電能是國民經濟發展的基礎，它和人民的生產和生活息息相關，目前超高壓和特高壓輸變電技術發展迅速，電力變壓器作為電力系統輸變電關鍵設備，其可靠運行對電力系統的經濟、安全極其重要。目前局部放電測量已經成為監控電力變壓器質量的重要指標，國內外的制造廠家也把局部放電測量作為電力變壓器出廠時的試驗項目，以此控制其質量[1]。

1.局部放電引起介質劣化和損傷的機理

對于電力變壓器等高電壓設備的絕緣，由于絕緣內部或表面發生局部放電而造成的放電電老化是不容忽視的。局部放電引起介質劣化和損傷的機理是多方面的，主要包括三種效應：(1)帶電質點(電子和正、負離子)對介質表面的撞擊，切斷分子構造;(2)由于帶電質點撞擊介質，在放電點引起介質局部溫度上升，使介質加速氧化，導致材料的機械、電氣性能下降;(3)局部放電產生的活性生成物對介質的氧化作用使介質逐漸劣化。局部放電使電介質長時間擊穿電壓常常不到短時擊穿電壓的幾分之一，已經成為電力變壓器絕緣劣化的重要原因。

2.電氣定位方法

當變壓器內部發生局部放電時，所產生的放電脈沖沿繞組傳播到達測量端。該放電脈沖包含了放電特性和局部放電定位所需要的一些信息，通過對此脈沖進行分析，可確定局放源的具體位置。傳統的電氣定位方法很多，諸如起始電壓法、極性法、行波法、電容分量法等[2]。

2.1改進電容分量法

變壓器只是在某一個頻率范圍內等效為一個電容梯形網絡，在改進的電容分量法中，該頻率范圍的確定就顯得尤為重要。一般而言，該頻率范圍的確定是由試驗獲得。將一個函數發生器接到繞組的一端，并提供頻率可變的電壓，另一端接地，同時測量輸入電壓和繞組電壓。當在此等效頻率范圍時，會出現最小電壓相位移，即輸入波形和輸出波形相似。而后采用數字濾波將此頻率范圍以外的信號去掉，采用上述方程進行計算。

改進電容分量法利用數字濾波技術，能夠獲得沿變壓器繞組脈沖的電容傳輸分量;該方法對干擾信號完全抑制，頻帶選擇靈活，且頻率補償容易，與新的直線內插法結合可以解決一些實際問題，能夠得到較高的定位精度。

2.2端點電流脈沖頻譜分析法

在 0.01MHz～0.1MHz 這個中間頻率范圍內，變壓器繞組的傳輸特性表現為振蕩傳播即發生在繞組中的局部放電脈沖以振蕩形式傳輸。此時，在變壓器測量端點所得到的局部放電電流脈沖因局放源位置不同， 其頻譜有較大的差異。對連續餅式繞組( 以84餅為例)，從不同位置注入放電脈沖，從而模擬了繞組中不同位置的局部放電，用繞組的簡化等效電路計算出相應放電注入電流對應的傳遞函數，從而根據頻譜分析來確定放電點的位置。在此基礎上，采用建立仿真模型并結合試驗的方法，研究了不同的局部放電脈沖傳播路徑的傳遞函數，在分析傳遞函數頻譜特性的基礎上，提出了根據相應信號高頻分量和能量的局部放電電氣定位方法。

盡管人們對變壓器繞組特性的研究較多，相應的也出現了一些電氣定位方法，但由于各種電氣定位法現場操作復雜，使用范圍限制較大，且由于變壓器內部結構復雜及放電部位的不同，使得放電脈沖的波過程也會出現不同程度的振蕩，而對放電信號的檢測卻只能在變壓器的測量端點進行，因而精度不高，所以目前在實際定位中很少采用。

3.變壓器繞組中局部放電的診斷方法

通過基于傳輸函數的局部放電定位之后，我們最終目的是進行變壓器繞組中局部放電的診斷，下面將詳細介紹具體方法。

①基于灰度圖像形態譜的變壓器局部放電模式識別。變壓器局部放電識別是指利用計算機對放電部位進行分類和特征描述，以便診斷變壓器絕緣狀態的好壞，目前，根據特征提取的不同變壓器局部放電識別可分為統計法時域分析法，本文利用數學工具中的形態譜反映變壓器局部放電灰度圖像的形態特征，然后進行歸一化處理，作為識別變壓器局部放電時的特征向量，然后把不同類型放電形態譜輸入到 BP 雙層神經網絡實現放電模式識別。

②基于BP雙層神經網絡和形態譜識別變壓器局部放電。本文采用具有雙隱含層結構的前饋 BP 神經網絡進行局部放電識別，輸入層由100個節點組成，輸入變量是變壓器的形態譜。第一個隱含層由30個節點組成，第二個隱含層由 20個節點組成，輸出層是待識別的模式，由6個節點組成。在進行 BP 神經網絡訓練時從包含不同實驗電壓的放電實驗數據中抽取20 組作為樣本，傳遞函數采取logsig 型對待識別的樣本進行識別，經過實驗得出該方法對油中懸浮放電、空氣電暈放電和油中針板放電識別率最高，在95%以上，而對氣隙放電、空氣沿面放電和油中沿面放電識別率較低，只有72.5%。

(1)分別采用BP，RBF神經網絡對變壓器局部放電6種放電模式進行識別的結果表明，無論是局部放電二維譜圖，還是三維譜圖，RBF神經網絡的收斂速度和穩定性都優于BP網絡，具有較高的識別率和較強的推廣能力，可以用作變壓器局部放電模式識別的分類器，在實際中有著良好的應用前景。

(2)由于局放三維譜圖的特征參數比二維譜圖的特征參數攜帶的信息量大，相應的RBF網絡識別率更高。但是隨著網絡的結構變得復雜、參數增多，在樣木數量較多的情況卜勢必引起計算量加大和計算時間變長。應根據實際情況靈活選用網絡輸入形式，達到訓練快速、診斷結果優二者兼顧的效果。

4.結論

由于局部放電是造成電力變壓器絕緣劣化的重要原因，因此該問題一直受到電力運行部門的關注。本文通過對變壓器局部放電定位分析和變壓器局部放電檢測的電磁干擾及抑制方法分析，重點介紹了基于傳輸函數比進行局部放電定位方法和基于 BP 神經網絡和形態譜識別放電。如何提高變壓器局部放電定位的準備性，如何把傳輸函數法和超聲波法、超高頻法等結合還需要進一步的研究。