摘要：近年來電力系統運用智能技術的過程中不斷地進行著改革與創新，應用方式逐步轉向高效利用、可靠利用和安全利用的方式。對智能技術的綜合利用與控制進入到了比較完善的階段，利用效率也得到了明顯的提升。在電力系統中，實現智能化的控制是保障系統高效率控制、監測、處理與預防的前提。同時運用智能技術還能夠起到減少在電力能源輸送過程中損耗的作用。成為當前環境下，人們日益關注的問題。本文將對電力系統中應用智能技術做簡要的分析與概述。

關鍵詞：智能技術;電力系統;應用;系統監測

前言

隨著電力能源的廣泛使用和自動化技術中智能技術的不斷成熟和發展，自動化智能技術已經被運用到電力發展系統的各個環節中，是目前電力系統中不可或缺的技術保障體系，極大的提高了電力系統的運行效率，提高了電力行業的經濟效益。通過應用智能技術可以提高信息技術在網絡環境中的使用效果和使用效率，提升了電力系統運行的穩定性，提高了電力資源利用的安全性。在我國發展電力資源的過程中起到了一個強有力的助推效果。

1智能技術與電力系統自動化概述

1.1智能技術

智能技術是在計算機技術高度利用之后產生的高效率的自動化智能應用技術。其中主要包括了神經網絡的控制、線性最優控制、模糊控制和專家系統控制。隨著電子科技的不斷發展和廣泛利用，智能技術的應用范圍已經擴展到了電力系統的發展當中，并且已經成為電力系統中提高電力輸送效率和提高自動化控制應用中重要的環節。智能化控制技術是對傳統的控制技術的發展和完善，與傳統的控制系統相比，智能化控制具有反饋時間短、傳輸效率高、解決問題快速等特點。智能技術的工作原理主要是通過感知外部信息來達到控制效率的提升，并提高對感知信息的管理能力。由于智能技術具有全面性、實效性和適應性，目前在我國的大部分電力系統中已經被廣泛的利用。

1.2電力系統自動化

計算機技術在電力系統中發揮著巨大的促進作用，其中的一個表現就是電力系統的自動化控制。實現電力系統中的系統智能化與自動化控制，提升系統自動檢測與控制水平、自動控制電力資源的生產與輸送是電力系統實現自動化控制的終極目標。同時，利用自動化的控制和管理方式也是實現電力系統高效、安全、平穩運行的關鍵途徑。在電力系統中實現控制與管理自動化，主要是要實現在變電站、電網以及調度電網等方面的自動化管理與控制[1]。

2電力系統自動化中智能技術的應用

智能技術的運用是實現電力系統高效、安全運行的保障，是電力系統中重要的組成環節。智能技術的利用能夠從根本上提升電力系統的運行效率，提高運行質量和運行效果，同時還能夠提高電力行業的經濟效益，改善人們的生活環境，提高生活質量。對我國的經濟發展和綜合國力的提升也起到了巨大的促進作用。

2.1線性最優控制的應用

在目前的電力遠距離輸送過程當中通過應用最優勵磁進行控制能夠實現發電機對電壓的有效控制，并增強控制的力度。運用最優勵磁進行控制所利用的原理是線性控制原則，具體來說是在運行的過程中對發電機中的電壓和已給電壓的壓力值進行比較，并依據PID算法計算出電壓偏差，最終到達控制電壓的結果。最優勵磁調節電壓的變化，同時調節電壓的相位轉移角，來達到將控制電壓轉變成為輸送電壓，最終完成對電壓的操控和控制。利用線性原則，可以實現最優勵磁對控制器和電壓的有效控制，起到了改善局部控制模型的線性化制約。然而線性最優原則僅在控制局部模型的過程中能夠發揮巨大作用，在其它的模型中起到的控制作用微乎其微。

2.2專家系統控制的應用

應用專家系統的控制模型時主要依據的是計算機系統中專業的系統和程序，是通過提升系統中的專業人員的經驗水平和知識來應對突發問題，并解決困難的控制模型。在目前環境下的電力系統控制過程中，幾乎每一個環節中都在運用專家系統進行控制和管理，特別是在排除故障時和進行設備的維護與管理過程中更多的運用了專家系統控制[2]。運用專家系統是可以在在出現緊急故障的情況下或出現警告狀態時及時的對發生故障的位置和故障的具體表現進行預測和解決，很大程度上保障了設備系統在最短時間內恢復正常運行。例如在判斷故障點、分析故障狀況、對故障進行隔離操作、在動態環境中和靜態環境中隊故障進行安全的控制與分析等。

2.3神經網絡控制的應用

雖然神經網絡技術已經大規模的應用在電力系統的控制過程中，但在電力系統中運用神經網絡系統還沒有達到成熟的狀態，神經網絡控制是一項尖端科技，屬于新型技術。神經網絡系統中運用的主要原則是非線性原則，通過優化非線性原則，運用神經網絡來控制運行的數據和電力系統中的計算機數據庫。神經網絡控制中通過對數學系統、人工智能系統和網絡系統的合理結合，來完成收集系統消耗能源、計算消耗量以及對能源消耗結構進行分析，提升了電力系統的能源調控提高了控制效率。同時在系統中分析神經組織結構和規劃模型，提高網絡的硬件水平，對我國電力行業提高經濟發展水平與經濟效益起到了巨大的促進作用，同時也極大的提升了電力系統的運行效率和運行質量。

2.4模糊控制的應用

在電力系統中進行自動化的管理與操作過程中主要運用了模糊控制技術。通過模糊控制能夠大幅的提高系統操控在動態環境中的準確性。對規模龐大、內容繁雜、結構混亂的大規模電力控制系統起到了良好的控制作用。模糊控制系統的應用很好的解決了在電力系統中出現的棘手問題，例如：電力系統中的變量繁雜問題、動態環境下體統難以控制的問題等[3]。極大地提高了電力系統的運行效率和運行質量。在模糊控制系統中擁有完善的數據控制與處理原則，可以對系統中的文婷和障礙進行自動化的模糊分析與判斷。這種模糊推到方式具有很高的標準性和精確性，提升了電力系統運行的穩定性與可靠性。

3電力系統自動化中智能技術的發展趨勢

隨著科學技術的不斷發展和進步，我國的電力系統運行將在更大程度和分為內提升智能化控制水平，提高電力系統的運行效率和質量。因此實現電力系統的智能化控制、職能故障分析和綜合性控制是智能化控制發展的必然趨勢。

3.1智能化實時控制

對電力系統中的各種數據進行控制、分析和判斷是智能化實現實時控制的途徑。不斷地增強實時控制技術，能夠從本質上改善電力系統的運行模式，提高運行速度，降低運行中的不安全因素的影響。我國的信息化速度不斷提升，與此同時，也對電力系統中的智能化控制提出了新的更高的要求[4]。智能化的數據實時控制可以向管理者提供圖表化的直觀性界面來顯示控制結果，這對提高電力運行水平和運行效率有很大的幫助作用，同時也使事故的發生率大大降低。使得電力系統的運行當中節約了運行成本，為電力行業經濟效益的進一步提高創造了條件。也使設備在使用的過程中降低了資源的損耗。因此，智能化的實時控制是今后電力系統發展的根本方向和途徑。

3.2人工智能故障診斷

在過去電力系統傳統的系統故障判斷過程中，主要是進行單一過程、單一故障、單一理論系統的故障判斷和分析，這種傳統的故障診斷方式中存在許多漏洞，有很大的局限性，因此傳統診斷方式很難滿足當前快速發展的電力系統中復雜問題的診斷需求。人工化的智能故障診斷能夠有針對性的對電力系統的設備要求，對設備有可能發生的故障和異常情況從不同角度、不同層面和不同方向進行判斷、分析和診斷[5]。從根源生提高故障預測水平，提高電力系統的控制質量。例如，在對發動機的故障判斷過程中，人工智能故障診斷系統可以從機組自動化、機組制動和動態與靜態環境下智能的診斷故障點和故障狀態。人工智能故障診斷是未來電力系統中機械故障判斷與分析的主要發展方向。

4結論

進入新時期以來，我國的社會主義市場經濟不斷完善和發展，經濟發展中對電力系統自動化中智能技術的運用要求越來越高。同時對電力系統的運行目標不斷提高，在優化電力系統的智能技術過程中，技術人員要以科學的理論為指導結合實踐經驗，不斷的創新和改革電力系統中的智能技術應用。要在智能化技術發展的要求之下，不斷降低對電力資源利用的成本投入，降低在電力能源輸送過程中的能源損耗，提高電力行業的經濟效益，實現電力資源的可持續利用。

參考文獻：

[1]肖云峰,劉立英.智能技術在電力系統自動化中的應用探析[J].科技與企業,2011,08(12):56-59.

[2]徐昊亮.智能技術在電力系統自動化的應用研究[J].科協論壇，2013,03(11):39-43.

[3]韓東平.淺談電力系統自動化中智能技術的應用[J].黑龍江科技信息,2013,06(12):19-22.

[4]王剛.對電力系統自動化中智能技術的應用研究[J].通訊世界，2013,09(06):18-24.

[5]王艷.淺談人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].科技致富向導,2010,12(26):111-120.

作者：韓毓   單位：濰坊科技學院