大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上生財(cái)之道

2013-10-25 13:14:03 新浪財(cái)經(jīng)　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè)，到與人類(lèi)生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)浪潮無(wú)時(shí)無(wú)刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給國(guó)內(nèi)外各行各業(yè)帶來(lái)諸多的變革動(dòng)力和巨大價(jià)值。
　　據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新發(fā)布的報(bào)告稱(chēng)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)五年內(nèi)迎來(lái)高達(dá)26%的年復(fù)合增長(zhǎng)率——從今年的148.7億美元增長(zhǎng)到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進(jìn)行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。
　　兩種存儲(chǔ)模式為主
　　互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)、每一張圖片、每一封郵件，通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話，電力行業(yè)每一戶(hù)用電數(shù)據(jù)等等，這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來(lái)，并以幾何量級(jí)的速度增長(zhǎng)。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們最直觀的沖擊。
　　正因?yàn)閿?shù)據(jù)量之大，數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有的諸多存儲(chǔ)介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外各大企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業(yè)化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式：
　　可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案。該存儲(chǔ)解決方案可幫助政府、企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)的內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)和確定優(yōu)先級(jí)，高效安全地存儲(chǔ)到適當(dāng)存儲(chǔ)介質(zhì)中。而以存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、文件整合/網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)(NAS)的傳統(tǒng)存儲(chǔ)解決方案，無(wú)法提供和擴(kuò)展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲(chǔ)解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級(jí)的全系存儲(chǔ)解決方案，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動(dòng)化流程和高擴(kuò)展性，來(lái)滿足大數(shù)據(jù)多種應(yīng)用需求。
　　云存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理、應(yīng)用接口和訪問(wèn)層四層組成。通過(guò)易于使用的API，方便用戶(hù)將各種數(shù)據(jù)放到云存儲(chǔ)里面，然后像使用水電一樣按用量進(jìn)行收費(fèi)。用戶(hù)不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購(gòu)買(mǎi)空間。包括國(guó)外的亞馬遜[微博]、微軟[微博]，國(guó)內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲(chǔ)服務(wù)。
　　源數(shù)據(jù)價(jià)值水漲船高
　　在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)的累積，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也在不斷升值，這種情況很好地反應(yīng)了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見(jiàn)的疾病，得病率為十萬(wàn)分之一，如果從小樣本數(shù)據(jù)來(lái)看非常罕見(jiàn)，但是擴(kuò)大到全世界70億人，那么數(shù)量就非常龐大。以前技術(shù)落后，不能將該病情數(shù)字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來(lái)統(tǒng)一分析，我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學(xué)難題。類(lèi)似的例子，不勝枚舉。
　　正是由于可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見(jiàn)的價(jià)值，源數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑：對(duì)源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單封裝銷(xiāo)售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶(hù)和用戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對(duì)該源數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化銷(xiāo)售，Google、Yahoo！、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，他們可以通過(guò)簡(jiǎn)單API提供給第三方并從中盈利；在傳統(tǒng)行業(yè)中，中國(guó)聯(lián)通[微博](3.43, 0.02, 0.59%)、中國(guó)電信[微博]等運(yùn)營(yíng)商擁有大量的底層用戶(hù)資料，可以通過(guò)簡(jiǎn)單地去隱私化，然后進(jìn)行銷(xiāo)售盈利。
　　各大公司或者企業(yè)通過(guò)提供海量數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)支撐公司發(fā)展，同時(shí)以免費(fèi)的服務(wù)補(bǔ)償用戶(hù)，這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)。但是對(duì)于任何用戶(hù)數(shù)據(jù)的買(mǎi)賣(mài)，還需處理好用戶(hù)隱私信息，通過(guò)去隱私化方式，來(lái)保護(hù)好用戶(hù)隱私。
　　預(yù)測(cè)是增值服務(wù)的核心
　　在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行深度挖掘，所衍生出來(lái)的增值服務(wù)，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的核心是什么？預(yù)測(cè)！大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式，從過(guò)去的小概率到現(xiàn)在的大概率，從而能夠得到比以前更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。
個(gè)性化的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。一提起“垃圾短信”，大家都很厭煩，這是因?yàn)楸緛?lái)在營(yíng)銷(xiāo)方看來(lái)是有價(jià)值的、“對(duì)”的信息，發(fā)

責(zé)任編輯：廖生玨

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