何建新

(珠海市善寧事業投資有限公司廣東珠海519000)

摘要:  電氣工程自動化,是近年來逐漸被人們關注的一種技術。科學技術的不斷發展,讓人工智能化理念逐漸的開始走向綜合性科學,并帶動相關領域、相關技術的不斷發展,有效解決了日常生活中的各種問題。文章以當前人工智能技術發展的情況為基融,結合近年來的科技發展成果,對人工智能在電氣工程自動化中的運用情況進行分析。

關健詞:  電氣工程;自動化;人工智能;運用

1導言

最近這些年,隨著我國科技不斷發展,人工智能也在逐漸發展的過程中愈漸成熟。并且已經在許多領域都得到了廣泛應用,特別是在電氣工程行業,這項智能的普及已經取得了很大進步。它具有操作簡單精準的特點。但是這項技術在,其應用過程中依然存在著一些缺點,在目前科技飛速發展的時代,對人工智能的應用技術逐漸改善,對于我國各項工程行業均有著重要意義。

2人工智能的概念

人工智能最基本的意義就是通過人造的智能機器來代替人力進行某項工作,這一類智能機器人稱為人工智能機器。從當前的狀況來看,人工智能是通過計算機技術進行控制的,采用人工方法和技術,把工作的工序輸入到機器中,使其按照指令來自動的進行工作,隨著科學技術的進步,機器也不斷的實現這智能化控制。人工智能的發展是隨著科學技術的發展來實現的,偉大的思想家馬克思曾經說過科學技術是第一生產力,這也是人工智能發展的基礎理論。機器的不斷優化發展,使機器從單純的自動化逐漸向智能化轉變,形成了現在的人工智能機器,在這一發展過程中,對于計算機技術的應用源于計算機技術又高于計算機技術。現在的人工智能已經涉及到了非常廣泛的方面,其發展前景也是不可估量的。

3在電氣工程中人工智能的意義和優勢

中國作為最大的發展中國家,在發展的過程中我國的能源消耗巨大,特別是經濟的飛速發展,其背后是更大的人力和物力和財力的投入,同時人們對于物質的需求也越來越大。企業要想在激烈的市場競爭中奪得一席之地,就必須要融入經濟發展的大潮之中,同時還要最大限度的提高工作效率,來滿足人們對于企業的需求。電氣工程在發展的過程中也面臨著非常大的挑戰,但科學技術的發展無疑給了電氣工程一次全新的革命機會,事實證明,人工智能在電氣工程的發展過程中也起到了非常重要的作用。然而電氣工程在運行的過程中,一但出現設備故障,就會直接影響工程的經濟效益,使企業遭受巨大的經濟損失。為了避免這種狀況出現,人工智能開始在電氣工程中被廣泛應用,這是因為人工智能不僅能提高電氣工程的工作效率,還可以在設備運行過程中自動檢測設備故障并進行自動檢修,為防止設備出現故障做出了巨大的貢獻,也從這一方面有效的提高了電氣工程設備的工作效率,促進了電氣工程事業的發展。傳統的電氣工程控制器在運作的過程中,需要在接受數據的回復之后進行工作,因此模型參數的變化以及數值計算等的各種不確定因素,都會影響電氣工程控制器的運行,但人工智能不需要得到準確的動態模型信息就可以進行自動化控制,并且運行環境對于模型的影響也是比較低的。人工智能其最大的優勢就是操作方便,對各種影響因素的要求也比較低,適應能力也比較強,能夠快捷調整參數。人工智能還可以在運行過程中忽視外部影響因素,保證了生產的產品能夠符合生產標準。人工智能受到外界影響因素較小,所以其本身的抗干擾能力也比較強,所以運行過程中的誤差也較小。

4在電氣工程自動化中人工智能的應用

4.1應用意義

一是便于調節參數,人工智能控制優點明顯,如:操作簡便、較強的適應力等,此外,它可借助有關數據,設計自動化模型參數,從而保證了參數調節效果;二是,縮小了操作誤差,人工智能控制器具有較強的抗干擾性,參數設定后,實際運行中基本不會出現誤差;三是,基本不受外界影響,對于傳統電氣工程控制器而言,在構建自動化模型時,極易受不確定因素的影響,如:模型參數改變、不同數值計算類型等,而借助人工智能后,無須精準動態模型,實際構建中不受參數、模型環境等因素影響,并明顯提升了自動化水平;四是,節省了大量資源,傳統控制器中涉及著諸多的電氣設備,如:變壓器、電纜、電線等,并要配備專業人員,以此實現管理與維修,在此情況下,其占用了大量的資源,與其相比,人工智能大幅度減少了資源占用率,控制了生產成本,保證了生產效益;五是,保證了電氣產品性能,傳統控制方法以特定目標為依據,而人工智能下的電氣自動化系統,將未知數據輸入系統后,便可獲得規范性、一致性的產品。

4.2應用內容

4.2.1在電氣設備方面

人工智能優化設計了電氣設備,由于實際優化工作具有一定的復雜性,因此,對相關人員有著較高的要求,其不僅應具備完善的知識體系,對電磁場、電路、電器及電機等知識有充分的掌握與了解,此外,還應擁有豐富的設計經驗以及良好的應變能力。以往設計多采用人工手工制作法,未能適應電器工程自動化的發展需求,因此,人工智能優化設計得到了各個企業高度關注,經實踐可知,其縮短了開發周期,保證了設計質量與效率。目前,人工智能的應用主要體現在兩方面,一是遺傳算法,二是專家系統,前者應用頻率偏高,其利用自動化模型實現了設計,不僅先進,而且精準;后者根據故障的征兆特點,充分考慮了電氣設備故障的不確定性與非線性,有機結合了專家系統與人工智能,進而優化了產品設計,使其更加合理,大幅度提高了其整體性能。

4.2.2在電氣控制過程方面在電氣工程自動化發展中最為關鍵的便是電氣控制過程,其直接關系著系統的穩定性與高效性。因此,實踐中對電氣控制過程有著嚴格的要求,但因控制過程過于煩瑣,極易出現各種問題,一旦操作不當,則會引起設備故障,從而降低了其運行效率。而人工智能利用計算機技術,保證了操作精準性,通過界面化形式,簡化了控制流程,同時及時、完整保存了有關信息、數據,可自動生成報表,節約了人力、物力,增強了數據查詢的便捷性。現階段,常見的控制方法為模糊控制,其優點為操作簡便,此外,還包括專家系統控制、神經網絡控制等。

4.2.3在故障診斷方面

電氣設備運行中極易出現各種故障,傳統診斷方法是利用氣體樣本分析法實現的,此方法缺點明顯,如:占用了大量維護人員及時間,效率偏低。雖然對設備展開了實時監測,但因其故障具有突然性與不確定性,從而增加了診斷難度。為了有效處理故障,實踐中需要采用高效的診斷方法保證設備正常運行,減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經網絡及專家技術等,憑借先進技術保證了診斷效果及效率。

5結語

目前當今社會,人們對于自動化的要求也在逐漸升高,人工智能技術,無論是在電氣自動化控制方面,還是在未來其他工程行業應用方面都將是這項技術在幾十歲過程中對技術含量要求很高。如果一旦對這項技術進行改進,那么其在應用過程中可以節省大量的人力物力,對人力資源方面而言,也可以說是一種進步發展的重要趨勢。

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