“房地產行業由于價值量大、信息量大等特性，若把房地產行業大數據進行智能化、數據化、在線化處理這三點做好，對個人和對社會都會有很大的貢獻。”Tal kingData合伙人兼執行副總裁林逸飛在近日舉辦的“大數據城市投資系統產品沙龍暨‘時勢藍圖’新品發布會”上表示。

     據悉，由北京騰云天下科技有限公司（即“Tal kingData”）與禾略中國共同發布的“時勢藍圖”大數據智能分析平臺，是繼今年7月份在深圳舉辦第一次發布會之后，經過2個月的不斷改進和更新，系統平臺進行了再次升級——邏輯框架的完善，大數據應用落地的聚焦，存量時代的運營思路革新等，并通過將城市空間內的人口屬性（常住/工作人口等）、經濟狀況（GDP、人均可支配收入等）、物業配套（醫院、學校、市場等）、房產市場（土地供給、成交量價、戶型定位）、發展規劃五個方向的數據進行統一融合后，帶入禾略城市板塊價值評估模型中，通過一系列聚類算法，對消費者對房產的不同定位，進行了歸類量化分級，具體包括扎根、安居、功改、高端、悅享、頂豪。

     林逸飛認為，“時勢藍圖”大數據智能分析平臺將為房地產行業提供更加精細、智能、靈活和有效的數據分析，并為房地產行業解決四大關鍵問題：城市發展空間及前景、城市土地格局及機會、住宅市場特征分析和投資決策落地建議。

     在Tal kingData研發副總裁周海鵬看來，傳統人本大數據統計由于數據更新慢、成本高、不規范、持續性差等弊端，給企業決策和運營帶來了諸多不便。“Tal kingDat a通過在大數據領域多年的深耕細作，總結出了以下四點人口統計新方法。家庭狀態：統計家庭戶數的無線網絡接入和接入設備數；通勤出行：路網數據和動線規劃，分析通勤，預估出行狀態；空間位置：利用Tal king? Data積累的數十億部設備，按板塊、網格分析人群；人口數量：不僅僅面向空間分析，附加時間維度，在時空范圍下解釋人口流向、趨勢。正是通過上述四點人口統計新方法，Tal kingData可以為房地產企業提供人口遷移和經濟趨勢相關性分析、省內人口吸引力/核狀態、區域人口聚集分析、微觀流向等數據服務。”

     據悉，Tal kingData一直致力于數據的深耕與數據價值的挖掘，從數據的采集、處理到數據的分析，再到數據的應用與咨詢，目前，Tal k? ingData已經形成了一套以“智能數據平臺（Smar tDP）”為主的完整數據應用體系；構筑了一套以數據商業化平臺、數據服務平臺，以及數據合作平臺為核心的數據生態。

     據周海鵬介紹，“時勢藍圖”大數據智能分析平臺包含了以下四大板塊。城市理解：覆蓋300多個地級城市數據，幫助房地產企業更好地預測趨勢變化；板塊理解：使房地產企業理解土地使用等情況，更有效進行房價預測；房產理解：對市場情況進行深度剖析；人群理解：涵蓋人口分布分析、人口流動分析、通勤出行情況等人群分析，使得企業對人本數據更加了解，便于決策。

     禾略創始人兼CEO鄭永祥認為，未來十年，房地產行業將面臨技術創新、經濟發展、社會變遷三大挑戰，如何為房地產客戶提供更好的資源，更好的產品，將是未來禾略與Tal kingDat a努力的方向。

   “如何以客戶為中心，利用大數據更好地獲知并滿足房地產客戶需求，將是Tal kingData與禾略共同思考的問題，雙方將繼續深度合作，共同深挖數據，為房地產行業創造更大價值。”鄭永祥表示。