淺析:數據中心管理存在問題
從水源到數據源,安全保障至關重要大數據像水、電、氣一樣,已經成為我們工作和生活的基本物質,關系到經濟運行、社會發展、個人隱私等方方面面內容。數據的國內年復合增長率84%,數據的爆炸帶動各行業的數據中心
從水源到數據源,安全保障至關重要
大數據像水、電、氣一樣,已經成為我們工作和生活的基本物質,關系到經濟運行、社會發展、個人隱私等方方面面內容。數據的國內年復合增長率84%,數據的爆炸帶動各行業的數據中心機房數量的與日俱增,從企業的數據機房,到互聯網企業的大型數據中心(IDC),都無時無刻不在存儲和管理著大量的數據資源,這些數據能夠幫助個人、企業和社會更好地發展。如何保證數據中心的安全性和可靠性?這個問題已經引起全社會的廣泛關注。
基礎設施管理是數據中心安全運行的基礎
數據中心配套的基礎設施包括動力環境(市電、油機、配電、機房機柜環境等)、安全防衛(視頻監控、門禁、考勤、巡更、防盜報警等)、樓宇自控(冷源群控、空調、照明、通風等)、消防(火災監測、廣播系統)、園區管理(周界報警、車輛出入)等眾多系統,其直接影響數據中心的正常運行。一旦數據中心設備出現故障,就會影響計算機系統運行,若不能及時處理就可能造成嚴重后果。因此,目前許多數據中心機房的管理不得不采用24小時專人值班來定時巡查機房場地設備的方法,這樣不僅加重了管理人員的負擔,而且往往不能及時排除故障。再加上目前國內普遍缺乏數據中心機房場地設備的專業管理人員,對數據中心基礎設施進行綜合監控管理的重要性就更加凸顯出來。
數據中心綜合管理存在諸多挑戰
子系統眾多,運維管理工作量巨大:基礎設施設備類型復雜,機房運維管理涉及的專業子系統眾多,運維人員需要在各個子系統的界面上分別進行管控操作,不僅操作不方便而且各個子系統之間孤立運行無法進行關聯,造成運維人員工作負擔重,且加大了運維成本。
故障人為因素占比高,對安全防衛要求越來越高:目前機房故障中人為因素仍然占比較高,需要對數據中心園區和機房的IT人員/租戶人員/訪客的出入及日常工作進行管控,比如車輛出入管理/視頻監控/周界及機房的防盜報警,同時對于監控的死角還需要工作人員巡更進行補充。
責任編輯:大云網
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