大數據火了起來，甚至在前不久召開的2013夏季達沃斯論壇上還專門舉辦了一場關于“大數據概念是否被過度炒作”的辯論會，其火熱程度可見一斑。

根據計世資訊2013年3月發布的中國大數據市場調查報告顯示，相較2011年，2012年中國大數據市場規模增長52.4%，達到3.2億元。預計到2017年，中國大數據市場的年增長率都將超過60%，到2017年，達到37.9億元的市場規模，在經濟、整體IT市場低迷的情況下，實現大幅逆勢增長。

在日前由《計算機世界》報主辦的“大數據時代的商業智能高峰論壇”上，來自IT廠商的代表、業內專家、資深分析師及用戶代表就大數據熱門話題展開了激烈的討論。

焦點一：

大數據是不是大忽悠？

IT技術的每一次更新迭代都面臨同樣的問題，前兩年的云計算、如今的大數據無不如此。實際上我們回過頭來看，所有的技術和產業的發展都有泡沫化的過程，包括互聯網、金融危機、云計算、大數據，都會有一個泡沫化的過程，而泡沫破滅的過程也正是這項技術落地的過程。

大數據熱起因是其可以產生更多的價值，而在當前這個時間點熱，一方面是越來越多的人意識到了其中的價值，另一方面則與技術的發展成熟密不可分。戴爾云計算及大數據高級解決方案架構師郝繼玖和EMC資深技術顧問楊永波在這個問題上所持的觀點基本相同，他們認為并不是之前沒有大數據，而是沒有能力處理。當下這個時間點一方面是數據規模確實越來越大，而另一方面計算能力也達到了一定的水平，當這兩者都具備的時候，才催生了大數據時代的到來。

作為用戶代表，IDG集團中國區副總裁、計世傳媒集團董事許偉明表示認同，他認為主要是當前IT系統的計算能力和成本都已經降低到了可以負擔的水平，由此推動了大數據的快速發展。

作為大數據領域的專家，北京理工大學計算機學院院長助理、大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平副教授表達了他的看法。他表示，雖然當前大數據還停留在泡沫階段，不過大數據的泡沫不會比云計算大，因為云計算更多涉及的是架構問題，業內分歧比較多，而大數據關注的只是業務，更加專注，因此也會更快地實現落地。

焦點二：

上馬大數據要做哪些準備？

根據計世資訊發布的大數據市場調研報告顯示，未來半數以上的企業會采用大數據解決方案。用戶如果真的要部署大數據解決方案，要做哪些準備？

了解需求、獲得老板的認可，是首先要考慮的。許偉明認為，從公司角度來看，最大的問題是如何獲得老板的支持；而從業務層面出發，則需要考慮實際的需求。比如你所處的企業如果數據量很大，則需要在IT架構上做準備，考慮包括數據是怎么收集的、從哪里收集、如何與其他數據進行匹配等問題。而在操作過程中，則可以首先嘗試一些開源的工具進行小范圍測試，做一些基本了解，然后再找相關的專家仔細進行評估。

這僅僅是最基礎的部分，在此之上，企業還要將項目與整體業務緊密地聯系在一起。因為如果只是單獨考慮某一部分的業務，失敗的概率非常大。楊永波表示，從IT架構層面來講，很多數據的獲取并不容易，打通所有層級、部門的數據是比較難的，但是只有把信息打通了，才擁有了真正的大數據。

郝繼玖則進一步做了補充：“大數據相應的IT架構搭建完成后，還需要考慮服務的標準化，因為隨著數據量、設備及人員的增加，如何分工、保證高質量的運維效果是需要迫切考慮的問題，這個過程就需要建立統一的服務標準和流程。”

除了技術層面的問題外，還有一個很大的問題就是隱私問題。張華平講到，現在有很多大數據隱私被濫用的問題，無論從國家還是公司層面來講，要想把大數據做好，都面臨數據公開的問題，需要各個部門數據的融合。因此，利用大數據的時候，要考慮隱私的問題。另外，還需要考慮數據本身的生命周期問題，有一些老的或者過時的數據，可能對你最后的分析結果產生特別糟糕的影響。因此，專業的人才不可或缺，應該有一些數據分析師，或者跟業務相關的數據科學家對數據進行分析。

焦點三：

用開源平臺還是商業軟件？

一提到大數據很多人會想到Hadoop。作為開源平臺的忠實支持者，張華平認為做開源和共享平