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點亮數據到智慧之路 遠光企業(yè)級創(chuàng)新數字化平臺Realinsight

2017-12-18 16:52:37 大云網  點擊量: 評論 (0)
盎司的信息抵得上一磅數據;一盎司的知識抵得上一磅信息;一盎司的智慧抵得上一磅知識。——羅素˙艾可夫 信息源于數據,價值遠大于數據;知識源于信息,價值遠大于信息;智慧源于知識,價值遠大于知識。從
盎司的信息抵得上一磅數據;
 
一盎司的知識抵得上一磅信息;
 
一盎司的智慧抵得上一磅知識。
 
——羅素˙艾可夫
 
       信息源于數據,價值遠大于數據;知識源于信息,價值遠大于信息;智慧源于知識,價值遠大于知識。從數據到智慧的過程揭示著人類社會智慧結晶的規(guī)律。
 
       大數據、云計算、物聯網、人工智能和移動互聯等新興信息技術的高速發(fā)展正在加速著人類社會從數據到智慧的結晶過程。數字經濟便是這一過程加速發(fā)展的重要產物。數字經濟的出現產生了大量的產業(yè)數據,這些數據是重要的戰(zhàn)略性資產,是我國工業(yè)化和信息化融合的重要資源。對于社會企業(yè),如何高效盤活數據資產,實現創(chuàng)新發(fā)展和智慧化升級,是關系著企業(yè)能否在數字經濟時代勇立潮頭的關鍵所在。
 
       遠光企業(yè)級創(chuàng)新數字化平臺Realinsight致力于互聯企業(yè)內外數據資源,為企業(yè)數據資產管理運營、數據探索分析、知識分享發(fā)布賦能。幫助企業(yè)點亮從數據到智慧之路,以數據驅動管理,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和智慧化升級。
 
      互聯數據資源
 
       多源多類數據接入,輕松匯聚企業(yè)內外數據。Realinsight采用成熟的大數據技術,構建全業(yè)務信息中心,支持關系型數據庫和非關系型數據庫數據接入,接入數據既支持指標數據、表單憑證等結構化數據,也支持視頻、圖片、音頻等非結構化數據。
 
       統(tǒng)一數據到信息的泛化模式,驅動數據資源資產化。Realinsight全業(yè)務信息中心提供數據注冊、審核、上架等數據匯集功能,嚴格數據接入標準和質量;同時,基于數據的業(yè)務標簽進行分類匯總管理,以業(yè)務屬性和業(yè)務需求組織數據,生成基于業(yè)務的塊數據即信息,統(tǒng)一數據到信息的抽模式,驅動數據資源資產化。
 
        自助式數據資產快速加載,快速連接數據信息。Realinsight提供“我的數據集”功能,依據權限可在全業(yè)務信息中心快速加載所需數據到“我的數據集”中,同時,支持從外部數據源加載數據集到“我的數據集”中,實現數據消費者快速連接數據或信息。
 
     賦能數據運營
 
       數據資產可視化全景展示。Realinsight基于業(yè)務域或業(yè)務主題,提供數據資產可視化全景展示,支持全景展示層層穿透,打造橫向全領域、縱向多層次的數據資產可視化洞悉視角,幫助數據資產運營者全面、輕松掌握企業(yè)數據資產分布。
 
       數據資產應用現狀分析評估。Realinsight基于數據資產使用頻度和應用方式,實時統(tǒng)計分析數據資產使用價值及熱度,助力數據資產規(guī)劃發(fā)展。
 
       數據資產異常實時監(jiān)控分析。Realinsight可實時跟蹤數據資產應用異常,保障數據安全,降低數據運營風險。
 
      敏捷信息探索
 
      業(yè)績一流多維分析引擎。Realinsight搭載遠光自助研發(fā)的多維分析引擎MAT,提供智能化的數據處理策略和JDBC/ODBC驅動,實現海量數據秒級響應,多維探索。
 
      自服務式數據加工與準備。Realinsight提供數據聚合、SQL創(chuàng)建和數據降維等多種自服務式數據加工與準備功能,為數據消費者開展數據分析奠定數據準備基礎。
 
      高效、多維分析探索。Realinsight通過托拉拽式的報表配置和多種經典數據分析方法,實現數據高效、多維分析探索。
 
      自助式布局儀表板。Realinsight自由、靈活的儀表板配置功能,實現數據分析結果隨心展示,幫助數據分析者輕松打造分析結論主題故事線。
 
     共享知識發(fā)現
 
       Realinsight提供平臺內部會員體系,創(chuàng)新數據價值挖掘集群模式,實現個人知識發(fā)現到群體協(xié)同知識發(fā)現的集聚效應,鼓勵知識發(fā)現與分享。
 
       同時,提供移動端APP輕量化應用,支持產品使用者隨時隨地開展數據分析,發(fā)現數據價值。
 
       數字經濟的時代已經到來,遠光數聚團隊作為數字經濟時代的積極參與者,將與大家一起共同分享、思考創(chuàng)造,幫助中國企業(yè)更快實現數字化轉型、智慧化升級。
 
 
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責任編輯:馬麗芳

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