信息系統綜合評價A 技術水平B1 目標規劃實現度C11
軟件質量C12
響應時間C13
外存取能力C14
資源利用率C15
性能因素B2 系統可靠性C21
系統效率C22
可維護性C23
可擴充性C24
可移植性C25
可共享性C26
系統安全保密性C27
價值因素B3 用戶滿意度C31
系統利用率C32
管理科學性C33
操作因素B4 輸入標準化C41
輸出標準化C42
文檔完備性C43
操作安全與可靠性C44
界面友好性C45
 
2 管理信息系統綜合評價的神經網絡BP模式
   

單隱層BP網絡拓撲結構示意圖
1)  網絡狀態初始化:用較小的隨機數對網絡的權值以及偏置值置初值;
2)  輸入第1個學習樣本;
3)  把學習樣本的值作為輸入層單元的輸入,用輸入層到中間層的權值和中間層單元的偏置值求出對中間層單元的輸入以及相應的輸出
;其中,采用Sigmoid函數;
4)  用中間層的輸出、中間層到輸出層的連接權值以及輸出層單元的偏置值求出輸出層單元的輸入以及相應的輸出,。
5)  根據學習樣本的期望信號和輸出層的輸出的誤差求出有關輸出層單元的偏置值以及連接到其上的權值的誤差,;
6)  根據誤差,從中間層到輸出層的權值以及中間層的輸出,求出有關中間層單元的偏置值以及連接到其上的權值的誤差
7)  根據5)求得的以及和常數對從中間層單元到輸出層單元的權值加以調整。另外,根據和常數對輸出層單元的偏置加以調整
 
8)  根據誤差,輸入單元的輸入以及常數對從輸入單元到中間層單元的的偏置加以調整 ,;
9)  輸入下一個學習樣本;
10)若有學習樣本則返回3);
11)更新學習次數;
12)若學習次數尚小于規定次數,則返回2);否則,訓練繼續下去。
 
3 管理信息系統的專家神經網絡算法
1)利用專家經驗給出評價指標體系個指標的評價值。每個指標給出6個等級:很好,好,較好,一般,較差,差,并予以量化處理為[0,1]之間的數值,見下表:
表2  定性指標的量化
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責任編輯:和碩涵

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