在人們的印象中，電表的主要功能是為了檢測用電量。而福建省福州市電力局的電表卻更“聰明”，它實時采集居民和企業的用電數據，是“智慧電網”的終端，基于一套物聯網關鍵技術體系，其集納而成的海量大數據也將產生了“核裂變”。

利用電表、水表、氣表等各種計量表計采集傳感數據，這一想法很美好，可之前卻因傳感網絡復雜性、基礎設施異構性、海量應用手工開發等三大難題深受困擾。由福州大學數學與計算機科學學院院長郭文忠教授及其團隊與國網信通億力科技有限責任公司等企業合作完成的“軟件定義的物聯網管理關鍵技術及系統”項目，正是針對這一物聯網領域技術瓶頸問題進行攻關。

如何理解該項目在實際生活中的應用？郭文忠以電力實時用采系統為例，首先，在傳感網絡部分，過去使用電表、水表、氣表等各種計量表計采集傳感數據，通過采集終端將數據傳輸給系統前置機，主要由專家根據網絡拓撲結構和系統需求制定解決方案，這個過程需要每個場景進行單獨設計，人工實施的難度和復雜度較大，并且方案效果不能得到保證。而該團隊提出的“傳感網絡自適應”模型和算法，能夠自動計算出計量表計的采集任務調度方案，以及表計、終端和前置機之間的數據路由方案，減少大量人力與物力，提供更為高效的解決方案。

“我們這套系統中設計了一套面向前置機的互操作技術，面向不同型號前置機能夠半自動生成互操作接口，實現前置機數據的互聯互通，極大降低了系統開發的難度和復雜度，能夠為后續的應用開發提供數據支撐。”郭文忠說。

最后在應用開發部分，“這套系統采用人工智能知識復用的方法，能夠實現從已有系統中抽象出管理知識，并將這些管理知識復用在其他相似系統中，減少系統功能相似代碼生成量。”郭文忠說。

（柯懷鴻 許曉鳳 藍 苗）