隨著公共衛生數據、移動醫療健康數據的大量采集，健康醫療大數據來源多、數據復雜、標準不統一等問題逐漸凸顯。12月22日，吳階平醫學基金會、京津冀醫療大數據促進會主辦的“醫療大數據應用及標準體系建設高級研討會”在天津濱海舉行，與會專家呼吁建設和完善醫療大數據標準體系。
 
　　當前，我國健康醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，而隨著公共衛生數據、移動醫療健康數據的大量采集，健康醫療大數據來源多、數據復雜、標準不統一等問題已經成為了阻礙大數據應用的重要問題。目前，國家衛生計生委正在編制完善《國家衛生計生委數據資源管理服務辦法》《互聯網醫療服務管理辦法》等一系列相關標準規范，推進人口健康信息化行業治理大數據、健康醫療臨床和科研大數據以及人口健康信息風險預警決策的應用。然而，如何解讀新政策的相關規定，推進醫療大數據標準的不斷完善，激發市場主體參與創新發展的動力和活力仍是目前存在于醫療大數據領域的難點問題。
 
　　吳階平醫學基金會理事長曉萌指出，健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化。然而，目前我國健康醫療大數據存在嚴重的“信息孤島”問題，不同地區、醫院間健康數據沒有聯系，也沒有統一的標準。這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重制約健康醫療大數據產業效能提升，醫療數據的價值得不到體現。希望吳階平醫學基金會能與全國醫療大數據領域的專家同道們共同努力，完善我國醫療大數據應用及標準體系建設，促進公共健康和醫療行業全面的發展。
 
　　“醫療大數據已顯示了巨大的應用前景，疾病生物信息大數據將深刻改變醫學的方方面面，而疾病生物信息大數據和臨床數據的共享是關鍵，當前疾病生物信息大數據從倫理到應用的標準化是當務之急。”吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員吳一龍教授認為，我國醫療數據在數據質量、數據標準、數據維度上都存在不足，制約了整個醫療大數據的發展及應用。近期，吳一龍及其團隊將以吳階平醫學基金會名義出品RWS數據框架標準和指南，通過指南的研究構建真實世界研究所要遵循的原則，力推醫療數據的質量、標準、維度上的標準化，讓中國的醫療大數據真正從醫療真實世界的數據變成證據。
 
　　吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員、天津胸科醫院胸外科主任張遜教授在介紹胸外科標準數據平臺建設時指出，目前臨床上各個專業臨床用語都沒有規范，同樣一種病可能有不同的名稱，病歷基于術語的標準化和電子病歷的結構化，是建好一個數據庫的最基礎的問題，也是最難做的。醫院基于診療術語的標準化和電子病歷的結構化，把標準的數據集植入到電子病歷系統當中，醫生通過簡單的點選進行病歷記錄，能夠大量節省醫生時間的同時形成結構化的標準點位，將病歷標準化及結構化，同時為下一步數據的更好利用和開發奠定扎實的基礎。目前這套標準術語集電子病歷系統已經成功落地，將在全國范圍內逐步推廣。
 
　　為幫助臨床專家更好地使用臨床數據，零氪科技與阿斯利康研討會上共同啟動了“共建大數據支持的全流程患者服務平臺”項目。零氪科技以腫瘤領域健康醫療大數據為引擎，探索以患者為核心的基于臨床診療、安全用藥、醫保支付和術后康復等全過程的精準管理，該公司CEO張天澤認為，醫療數據的開采和挖掘就像原材料冶煉、加工一樣，數據處理是前半程，分析挖掘和價值實現則是最終的加工目的。通過科研級別數據的產生，醫療行業將在藥品研發與評價，醫藥營銷與流通，商業健康險，輔助診斷與輔助治療，基因數據拼接分析等領域迎來巨大的收益。
 
　　本次研討會由天津市濱海新區人民政府、天津市衛計委支持。來自醫藥衛生主管部門、醫療行業專家、醫學協會學者以及醫藥企業代表等在內的50余位嘉賓，共同就醫療大數據標準體系建立及應用的思考、醫療創新支付手段和健康險設計思考、臨床標準數據平臺建設等主題進行討論，探討醫學大數據應用環境及標準體系建設。