大數據時代 服務器廠商“群雄逐鹿”
近幾年,在巨大的行業變革驅動下,各個廠商都在厲兵秣馬不斷研發新的產品來應對大數據時代,顯然大數據已成為時下it業界最關注的焦點之一。在2012年,大數據已把服務器市場炒熱,今年初始,包括IBM、惠普
近幾年,在巨大的行業變革驅動下,各個廠商都在厲兵秣馬不斷研發新的產品來應對大數據時代,顯然大數據已成為時下it業界最關注的焦點之一。在2012年,大數據已把服務器市場炒熱,今年初始,包括IBM、惠普、浪潮等服務器廠商紛紛投入到大數據領域當中,推出相應的大數據服務器產品,服務器市場正在悄悄發生新一輪的市場變革。
為何廠商關注大數據技術?
據idc報告顯示,大數據技術與服務市場銷售額將從2010年的32億美元增長到2015年的169億美元,其年均增長率會是一般it市場的7倍。同時idc指出,未來十年數據量會增長44倍,其中90%的數據會是非結構化數據,大數據已經成為企業不得不面臨的挑戰。所以針對企業面臨的數據處理困境,服務器廠商已加快對大數據市場的布局。
而最重要的原因還在于,大數據具有海量、快速、多樣性等特點,使得服務器廠商們可以為用戶提供更復雜和更全面的解決方案,從而可以獲取額外的收入和利潤。
服務器廠商“群雄逐鹿”
在大數據時代下,要想打造一款高質量的服務器得到用戶認可并獲得市場絕非易事,今年年初,各服務器廠商紛紛向大數據方向發力,幾個月時間里,各品牌的高質量新產品陸續面世,從而掀起新一輪服務器市場變革的熱潮。
作為全球服務器巨頭惠普公司針對大數據環境推出最高容納60個磁盤,容量達180tb的大數據服務器sl4500。其中,sl4500服務器不僅能夠容納海量的數據,還可以節省50%的空間、61%的能耗、75%的管理時間以及31%的成本。在占地空間、能源消耗及部署時間等方面具有顯著優勢。
另外,作為深耕國內服務器市場多年的浪潮,及時的結合當下大數據發展趨勢推出云海大數據一體機,它是面向大數據存儲、處理、展現全環節、軟硬一體化的方案型產品。浪潮推出此款產品目的是為用戶解決部署、業務移植開發等技術難題,幫助用戶快速跨過應用門檻。
值得一提的是,今年企業軟件巨頭甲骨文推出全新的基于sparc t5處理器的服務器硬件。據了解,sparc架構的處理器最早始于1987年,由甲骨文收購的sun公司開發,這一芯片架構今年已經滿25歲。據甲骨文宣稱sparc t5是全世界最快的處理器。據甲骨文介紹,擁有sparc t5處理器的新服務器可適應“極端”計算任務要求,尤其是大型數據庫和企業應用軟件。接下來,甲骨文將在高性能企業服務器領域和ibm、惠普展開競爭。
總之,在不久的將來,數據的爆發性增長顯然已經無可避免,未來的數據量堪稱天文數字。目前,服務器領域中的大數據市場還處在“藍海”時代,相信蟄伏已久服務器或相關廠商在此情形的驅使下將涌現出更多基于大數據的產品,讓我們拭目以待。
為何廠商關注大數據技術?
據idc報告顯示,大數據技術與服務市場銷售額將從2010年的32億美元增長到2015年的169億美元,其年均增長率會是一般it市場的7倍。同時idc指出,未來十年數據量會增長44倍,其中90%的數據會是非結構化數據,大數據已經成為企業不得不面臨的挑戰。所以針對企業面臨的數據處理困境,服務器廠商已加快對大數據市場的布局。
而最重要的原因還在于,大數據具有海量、快速、多樣性等特點,使得服務器廠商們可以為用戶提供更復雜和更全面的解決方案,從而可以獲取額外的收入和利潤。
服務器廠商“群雄逐鹿”
在大數據時代下,要想打造一款高質量的服務器得到用戶認可并獲得市場絕非易事,今年年初,各服務器廠商紛紛向大數據方向發力,幾個月時間里,各品牌的高質量新產品陸續面世,從而掀起新一輪服務器市場變革的熱潮。
作為全球服務器巨頭惠普公司針對大數據環境推出最高容納60個磁盤,容量達180tb的大數據服務器sl4500。其中,sl4500服務器不僅能夠容納海量的數據,還可以節省50%的空間、61%的能耗、75%的管理時間以及31%的成本。在占地空間、能源消耗及部署時間等方面具有顯著優勢。
另外,作為深耕國內服務器市場多年的浪潮,及時的結合當下大數據發展趨勢推出云海大數據一體機,它是面向大數據存儲、處理、展現全環節、軟硬一體化的方案型產品。浪潮推出此款產品目的是為用戶解決部署、業務移植開發等技術難題,幫助用戶快速跨過應用門檻。
值得一提的是,今年企業軟件巨頭甲骨文推出全新的基于sparc t5處理器的服務器硬件。據了解,sparc架構的處理器最早始于1987年,由甲骨文收購的sun公司開發,這一芯片架構今年已經滿25歲。據甲骨文宣稱sparc t5是全世界最快的處理器。據甲骨文介紹,擁有sparc t5處理器的新服務器可適應“極端”計算任務要求,尤其是大型數據庫和企業應用軟件。接下來,甲骨文將在高性能企業服務器領域和ibm、惠普展開競爭。
總之,在不久的將來,數據的爆發性增長顯然已經無可避免,未來的數據量堪稱天文數字。目前,服務器領域中的大數據市場還處在“藍海”時代,相信蟄伏已久服務器或相關廠商在此情形的驅使下將涌現出更多基于大數據的產品,讓我們拭目以待。
責任編輯:何健
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