站以及少數國家的政府網站外，在其他領域還并不多見。國內應用案例就更是鳳毛麟角了。

空泛的炒作時間長了難免令人厭倦。有人開始質疑，大數據是大價值還是大忽悠？也有人警告說，“大數據是機會，但不是所有人的機會”，只有擁有大數據的大型企業和政府機構才有應用大數據的潛力與機會；“大數據的確會有價值，但沒有那么大”，就看你會不會挖掘，是否善于運用數據分析的結果了。只有冷靜分析大數據對自身的價值與機遇，才能避免被忽悠。

必須邁過的“三道坎”

從全球來看，對大數據的認識、研究和應用還都處于初級階段。特別是對我國來說，大數據真正落地，還需要邁過三道坎。

第一，數據是否足夠豐富和開放。豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的7%、歐洲的12%，其中政府和制造業的數據資源積累遠遠落后于國外。就已有的有限數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低以及利用價值不高等情況，這大大降低了數據的價值。同時，我國政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度也較低，這給數據利用造成極大障礙。制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，一方面欠缺推動政府和公共數據的政策，另一方面數據保護和隱私保護方面的制度不完善，抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過的第一道坎。

第二，是否掌握強大的數據分析工具。要以低成本和可擴展的方式處理大數據，這就需要對整個IT架構進行重構，開發先進的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺，及其相關產業已經在美國初步形成。而我國數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數據大規模應用的需求。如果把大數據比做石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術。我國必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。應該說，要邁過這道坎，開源技術為我們提供了很好的基礎。

第三，管理理念和運作方式能否適配數據化決策。大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們作出更明智的決策，優化企業和社會運轉。哈佛商業評論說，大數據本質上是“一場管理革命”。大數據時代的決策不能僅憑經驗，要拿數據說話。因此，大數據能夠真正發揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構與大數據技術工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。