自18世紀工業革命以來，世界大部分國家都經歷過一場工業革命，在那個時代，供給遠遠小于需求，生產管理的重點是對產能的管理，組織最大的成本和瓶頸是物料及設備的產能，這個時候的管理重點是物料需求及資金需求，所以，ERP作為重要的管理工具在20世紀大興其道，隨著互聯網技術的發展，現在已從工業化時代進入信息時代，產品供過于求，現代企業的市場競爭是誰滿足客戶的能力越強，誰就是最后的市場勝利者。所以企業的管理將轉向需求鏈的管理，管理和迅速地滿足客戶需求，以劫掠到越來越不容易得到的利潤成為企業的核心競爭力，在這個過程中企業與客戶之間的有效的協作溝通以求趨同。

 

    組織中容易處理的是固定流程的事情，難以處理的是隨機、突發事件，在大數據時代，各方可以選擇最佳方式和最佳渠道來開展互動，以一種靈活的姿態參與到工作之中，不將人與工作綁定，而是讓人自主設計工作，他們可以不在同一個地點辦公，通過遠程訪問存儲系統以獲得、修改和檢索共享的數據文件，充分利用互補的、多樣的技能和知識，達成參與者單獨工作所無法實現的集體成果，從而方便地將企業一線的銷售人員、一線客戶管理人員、客戶產品設計人員、售后服務人員拽進同一事件之中，通過“協辦”、“督辦”、“會簽”、“知會”等操作手段參與進來，在系統中同一個事件可以輕松地讓多個領域的同事或專家參與，增加人與人之間交流的機會，利用集體智慧并根據客戶的實際特點來提出有針對性的方案，提高決策的速度、效率，全方位地滿足客戶需求。

 

    社交工具的產生和廣泛使用使數據量呈現出爆炸性的增長，這些數據、信息像能源、材料一樣，成為可利用的資源，伴隨著數據的大量累積和處理能力的不斷提升，這些數據將幫助企業更好地了解和管理員工，提高企業競爭力。員工的工作自主權越來越大，員工的努力程度和積極性決定其為組織創造價值的效果，員工已成為企業一大寶貴的資源，生產過程中的這種主導性貢獻因素由物向人的根本性變化，必然使現代企業管理由以財和物為中心的管理轉向以人為中心的管理，即通過對人的本性、需求、動機、情感等一系列與主觀能動性相聯系的人的正確認識和把握，把人力資源的管理與開發放在企業管理工作的首要位置。

    人與人、人與組織之間存在某種特殊的行為模式，在大數據時代，協同工具的采用，有了對員工工作行為過程的監控與記錄，如在協同軟件中的操作行為，如登錄次數、登錄頻率、頁面訪問量、訪問深度；對協同事件的響應行為，如發起協同數量、參與協同數量、協同響應速度等，又如修改文檔、分享文件、傳遞訊息、行使權利等行為，除了文本形式為主的結構化數據，企業還存儲了大量的圖片、音頻、視頻等半結構化或非結構化的數據，這些數據的深度挖掘能還原員工的整個工作狀態。他/她在工作時都在忙什么，在工作中主要與誰交往，關注什么，在工作中的信息分享行為多不多，學習行為多不多，幫助他人的行為多不多，建言行為多不多，工作的熱情程度如何等等，這些都可以通過挖掘員工平時不經意留下的工作痕跡得到很好的答案，就像巴拉巴西的《爆發》所認為的，人類行為93%是可以預測的，這些日常行為記錄可以將人們在工作中配合、合作、溝通、協調的情況一一反應出來，同時可以預測出員工將來的工作行為和工作結果，同時這些數據可以從側面反映出該員工對其工作的喜歡程度和匹配度，幫助企業了解員工，并把員工調整到更適合的位置，充分調動其積極性，利用個人優秀目標從而創造組織價值最大化，所以大數據能成為幫助員工成長樂業的助力工具，而不再是員工所抵觸的懲罰利器。

 

 

    大數據時代，深度挖掘數據，可將原本是人與人之間復雜的交往行為變得可視化，它將把人在企業組織中的所有聯系展示出來，用可視化的方式來清晰呈現，用可量化的方式來進行評價。可使每個人更了解自己在工作網中的行為特征，有針對性地改善自己的網絡連接狀況，網絡結構中，人與人之間的聯系最終歸結為“認同”，若雙方存在認同感，聯系就會建立并加強，如果彼此不認同，則聯系會減弱乃至斷裂，如果組織能有效地利用以認同為基礎構建起來的高密度網絡，那么它的高質量協同關系建立是理所當然的事情。所以人與人之間工作網的呈現使企業組織管理者在資源調用和分配方面有據可循，找到最優的彈性工作網，有效地組合不同的人員來完成特定的任務。

    舉個例子：總經理想讓A來負責發布會。因為他的級別高，且左右逢源，可以有效地協調研發部、市場部和銷售部，但他有一個擔憂：A手頭還有更重要的工作，擔心A負責此事不僅會分心，而且也管不到實處，于是總經理拿起工作網圖尋找另一個策略。在圖中他發現，如果以小張、小魏和小趙組成籌備小組，讓銷售部的E主管來牽頭負責，也是一個很好的方案。因為E是部門中局部工作的主管，工作任務及緊急程度低于部門領導，給他加點擔子是可以消化的；E還與小魏的上司D、小張有聯系；而市場部由小張就可以協調，不必占用A的精力。于是總經理這樣安排：“發布會籌備小組以銷售部為主導，由E擔任組長，小張、小魏和小趙為組員，D協作，重大事情通知給A和我。”這一決策清晰、簡捷，用人得當、授權合理。A從中感受到了領導的體貼，E從中感受到了領導的器重，小張等三人也心情舒暢。

    工作網的使用使人在工作中具有鳥瞰式的發現力，使任何一個決策可能都會有多種可能的路徑供選擇，這樣管理將不再走獨木橋式的險路，而是優中選優、有首選方案也有備份措施的可控行為。

 

    大數據的有效利用可以歸納和找出紛繁工作中的規律性，在工作管理平臺中使其功能化，真正地追求“寓道于器”，要充分實現工作網中的“彈性”特征，就必須將數據挖掘技術深入引進工作平臺，未來的工作管理平臺必然會以數據為基礎，展現數據標引、數據呈現和智能推薦等功能。

    根據有關調查研究表明，企業中的數據信息約有85%是非結構化信息，計算機處理這類信息的能力有限，需要培養或選擇優秀人才來管理分析大數據，讓數據管理與分析部門處于公司整體的上游位置，時時刻刻挖掘企業內外部的情報，同時在當今復雜的世界，還往往需要來自不同領域的專家共同協作，利用集體智慧來解決問題。■

作者單位  徐敏亞  北大光華管理學院

劉古權 李瑞  致遠協同研究院