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畢馬威:大數(shù)據(jù)成銀行業(yè)未來核心動(dòng)力

2018-01-31 09:47:43 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
畢馬威中國30日在京舉辦《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值:大數(shù)據(jù)挖掘要案紀(jì)實(shí)》新書發(fā)布會(huì),畢馬威中國副主席鄒俊、清華大學(xué)出版社副社長(zhǎng)盧先和、畢馬

      畢馬威中國30日在京舉辦《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值:大數(shù)據(jù)挖掘要案紀(jì)實(shí)》新書發(fā)布會(huì),畢馬威中國副主席鄒俊、清華大學(xué)出版社副社長(zhǎng)盧先和、畢馬威中國數(shù)據(jù)分析主管合伙人徐瑯朗和大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)學(xué)科帶頭人魏秋萍博士等出席了此次發(fā)布會(huì)。

  據(jù)介紹,《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值》一書由清華大學(xué)出版社出版,是畢馬威中國大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)近兩年來發(fā)布的部分原創(chuàng)文章的合集。畢馬威大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)自成立以來,憑借對(duì)行業(yè)的深刻認(rèn)知,專注于大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的探索及應(yīng)用,為金融業(yè)、制造業(yè)的諸多客戶提供定制化的咨詢服務(wù),也協(xié)助推動(dòng)公司的審計(jì)、稅務(wù)等業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。并提出“大數(shù)據(jù)將成銀行業(yè)未來的核心動(dòng)力”等前沿觀點(diǎn)。

  鄒俊表示:“大數(shù)據(jù)理念雖然是近年來才興起的,但已經(jīng)對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了日益深刻的影響。畢馬威一直關(guān)注以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的創(chuàng)新科技發(fā)展方向,力求為我們的客戶帶來巨大價(jià)值,而大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正是畢馬威中國、也是國內(nèi)咨詢界在這方面的先驅(qū)。”

  徐瑯朗表示:“大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是畢馬威一支非常特別的團(tuán)隊(duì),集中了既有學(xué)術(shù)背景、也有業(yè)務(wù)能力的精英。團(tuán)隊(duì)成立四年以來,在銀行、保險(xiǎn)公司和傳統(tǒng)制造企業(yè)都積攢了很多成功的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),客戶對(duì)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)挖掘能力一向給予高度認(rèn)可,我們也切實(shí)為客戶解決了許多難題:比如幫助某家銀行實(shí)現(xiàn)貸款精準(zhǔn)營(yíng)銷,經(jīng)過模型篩選的客戶名單的營(yíng)銷響應(yīng)率超過了20%;在另一家銀行,我們的模型也幫助信用卡分期營(yíng)銷成功率提高了3倍以上。我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域,比如營(yíng)銷、風(fēng)控、數(shù)據(jù)治理和反欺詐等,效果都很顯著,給客戶帶來驚喜,而我們的數(shù)據(jù)方法論、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新探索,大家都可以在《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值》這本書中找到。”

  大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)學(xué)科帶頭人魏秋萍博士進(jìn)一步介紹了團(tuán)隊(duì)為了運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)、并最終出版文集付出的心血。公眾號(hào)每周發(fā)布一篇原創(chuàng)文章,這些文章都是團(tuán)隊(duì)成員在繁忙的工作之余主動(dòng)研究、撰寫的。兩年多的堅(jiān)持,殊為不易,如今,團(tuán)隊(duì)的公眾號(hào)已經(jīng)成為了團(tuán)隊(duì)的活名片,一直保持著與客戶及同行的積極互動(dòng),而《洞見數(shù)據(jù)價(jià)值》的出版也必將進(jìn)一步增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的凝聚力。

  據(jù)介紹,本書中覆蓋了大數(shù)據(jù)在金融業(yè)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的應(yīng)用展望,介紹了許多生動(dòng)的技術(shù)案例,也從數(shù)據(jù)資深從業(yè)者的角度出發(fā),分享了實(shí)用的工作經(jīng)驗(yàn)與心得。除了業(yè)務(wù)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的文章之外,同事們還做了很多有趣的研究,將復(fù)雜的算法與模型應(yīng)用在生活中:比如根據(jù)電影的票房歷史走勢(shì)、預(yù)測(cè)新上映的電影票房水平,并選擇最具有票房號(hào)召力的首映日;或者預(yù)測(cè)重要足球比賽的輸贏,以及用數(shù)據(jù)分析球隊(duì)最強(qiáng)的排兵布陣方式等。有興趣從事數(shù)據(jù)挖掘的讀者可以通過本書一窺行業(yè)門徑,了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合方式,和前沿算法在具體案例中的實(shí)踐。

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責(zé)任編輯:馬麗芳

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