大數據的商業模式
著名管理學大師彼得?德魯克曾說過,當今企業間的競爭,不是產品的競爭,而是商業模式的競爭。Rappa(2004)認為,商業模式規定了公司在價值鏈中的位置,指導著公司如何賺取剩余價值;并指出商業模式明確了一
著名管理學大師彼得?德魯克曾說過,當今企業間的競爭,不是產品的競爭,而是商業模式的競爭。Rappa(2004)認為,商業模式規定了公司在價值鏈中的位置,指導著公司如何賺取剩余價值;并指出商業模式明確了一個公司開展什么活動來創造價值,在價值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達成交易、為客戶提供價值
目前,在大數據產業鏈上有三種大數據公司:
1)基于數據本身的公司(數據擁有者):擁有數據,不具有數據分析的能力;
2)基于技術的公司(技術提供者):技術供應商或者數據分析公司等;
3)基于思維的公司(服務提供者):挖掘數據價值的大數據應用公司;
不同的產業鏈角色有不同的盈利模式。最近,我按照以上的三種角色,對大數據的商業模式做了梳理和細分。
“數據擁有者”的商業模式
數據擁有者,這樣的公司有三類:
1.大數據是業務核心,對大數據的重復利用是其發展的原動力,例如Google、Amazon、Inrix等;這種公司具有很強大的大數據技術能力,多數時候大數據技術本身主要用于自身的運作,具有三種產業鏈角色:數據(+技術)+服務;
2.大數據是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新的收入的使能器,非廠商的主流業務;例如運營商、銀行等,運營商的主要業務是通過通信設備提供的各種網絡語音和數據業務,目前運營商本身并不通過數據的重復利用為主要手段來盈利;
3.數據中間商,本身不具有創造數據的能力,從各種地方搜集數據進行整合,然后再提取有用的信息進行利用;
它們的商業模式有:
·2B:面向企業或者公共政府部門,提供數據分析結果的服務;例如Inrix在交通信息領域,面向GPS生產商、和交通規劃部門、 FedEX和UPS等物流公司等,出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數據庫;
·2C:面向個人,提供基于數據分析結果的服務。例如:Inrix提供一個免費的智能手機應用程序,一方面它可以為用戶提供免費的交通信息,另一方面它自己就得到了同步的數據。
·2D:租售數據/信息模式(數據資產分享和交易平臺),新的商業模式,把數據/信息作為資產直接進行銷售;例如:Twitter把它的數據都通過兩個獨立的公司授權給別人使用;VISA和MasterCard收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然后,它把這些分析結果賣給其他公司;
“技術提供者”的商業模式
技術提供者的2B商業模式是目前的主流,有4種類型:
·提供單點技術,pure-play為主,例如:Teradata為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商提供大數據分析技術,來獲得營銷點子;
·提供整體解決方案,IT廠商為主,例如:IBM提供軟硬一體的大數據解決方案;華為基于IT基礎設施領域在存儲和計算的優勢,提供整體大數據解決方案;
·大數據空間出租模式:大數據計算基礎設施上(與云結合),通過出租一個虛擬空間,從簡單的文件存儲,逐步擴展到數據聚合平臺,例如騰訊開放云戰略為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施,使中小企業也有機會在大數據領域創新業務。
·Bigdata as a service,新的商業模式,提供E2E在線大數據技術或者解決方案。例如 RJMetrics,為電商提供快捷的商業智能在線服務,軟件定價為 500 美元每月,客戶只需在軟件端輸入特定數據,RJMetrics 便會將這些信息備份到安全的服務器上,并承諾在 7 日內優化數據用以分析,之后以清晰簡潔的界面將數據分析結果反饋給客戶。再例如,GoodData主要面向商業用戶和IT企業高管,提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具,將所有商業智能分析所需的數據和任務都搬到了云上;
技術提供者的2C商業模式,目前較少,與cloud結合后有很大的空間,未來是趨勢。例如:面向個人的家庭帳單、家庭耗能節能等或者面向個人數據的大數據解決方案。
“服務提供者”的商業模式
服務提供者有兩種,一種是應用服務提供者,另一種是咨詢服務提供者。
應用服務提供者是基于大數據技術,對外提供服務:
·2B:面向企業或者公共政府部門,提供數據分析結果的服務;例如前面提過的Inrix ;
·2C:面向個人,提供基于數據分析的服務;例如: FlightCaster 和FlyOnTime.us基于分析過去十年里每個航班的情況,然后將其與過去
目前,在大數據產業鏈上有三種大數據公司:
1)基于數據本身的公司(數據擁有者):擁有數據,不具有數據分析的能力;
2)基于技術的公司(技術提供者):技術供應商或者數據分析公司等;
3)基于思維的公司(服務提供者):挖掘數據價值的大數據應用公司;
不同的產業鏈角色有不同的盈利模式。最近,我按照以上的三種角色,對大數據的商業模式做了梳理和細分。
“數據擁有者”的商業模式
數據擁有者,這樣的公司有三類:
1.大數據是業務核心,對大數據的重復利用是其發展的原動力,例如Google、Amazon、Inrix等;這種公司具有很強大的大數據技術能力,多數時候大數據技術本身主要用于自身的運作,具有三種產業鏈角色:數據(+技術)+服務;
2.大數據是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新的收入的使能器,非廠商的主流業務;例如運營商、銀行等,運營商的主要業務是通過通信設備提供的各種網絡語音和數據業務,目前運營商本身并不通過數據的重復利用為主要手段來盈利;
3.數據中間商,本身不具有創造數據的能力,從各種地方搜集數據進行整合,然后再提取有用的信息進行利用;
它們的商業模式有:
·2B:面向企業或者公共政府部門,提供數據分析結果的服務;例如Inrix在交通信息領域,面向GPS生產商、和交通規劃部門、 FedEX和UPS等物流公司等,出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數據庫;
·2C:面向個人,提供基于數據分析結果的服務。例如:Inrix提供一個免費的智能手機應用程序,一方面它可以為用戶提供免費的交通信息,另一方面它自己就得到了同步的數據。
·2D:租售數據/信息模式(數據資產分享和交易平臺),新的商業模式,把數據/信息作為資產直接進行銷售;例如:Twitter把它的數據都通過兩個獨立的公司授權給別人使用;VISA和MasterCard收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然后,它把這些分析結果賣給其他公司;
“技術提供者”的商業模式
技術提供者的2B商業模式是目前的主流,有4種類型:
·提供單點技術,pure-play為主,例如:Teradata為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商提供大數據分析技術,來獲得營銷點子;
·提供整體解決方案,IT廠商為主,例如:IBM提供軟硬一體的大數據解決方案;華為基于IT基礎設施領域在存儲和計算的優勢,提供整體大數據解決方案;
·大數據空間出租模式:大數據計算基礎設施上(與云結合),通過出租一個虛擬空間,從簡單的文件存儲,逐步擴展到數據聚合平臺,例如騰訊開放云戰略為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施,使中小企業也有機會在大數據領域創新業務。
·Bigdata as a service,新的商業模式,提供E2E在線大數據技術或者解決方案。例如 RJMetrics,為電商提供快捷的商業智能在線服務,軟件定價為 500 美元每月,客戶只需在軟件端輸入特定數據,RJMetrics 便會將這些信息備份到安全的服務器上,并承諾在 7 日內優化數據用以分析,之后以清晰簡潔的界面將數據分析結果反饋給客戶。再例如,GoodData主要面向商業用戶和IT企業高管,提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具,將所有商業智能分析所需的數據和任務都搬到了云上;
技術提供者的2C商業模式,目前較少,與cloud結合后有很大的空間,未來是趨勢。例如:面向個人的家庭帳單、家庭耗能節能等或者面向個人數據的大數據解決方案。
“服務提供者”的商業模式
服務提供者有兩種,一種是應用服務提供者,另一種是咨詢服務提供者。
應用服務提供者是基于大數據技術,對外提供服務:
·2B:面向企業或者公共政府部門,提供數據分析結果的服務;例如前面提過的Inrix ;
·2C:面向個人,提供基于數據分析的服務;例如: FlightCaster 和FlyOnTime.us基于分析過去十年里每個航班的情況,然后將其與過去
責任編輯:廖生玨
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