各國扶持政策陸續落地 智能汽車發展駛入快車道
美國交通部長趙小蘭14日在底特律參加北美車展一個活動時表示，特朗普政府計劃在今年夏季公布新的自動駕駛汽車指南，旨在為汽車廠商研發和生...
各國政府支持度加大 扶持政策相繼出臺
美國交通部長趙小蘭14日在底特律參加北美車展一個活動時表示，特朗普政府計劃在今年夏季公布新的自動駕駛汽車指南，旨在為汽車廠商研發和生產自動駕駛汽車提供更多便利。趙小蘭在此次活動上發表講話說，新的指南不僅解決研發自動駕駛汽車的問題，還將為汽車廠商把自動駕駛技術運用到公共汽車、地鐵等公交系統以及其他運輸工具上掃除障礙。2017年9月，美國交通部發布自動駕駛汽車指南2.0版，給汽車廠商更大自由來測試自動駕駛汽車。
英國財政大臣菲利普˙哈蒙德表示，政府的目標是在2021年前實現無人駕駛汽車上路行駛，而且這種汽車是“完全無人駕駛的”，即車上沒有保障安全的駕駛員存在。英國政府表示，無人駕駛領域在2035年前對英國經濟來說，將意味著280億英鎊的產值，支撐約2.7萬個就業崗位。
而在我國，國家發改委1月5日印發了《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿)，目標是到2020年智能汽車新車占比達到50%，中高級別智能汽車實現市場化應用，重點區域示范運行取得成效。據悉，發改委還將完善扶持政策，具體包括積極引導社會資本、金融資本，加大對國家智能汽車創新發展平臺等公共平臺的支持力度，推動智能汽車基礎共性核心技術研發和產業化。
近期目標是到2020年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法規標準、產品監管和信息安全體系框架基本形成。智能汽車新車占比達到50%，中高級別智能汽車實現市場化應用，重點區域示范運行取得成效。智能道路交通系統建設取得積極進展，大城市、高速公路的車用無線通信網絡(LTE-V2X)覆蓋率達到90%，北斗高精度時空服務實現全覆蓋。
中期目標是到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法規標準、產品監管和信息安全體系全面形成。新車基本實現智能化，高級別智能汽車實現規模化應用。“人–車–路–云”實現高度協同，新一代車用無線通信網絡(5G-V2X)基本滿足智能汽車發展需要。
遠期目標是到2035年，中國標準智能汽車享譽全球，率先建成智能汽車強國，全民共享“安全、高效、綠色、文明”的智能汽車社會。
多位專家表示，智能汽車已成為汽車產業發展的戰略方向。從技術層面看，汽車始終是新技術應用的重要載體，隨著信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術在汽車領域廣泛應用，汽車正由人工操控的機械產品加速向智能化系統控制的智能產品轉變，智能汽車已成為產業技術的戰略制高點。(以上內容來自于新華社、經濟參考報、上海證券報)
巨頭布局無人駕駛 產業鏈發展望提速
除政策層面高度重視外，BATJ等互聯網巨頭，以及多個汽車集團均早已開始大幅布局智能汽車領域，并取得重大成果。3個月前，騰訊、百度兩大巨頭于同一天內發布智能汽車且均計劃于2018年量產。美國芯片巨頭高通公司也已獲得了在加州公路上測試自動駕駛汽車的許可證。
1月14日，阿里巴巴首次出現在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI道路場景分割排行榜上。榜單顯示，阿里人工智能團隊iDST獲得三項分割任務第一，包括UU_ROAD(鄉村車道)與UMM_ROAD(多車道)兩項特定場景任務，及整體場景的綜合評測任務URBAN_ROAD(城市車道)。
據澎湃新聞報道，阿里巴巴方面證實了這一消息，不過否認阿里將進軍自動駕駛業務。阿里方面表示，該公司重視基礎科學研究，自動駕駛技術是其中一部分，該項研究正由阿里巴巴機器視覺科學家任小楓率領。
百度方面近期也有新進展，美國時間1月8日下午，百度在拉斯維加斯舉行的發布會上，正式發布了Apollo2.0版本。Apollo還宣布將在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內的四大主流計算平臺。Apollo已成為全球最具活力的自動駕駛開放平臺，陸續還會有更多合作伙伴加入。
根據《2017智能網聯白皮書》測算，2017年我國汽車智能網聯的市場規模為584億美元，預計2020年達到1097億美元，復合增速為23%。隨著市場的快速發展，車聯網、5G、互聯網、大數據、人工智能等多行業將隨之全面受益。
車聯網方面，T-BOX作為大數據來源，有望率先迎來爆發。車聯網系統包含主機、車載T-BOX、手機APP及后臺系統四部分。其中，車載T-BOX主要用于與手機APP及后臺系統通信。目前，車載T-BOX已經在部分城市的出租車上得到實際應用。此外，5G網絡有望在2018年正式推出。業內人士認為，5G的推出將有效解決車聯網的高延遲和低帶寬的問題，為車聯網發展創造了必要的環境。
招商證券分析師認為，未來為了在車道保持、自動變道、自動跟車等方面實現第二階段、第三階段的自動駕駛，2018年部分國內企業有望實現低頻毫米波雷達的量產，國產EPS有望打入整車二級供應商序列，毫米波雷達的需求量將增多。
自動駕駛和智能汽車只是應用級別的“結果”，驅動這些應用的核心是人工智能的深度算法和半導體芯片。業內人士表示，隨著汽車電子化和智能化的快速發展，占據智能聯網汽車價值鏈上游的是人工智能算法公司和生產中央處理器及內存儲器的芯片半導體巨頭。
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