2015年中國信息化十大趨勢

2015-05-25 13:37:03 大云網　點擊量：評論 (0)

近期，工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院和中國信息化周報聯合舉辦2015年中國信息化十大趨勢發布會。會上發布了2015年中國信息化十大趨勢。報告顯示，2015年信息技術創新應用快速深化，信息化加速向互聯

近期，工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院和中國信息化周報聯合舉辦“2015年中國信息化十大趨勢”發布會。會上發布了2015年中國信息化十大趨勢。

報告顯示，2015年信息技術創新應用快速深化，信息化加速向互聯網化、移動化、智慧化方向演進，以信息經濟、智能工業、網絡社會、在線政府、數字生活為主要特征的高度信息化社會將引領我國邁入轉型發展新時代。

一、光纖入戶和4G應用大面積普及

“寬帶中國戰略”實施效果顯著，光纖入戶和4G應用加快普及。全國光纖接入FTTH用戶已達6507.2萬戶，占寬帶用戶總數的32.4%。4G用戶數達7584.8萬戶。2015年工信部將繼續組織實施“寬帶中國2015專項行動”，創建寬帶中國示范城市，落實電信普遍服務補償機制，深入實施通信村村通工程，推進LTE混合組網試驗，研究發放LTE-FDD牌照，實施“中國LTEv6工程”，加快布局5G研發。預計2015年，寬帶接入覆蓋比例將超過85%，基本實現城市光纖到樓入戶，行政村通寬帶比例提升到95%，4G用戶將達到2.5億戶。

二、網上政務服務事項大幅增加

全國各級政府加快普及網上政務服務。浙江省基于云平臺構建了浙江政務服務網，推行基于網絡空間的政務工作模式，將政務服務向網絡平臺遷移，實現9000多個事項的在線辦理。新疆伊犁州基于電子政務公共云平臺，面向州、縣、村提供電子政務網上服務，減少網下辦事比例。中國政府網利用微博、微信平臺，增強政民互動和網上服務能力。北京、天津、安徽、山東、陜西、江西、遼寧等地紛紛建設統一的網上行政審批平臺。預計2015年越來越多的地方基于網絡空間實施政務主動服務，全社會資金流、信息流、服務流大幅向網上遷移，網上服務將加快普及。

三、一批公共數據資源率先開放

各地積極探索信息資源開放共享新模式。北京開通了政府數據資源網。上海發布《政府數據資源向社會開放工作計劃》，確定開放190項數據內容，涉及28個市級政府部門, 209個數據包以及20多個應用，涵蓋公共安全等11個領域。武漢初步建成政府公開數據服務平臺，首批33個部門520個數據集向公眾開放，涉及政務、警務、環保等30多個領域。青島、廣州、廈門等地正在建設公共數據服務開放平臺。預計2015年將有一大批公共數據服務開放平臺建成，教育、交通、旅游、食品安全、環保等與民生密切相關領域的公共數據資源率先開放，全民共享公共數據的時代即將開啟。

四、社群電商和微電商崛起

電子商務加速向移動化、行業化、社交化方向發展，社群電商和微電商駛入“快車道”。阿里巴巴先后投資陌陌和新浪微博兩個社交軟件，京東與騰訊聯手開通了微信購物、手機QQ兩個社交購物入口。小米公司通過微信銷售小米手機3，僅9分55秒便賣出15萬臺手機。隨著微信用戶量大幅增加，以及公眾號運營，傳統行業開始利用社交和微信渠道維系客戶，企業微信群大量涌現。2015年，越來越多的消費者將通過推薦引擎、微信圈、社交網絡發現移動應用，以“微商城+微營銷+微粉絲+微應用+微服務”為特征的社群電商和微電商將成為企業拓展業務的全新掘金地。

五、互聯網應用熱點從消費領域轉向生產領域

消費互聯網方興未艾，生產型互聯網又成為熱點。消費互聯網正由爆發式增長向穩定增長階段轉變，電子商務交易額年增長率從2005年的50%下降至2014年的20%左右;網絡購物用戶數年增長率從2008-2010年的50%下滑至2014年的9.8%左右，電子商務、社交網絡、搜索引擎等消費互聯網行業基本形成穩定的生態圈和發展格局。與之相比，互聯網與生產制造領域滲透融合步伐加快，涌現出個性化定制、按需制造、眾包眾設、異地協同設計等一批“互聯網+”應用新模式。海爾通過眾包平臺聚集中科院、高通、騰訊等資源研發設計空調產品。北江紡織基于O2O開展定制化業務，創維發布了020移動商業平臺“云GO”。2015年，將有一大批制造企業主動擁抱互聯網，同時，互聯網企業也將加快與制造業深度融合。

六、大數據應用獲突破進展

大數據技術和應用加速向經濟社會各領域快速延伸。大數據驅動的業務模式和分布式技術在精準營銷、智能推薦、社交網絡上得到廣泛應用。這些應用又反過來引發實時計算、內存計算、圖計算、深度學習等新一代大數據技術快速發展。百度、阿里巴巴、騰訊紛紛挖掘大數據的商業價值。互聯網金融、O2O等應用借助大數據向線下延伸。當前，大數據正被喻為“未來新石油”，成為構建企業競爭優勢的新基礎。2015年，基于大數據的應用創新將更加活躍，海量多格式和多模式數據將納入統一管理、實時分析和高效流通，大數據還將與神經計算、深度學習、語義計算以及人工智能等技術結合，促進大數據應用更加智能，可視化手段更加豐富。