伴隨著大數據時代的悄然來臨，人們對數據的重視提到了前所未有的高度。套上大數據的光環后，那些原本存放在服務器上平淡無奇的陳年舊數一夜之間身價倍增。大數據之父維克托曾樂觀預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題。

麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余。挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢。能夠充分利用數據的企業將有可能占據先機，不重視數據資產并忽視大數據的企業將逐步落后。

如今，不僅越來越多的企業意識到數據資產的重要性，踏上了挖掘數據價值的旅程。而且伴隨著互聯網的發展，當一切數據都變得在線時，數據則為王，信息成為武器。誰享有的數據資產多，誰就具有更大的競爭優勢?？上У氖?，很少有人知道該如何將這種資產“變現”。

同時這種“變現”的壓力正在越來越大。對于一個普通的企業而言，企業不僅擁有寶貴的客戶數據，同樣也擁有供應商數據、內部財務、設計、制造、管理等數據，而在過去的數十年間，許多中國企業都已經一步步完成信息化應用，各種信息化工具正在將企業的運營數據化。但少有企業真正從紛繁復雜的數據中獲取更多有價值的信息，數據成為一種資產在很長一段時間內只是停留在了表面。

隨著分布式處理等技術對實時分析方面的加強，大數據“變現”正在加速到來。

 

90后決定電影投資

你是否抱怨過現在上映的電影越來越不是你的菜了，其實如果你的年齡超過30歲，上映的大部分電影都不是為你而拍的。根據來自社交媒體的大數據分析顯示，目前中國影迷平均觀影年齡是21.3歲，導演和演員的平均年齡是33歲。而那些更愿意去電影院看電影的90后，貢獻了電影票房的50%以上！

有很多人知道電影界的一個傳奇，1940年上映的《亂世佳人》在世界各地文化與商業上都獲得極大的成功和轟動，成為了電影史上的不朽名作。在當年的奧斯卡獎中，《亂世佳人》更是獨得包括奧斯卡最佳影片獎等十項殊榮，并在1998年美國電影協會評選的20世紀最偉大100部電影中排名第四。很少有人知道，這部電影的投資商在電影制作前，就委托蓋洛普公司做過系列調研，是不是要選擇一個英國女演員，電影是否分上下集，首映在哪兒舉行，女演員的衣服應該選擇什么顏色，都是蓋洛普做過市場精準調研以后投資人才絕定的。結果《亂世佳人》大獲成功，甚至最后的票房都與蓋樂普的調研結果誤差不超過5%。

這是一個經典的應用大數據手段制作電影的例子，盡管那個時代，還沒有“大數據”這個詞。但是，在那個年代，并沒有互聯網，更沒有社交媒體，做這樣大型的數據調研，使用了很長的時間和大量的人力。在移動互聯網的時代，應用大數據的手段來幫助電影的票房更好，并獲得更多的好評就不會再如此復雜。

現在，有一家叫做新影數訊的公司，正在做著一件類似的事情，他們利用大數據分析工具，幫助電影投資商對電影的整個生命周期做詳細的數據分析，并給出對策。

新穎數訊的COO曹棟表示，新影數訊會對電影的劇本做出改編，有時還會利用社交媒體大數據分析出人物關系，以及哪些演員的組合更能產生出火花，甚至連對白感情的強弱都會進行重新設定。

這是一項既系統又有趣的工作。之前提到的那些有關90后觀眾的數據，就是新影數訊通過社交媒體的大數據分析得到的。他們也通過電影票房的大數據，知道了已拍攝的電影中有70%沒有上映，而已上映的電影中竟有80%沒有收回成本。大數據分析可以幫助電影業改變這樣的現狀，幫助電影更賣座，同時更受到觀眾的喜愛。新穎數訊將社交大數據對電影的分析貫穿了整個電影的發行過程，從劇本的重建、演員和導演的選擇，直到電影的發行都有專業的分析，并給出精準的建議，目前為止，新影數訊針對電影票房的預測成功率在80%以上。

“確定題材、分析劇本、請誰來演、何時上線……大數據分析可以覆蓋影視制作發行整個過程，為行業帶來豐厚的市場回報。” 曹棟這樣形容大數據為電影業帶來的變革。

 

客戶畫像引爆粉絲經濟

凱特王妃的裙子會脫銷，都敏俊的同款遭瘋搶，這就是粉絲經濟的力量?？梢哉f誰擁有了粉絲，誰在市場上就有發言權。從《小時代》到《爸爸去哪兒》，從喬布斯的“果粉”到雷軍的“米粉”，粉絲經濟正在形成一種嶄新的商業模式，它催生了無數新的產品和創意，也改變和延伸著很多行業的產業鏈。

鹿晗是誰？如果你能問出這個問題，那你一定OUT了。作為韓國EXO組合的中國成員，鹿晗在中文社交媒體上獲得了廣泛的關注，他在微博擁有超過600萬微博粉絲，他的單條微博獲吉尼斯世界紀錄上“最多評論的博文”稱號。

這個顏值極高的“小鮮肉”的偶像效應再一次證明了“粉絲”是互聯網時代的“核武器”。在《重返20歲》的臺灣首映禮上，不僅電影本身引發廣泛關注，連鹿晗使用的HTC自拍神器都跟著火了一把。

擁擠的車廂，昏暗的燈光，一名女士的臉被她手機的屏幕亮光照亮。這是2014年《國家地理》攝影比賽中，從全部9000多幅提交的作品中評選出的最高獎獲獎作品的拍攝場景。

在過去的10年間，移動數據，智能手機和社交網絡已經深深地改變了我們。而由于移動互聯網的發展和智能終端的普及為粉絲經濟的發展提供了新的土壤，粉絲經濟及明星的投資眼光將更多的集中在移動市場。

騰訊網絡媒體事業群市場部總經理韓志杰認為，現在這個時代已經和過去變得非常不一樣，這個時代是屬于90后的時代，而90后又占據了移動端40%的流量，粉絲經濟的實力更加不容小覷。

“騰訊有著非常豐富的大數據，每天通過微信、手機QQ平臺、通訊客戶端可以接觸到超過2.5億的受眾。我們怎么樣把這些數據轉化成對行業客戶來講有針對性的解決方案和建議呢？通過大數據分析描繪出客戶畫像，我們可以精準投放，精細化定義，讓品牌找到目標用戶。洞察用戶網絡行為，讓品牌讀懂目標用戶，與第三方數據具體合作洞察輿情并利用。”他說。

女王范、實際、欣賞美、有條理，喜歡在人群當中處于支配地位，這是喜歡梅西的球迷的性格分析。這些數據來自于2014年世界杯期間社交平臺上的球迷討論。騰訊根據網絡媒體平臺及社交網絡上發布的海量公開信息及數據，進行精準的大數據分析，獲得了關于球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察。這就是球迷畫像，根據不同球星的球迷性格和行為特征，可以進行一系列有針對性的營銷。

之后，騰訊和北京汽車進行了合作，根據用戶發表內容的所在地、對車型的喜好等行為數據進行分析，從而進行商業策略的指導，甚至可以透過數據分析得出哪個明星更適合做新款汽車的代言人。

 

大數據驅動數字化運營

與騰訊希望借助粉絲經濟進行精準營銷不同，驢媽媽旅游網希望通過大數據分析、數字化運營成為一家數據驅動型的公司。不僅能夠提高從訪客到用戶的轉化率，并做出有針對性的營銷，還可以量化每一筆投資所產生的收益，這對于運營團隊的要求非常高。

驢媽媽網站運營中心數據運營部副總監魏娟介紹，作為一家B2C旅游電子商務網站，驢媽媽的數字化營銷是利用自己的一套多渠道分層系統進行，通過自己的多渠道分銷系統計算出ROI(投入產出比)。目前，驢媽媽數據化運營的范疇包括：流量來源分析、用戶分析、日常性數據分析、營銷狀況評估和預測、熱銷產品狀況和預測、內容分析等。同時，驢媽媽還會進行最核心的每周數據監控和分析，根據經驗值定制部門監控報表、協助制定KPI業績體系并予以調整和完善、優化完善監控數據，提供數據建議，提升指數級等。

舉例來說，驢媽媽在2014年增加了很多產品目錄，例如世界杯、郵輪等，這正是基于2013年對業務數據和用戶行為的數據分析結果做出的決定。

同時，針對網站擁有大量的用戶，且這些用戶會在與網站、移動端交互、交易過程中留下大量信息。2014年，驢媽媽開始落地應用IBM數字營銷優化解決方案，現在已經可以通過郵件、微信、短信、站內信件等方式接觸各種渠道。而從2014年第三季度開始，驢媽媽也在陸續開始一些新嘗試，即使訪客沒有訪問過驢媽媽，也可以通過訪客在其他網頁上留下的記錄，不需登錄驢媽媽就能根據訪客的需求獲取一些電話和推薦服務。

 

分布式處理解決套牌難題

很多司機都有這樣的經歷，在一個路口遇到紅燈，下一個路口遇到的還是紅燈，一路紅燈的感覺會非常不爽。在大數據實時分析的幫助下，在未來也許我們可以在路邊的顯示屏上看到這樣的信息：請保持50邁車速，當您到達下一個路口時將會是綠燈放行。

上海寶信軟件股份有限公司研究開發部總經理董文生表示，寶信軟件的子公司寶康電子正在和上海市交管部門合作，進行智能交通的探索。通過大數據與分析優化不僅可以進行路網優化，疏通擁堵，甚至還可以管理監控套牌車輛。

正在行駛的路上，常常會看到一排攝像頭，這種不在紅綠燈路口的攝像頭是卡口系統?？谙到y是對所有通過該卡口點的機動車輛進行拍攝、記錄與處理的一種道路交通現場監測系統，汽車經過卡口系統后，車牌會被馬上識別并反饋到上層系統，上層系統可以根據車牌信息快速的回放該車路徑，查詢這輛車正在往什么方向開。

卡口系統不僅可以查詢車輛路徑，還可以監督發現套牌車輛。系統可自動識別通過卡口的車輛號牌、顏色等特征，驗證出車輛的合法身份，如果在不同的區域同時出現掛著同一車牌的車輛，系統會自動核對黑名單庫，從而進行自動報警。

“盡管這個思路非常好，但在實現過程中也會遇到問題?，F在上海市大概擁有270萬輛機動車，同一時刻出現在路面上的往往達到100萬輛車以上，如果經過路口都被識別并上傳，數據量非常巨大。往往在區一級可以實現數據匯總，但匯總到市一級則非常困難。現有的系統很難做到。傳統解決方案的困境就表現出來。”董文生說。“車聯網和智能交通都呈現數據量巨大尤其是非結構化數據大且數據分布廣的特點, 傳統解決方案對諸如地理位置數據、圖像數據都無法有效快速的支持，傳統的關系型數據庫如果每秒鐘超過一萬條，響應就會變得非常慢。而Cloudant最大的優點是分布式處理能力，可以支撐大數據分析需求，實時分析多類型復雜數據，可以在同一個時刻找到在不同位置的，同一牌號的車，并直接報警。警方會第一時間檢測到信息，進行截停。寶信與IBM正在合力應對這些交通發展難題，打造智能交通與優化的車聯網方案。”

 

 

本文刊載于《中國信息化》雜志2015年第4期(2015年4月10日)，敬請關注！