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售電側改革是最能體現大數據技術應用前景的領域

2018-11-29 08:57:45 聶光輝頻道 作者:聶光輝  點擊量: 評論 (0)
大數據對于未來電力企業的影響不能簡單地從技術本身來理解,新技術的應用價值不僅在于技術本身對于生產力的推動,更重要的是新技術帶來了模式的創新導致生產關系的變革。

大數據技術對于處于能源互聯網時代的電力企業而言,它的重要性不僅在于是當前電力企業轉型和價值創造的關鍵突破口,更重要作用在于大數據技術應用將作為能源互聯網時代的電力企業的重要特征而存在,這就好比是在說,如果未來的電力企業游走在大數據技術的邊緣或以外的區域,連生存的機會都沒有。大數據對于未來電力企業的影響不能簡單地從技術本身來理解,新技術的應用價值不僅在于技術本身對于生產力的推動,更重要的是新技術帶來了模式的創新導致生產關系的變革。

大數據概念的提出可以追溯到上世紀90年代,最初概念只是強調了數據本身容量的巨大,比如,一定時間內無法使用過去的處理方法處理大量的數據信息,伴隨著世界各國用于國家安全的數據庫的建立,再逐步延伸到教育、金融等領域。真正使大數據概念大放光彩的是它成為了計算機行業的重要概念。人們對于大數據的理解更多是停留在天貓雙十一2135億銷售額這樣的現象級事件,至于大數據具有哪些特征,關注度比較弱。目前,人們可以定義出的大數據特征有數據信息量大、動態變化快、具有普遍意義上的概率真實性等。而具體到電力行業,當談到大數據對于電力企業的影響又有哪些,更是知之甚少。

對于電力行業而言,能源互聯網是智能電網、特高壓輸電技術等之后又一融合升級的概念,從概念范疇上講,目前,能源互聯網概念更像是綱,電力企業依托大數據技術的革新更像是具體的執行。

電力企業從業務內容上可以涵蓋電網規劃與建設、電網的運維與電力營銷等。

過去的電網規劃由于信息建設的滯后,導致大量的設計文本資料缺乏合理的保存或歸檔,即便后期對于電力規劃的歷史數據做過類似的“整理”,目前看,還遠遠達不到大數據處理自我學習的要求,但是就電網規劃的發展看,依托計算機對已有的海量的電力原始數據的處理,為未來的電網規劃及決策提供參考將是趨勢。在電網建設過程中,依托大數據技術自動分析建設現場信息,為管理與決策提供必要的參考依據,能更有效的推動大電網建設進度。

大數據技術的另一重要體現則是電網的運維與電力營銷領域,這也是大數據接近電力消費者的地方,尤其是電力營銷領域。電網的運維完成的電力輸送的保障,過去在沒有明確大數據應用技術的前提下對于電力的核心價值是什么一直處于模糊的狀態,對于電網的運維而言,過去強調的是電力資產的可視化、智能化及精益化等,思維上依然停留在對電力數據的處理本身,在明確電力大數據之后,電力企業對個性化的市場需求及企業自身的發展需求的挖掘將過去的以電力生產作為中心逐漸轉變成了以電力用戶為中心,落腳點在于服務社會,大數據處理只是個過程。

在能源互聯網概念中,大數據技術應用帶來是電力行業傳統價值鏈向新興價值鏈的轉變,電力行業新興價值鏈更強調了能源服務的內涵,大數據技術的應用則是保障電力能量流的通道順暢,而利用大數據技術對于電力信息流的處理則是要構建電力企業與電力用戶之間的交互系統。

對于能源互聯網時代中的電力企業而言,大數據并不簡單的意味著應用程序的泛互聯網化,而是數據將成為真實的真實的資產,電力企業需要對電力用戶更多的理解與關注,才能提供更令電力用戶滿意的服務以便獲取新興價值鏈上的話語權。

從現實的角度來講,能源互聯網目前還是作為智能電網的延伸存在,樂觀的講,當前我國的新一輪電力改革的進程可謂是喜憂參半,改革的政策導向明確的情況下效果缺乏顯著表現,原因還是在于輸配環節的大數據環節出了問題,比如當前的售電側改革,應當說是最能體現大數據技術應用前景的領域,但在輸配電環節成本不是十分明朗的前提下,作為售電市場主體的售電公司要想有所作為是很難的,尤其是既不具備發電能力,又不具備配網運營權的純售電業務為核心的代理公司,想獲得生存余地是很難的,巧婦難為無米之炊,新電改的關鍵還是要圍繞電力這種特殊商品進行。

對于電力企業而言,可能存在一個誤區,那就是在處理大數據技術研發過程中認為應該將側重點放在大數據應用上,可以以交付的方式依托其他廠商進行研發,在一定的階段與特殊的歷史時期,電力企業的這種思維可能不存在太多問題,但在能源互聯網時代,數據就成為了核心資產,對掌握的數據進行處理就是電力企業重要的價值創新路徑。

版權聲明:聶光輝,專欄作家,多家智庫型機構特約研究員、撰稿人。評論及觀點多次被權威媒體發表或轉載。多篇內容被政府部門采信。欄目內容版權已委托相關版權方代理,轉載需獲作者授權。

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責任編輯:仁德財

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