讓我們從生活中的問題出發，全中國最熟悉老百姓消費習慣的是誰？是哪個科研機構嗎？顯然不是，是淘寶；擁有最全面的個人信用信息的，是人事局嗎？是銀行嗎？也都不是，是支付寶。為什么會這樣呢，不用分析太多就可以知道答案，所有這些行為（消費、交易）發生在了這個平臺上，而這個平臺又有所有數據的記錄。

進一步分析，這么多的數據在一個平臺上，其價值必然是一座可供不斷挖掘的數據礦產。

業內專家表示，塊數據是通過對各個行業、各個領域數據的解構、交叉和融合，來實現數據的更高價值的，這種通過將不同領域的數據匯集到一個共享的、開放的“塊數據”池，這就是數據礦產。

從塊數據的特點來看，關聯度高、集聚力強、價值密度高、開放共享等等，是能夠從數據中挖掘出更多的價值，而數據的真正價值并非數據本身，而是數據的應用。那么塊數據，顯然正體現著這一核心價值。

可以說，塊數據為推動新產業、新業態和新模式提供了新動能，其通過特定平臺集聚各方數據，對數據進行關聯分析，實現發現新知識、創造新價值、提升新能力的目標。在未來，一旦塊數據經濟形成，當前的數據社會，就將走向共享經濟進而邁向共享社會——而共享，代表著社會再分配的高級形式。

同時，在塊數據發展的過程中，治理也會被不斷論證和實踐，就當前的研究來看，塊數據治理主要集中在數據政府、公權治理和數據鐵籠等方面，目的在于打破原有公權力對數據傳播流向和內容的控制與壟斷，極大地提升政府治理的“能見度”，通過更加開放的共享，使得數據價值不因此受制約。

回顧美國的大數據發展史，其中最閃耀的就是政府不斷開放數據，不斷打開數據鐵籠，讓社會力量參與數據價值創造，這種根深蒂固的數據開放思想，正契合了塊數據的融合之道。大數據時代的未來，顯然也在于共享和融合，唯有為社會提供數據源，并讓社會參與創造價值，大數據的真正威力，才能夠得以實現。

大數據時代，隨著移動互聯網和通信技術的快速發展，數據發生了爆炸式的增長，人們在海量數據中產生了“看得到得不到”的焦慮，這種焦慮表現為如何從得到的海量數據中快速獲取有效數據及如何對海量數據進行處理分析，從而發現數據關聯，再造數據價值。

焦慮就在無限的可獲取數據量和有限的數據處理能力之間搖擺，大數據不等于大價值，我們需要通過數據處理等手段獲取數據價值，然而，目前數據處理能力遠遠跟不上數據產生的速度，數據焦慮產生也就不足為奇了。

自古以來，人們對于大同世界的追求就始終沒有停下過腳步，而大同世界的同，并不是要千篇一律，而是世界保持多樣，和諧統一。大數據亦是如此，越是復雜，越有挖掘的價值。在大數據的發展過程中，不斷有技術理論被提出，總的原則都是基于價值挖掘的能力提升上，縱觀大數據發展史，數據之價值提升，更多地體現在了融合并應用。

而貫穿塊數據全生命的，是其共享和融合的內核，在復雜多樣中尋找事物的關聯性，依此建立一種基于復雜理論的系統分析方法，并分析出事物發展的引爆點，確定應對的方式，這樣的方式一旦形成，塊數據將對社會產生全方位的影響。

其融合云計算進行多維度的數據分析，帶來新的社會范式和科學范式，并且這種范式轉移又必將引發新一輪數據革命，進而導致新技術的產生和人們生活方式的巨大變革。更有甚者，如此總結：從一定意義上講，塊數據社會學范式的提出是在技術革新的基礎上形成的理論革新，這是一場意義深遠而又科幻的科學革命，這場革命將改變我們的思維方式，改變物質與意識的構成，影響我們的世界觀，顯然這場革命是順勢而為的。

伴隨著數據經濟、網絡社會、移動互聯、人工智能等諸多世界經濟發展動態和趨勢，數據價值鏈的重心在不斷地轉移，呈現出從實物到虛擬，從線性到非線性，從單個組織內部到無限邊界等方面變化。而塊數據的價值鏈理論，強調的是通過價值鏈各節點上的數據進行采集、傳輸、存儲、分析和應用，實現數據的價值創造，實現傳遞過程中的價值增值。

可以看出，塊數據的泛邊界性，使得突破了原有特定組織和地域限制，在更廣闊的范圍內調動資源，實現優化配置成為可能，這不正是大數據發展的理想狀態嗎？