Hadoop的數據是非常重要的一點。一般來說有三種方法來應對處理和存儲，一種方法是實時的分析工具，同時還有一些數據的操作性的工作。也就是說得到了什么到底怎么做？同時還需要進行對數據的操作，這需要處理多種不同的數據得到一個結果，這就是Hadoop在早期的時候超越其他工具的地方。而且我們必須要處理數據，用這個數據來在培訓過程中引用到，或者引用來進行一些可視化，幫助來使用一些。

存儲和網絡也是Hadoop集群性能的重要保證。在Hadoop集群中，萬兆位以太網（10GbE）帶來的帶寬增長是導入和復制（在多臺服務器之間）大型數據集的關鍵，英特爾Ethernet10Gigabit融合網絡適配器提供了高吞吐量連接，同時英特爾SATA固態硬盤為原始存儲提供了高性能、高吞吐量存儲選擇。為提高效率，存儲往往需要支持其它高級能力，如壓縮、加密、自動數據分層、重復數據刪除、糾刪碼和自動精簡配置，現有的英特爾至強處理器都已經支持這些功能。

隨著大量IT廠商的加入，Hadoop的商用版本正呈增長趨勢，眾多廠商都推出了自己的Hadoop版本，并集合了其他Hadoop項目的基本堆棧，可與數據倉庫、數據庫和其他數據管理產品集成。

讓Hadoop成為下一代數據分析平臺的“基石”。英特爾Hadoop發行版免費版v2.2,為最終用戶和應用提供商提供了一個功能強大、方便易用的大數據入門平臺。而且免費版和企業版共用相同的核心代碼，免費版也包含所有核心增強功能，不過免費版在節點數和系統存儲容量上有所限制。

英特爾大數據Hadoop的版本特點有4個方面，一方面是穩定性和易用性上做了優化。第二方面對英特爾的平臺做了特殊的優化，這個軟件包在英特爾平臺上從性能上和效率上是有優勢的。第三方面在算法和結構上做了調整，也就是對即時性的優化，使得它能夠做到即時的數據處理。第四方面是和中國的用戶合作，對行業應用做了特殊的調整和優化。

最重要的還是是安全的優化，要運行各種不同的運行，在某一個APP的環境Hadoop是一個獨立的集群，也許它管理起來并不是那么容易，雖然效率并不是很高，但它是獨立運行的，把它放在一起可以看到是單一數據的分享。我們看到了很多的數據，把它放到了云的計算中，比如說基礎設施可能是同一個基礎架構對資源進行分享。但在分享存儲這方面可以看到有一些大數據都可以有一些優勢，但問題并不是完全需要這樣的。資源的分享、存儲的分享確實是可以的，你可以用SAN or NAS進行分享，你可以對集群進行評論的工作，還可以幫助你不斷地改善虛擬的架構。