中國能源研究會副秘書長、節能減排中心主任王凡在7月25日舉辦的第二期智慧電廠論壇上提出：“建設智慧電廠就是在智能發電的基礎上，通過發電與其他產業的融合延伸，建設智慧電廠也是提升發電企業的綜合競爭力的必然選擇，智慧電廠建設必將引領發電企業走向變革發展的新時代。”

智慧電廠的建設不僅要腳踏實地進行嘗試，更要從多層次、多領域去實踐。

智慧電廠建設進行時

隨著電力行業的科技進步和創新發展，新型數字化電廠智能發電、智慧電廠的研究、探索和建設已經逐步成為行業發展的共識，但目前我國發電企業對智慧電廠的建設仍在不斷學習進步。

中國能源研究會副理事陸啟洲針對智慧電廠的研究提出了自己的建議“少說概念、多做實事、勇于創新、分門別類、打好基礎。”其認為發展智慧電廠既要立足實踐，又要敢于創新;既要學習借鑒，更要靠自己打開局面。針對不同類型的電廠面臨的生態環境，需分門別類根據自身實際進行發展。

陸啟洲表示：“智慧電廠的建設剛剛起步，大家有興趣是件好事，現在可以說做什么都行、說什么都行、做什么都不晚、說什么都不錯，但關鍵還是行動，只有行動起來我們才會知道前面的路有多長、有多曲折、有多艱難。”因此智慧電廠的建設需要腳踏實地去探索與實踐。

對于如何建設智慧電廠，中國工程院院士、國家電網公司顧問、國家能源集團電力領域首席科學家黃其勵也提出了觀點：“智慧電廠的核心是智慧決策和人機協調，基礎是實時的動態大數據，手段是強大的計算能力。”依靠云計算、物聯網、移動通信、大數據等，以人工智能的發展為主要依托，建設智慧電廠，建設現代能源電力系統，實現安全、高效、綠色、低碳的發電。

王凡不僅詮釋了建設智慧電廠的重大意義，同時指出建設智慧電廠需要探索，需要在實踐中不斷的豐富和完善，也不用強調一步到位。不要太多的爭論，應該緊密圍繞電廠“安全、高效、清潔、環保”的要求，做出實際行動。

電廠監測實現智慧化

在智慧電廠的建設中，實現監測智慧化也是重要的一部分。

華北電力大學科技園人工智能實驗室鮑鎮提出用機器學習助力電廠智慧化轉型。他講到了電廠監測的智慧化，認為電廠數據量龐大，僅僅依靠運行管理人員難以捕捉幾萬個DCS策略的信息，因此算法以及整套系統是要覆蓋整套DCS所采集的信號的，在算法的深入上需要用到機器學習的方法。

智能監測技術的運用是智慧化實現的關鍵，國電南京自動化股份有限公司狀態監測所所長李志軍在講到智能電廠設備的智能監測技術時提到了兩種技術，分別是振動監測和諧波監測。運用這些技術，有效地解決了設備的故障問題，通過建立專家數據分析庫，可以做實時監測數據分析。

在談到智能化的監測技術時，中國廣核集團蘇州熱工研究院有限公司智能監測主任工程師毛曉明發表了不同的看法，他認為智能化的監測技術需考慮實用性，同時將約束條件、邊界條件考慮在內。

風電運維的智能化是發電企業在新能源領域進行的智慧化轉型探索。當前由于風電場大多地處偏遠，人員現場運維的難度較大。因此很多風電企業建立信息化大數據系統，龍源電力集團中能電力科技開發有限公司項目經理尹詩介紹風電信息化、智慧化建設時談到，“在區域公司、省會城市建立一些省級監控中心，通過遠程監控、數據分析等功能實現對遠端風電場統一管理、統一運行維護，達到省公司、區域公司提升管理水平，合理優化資源調度問題，提高設備運行效率，包括聯合儲備等功能，降低遠程的運維成本，實現風電場的少人、無人值守。”