第二屆智慧中國杯暨四川省大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽

      由工業(yè)和信息化部指導的第二屆智慧中國杯暨四川省大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽于2018年2月6日在成都舉行，信和大金融的專業(yè)智庫組織信和研究院，以其在大數(shù)據(jù)應用和金融科技方面的貢獻受邀擔任此次大賽的評委，參與整個大賽評選。

信和研究院執(zhí)行院長王建斌先生出席大賽

      此次大會共有來自政府和學界以及大數(shù)據(jù)產業(yè)代表企業(yè)及IT創(chuàng)業(yè)團隊代表、知名媒體機構共計300余人共同見證第二屆雙創(chuàng)大賽的啟動。

信和研究院執(zhí)行院長王建斌先生擔任第二屆智慧中國杯評委

      大數(shù)據(jù)是智慧城市的血脈。隨著城市信息化的建設和完善，海量數(shù)據(jù)被沉淀和積累。如何通過數(shù)據(jù)關聯(lián)、分析，提取其中的知識和智能，挖掘其中蘊含的巨大價值，在科技迭代的過程中實現(xiàn)城市運行與管理的智能化？

      此次“智慧中國杯”在交通、金融、教育三大核心領域取題，開放來自政府、企業(yè)特別提供的真實稀缺數(shù)據(jù)，懸賞百萬獎金，向全國征集具有高商業(yè)價值和社會效益的創(chuàng)新應用。

      作為本次大賽評委的信和研究院是信和大金融的專業(yè)智庫組織，一直緊跟行業(yè)發(fā)展，積極探索前沿動態(tài)，在大數(shù)據(jù)研究與應用方面持續(xù)發(fā)力，并且取得重要突破。

      對于大數(shù)據(jù)應用與發(fā)展，信和研究院相關課題組表示，目前我們大數(shù)據(jù)研究主要在知識圖譜、大數(shù)據(jù)平臺以及多模態(tài)AI反欺詐機器人項目這幾個領域。

      知識圖譜打造四大應用場景

      大數(shù)據(jù)的時代擁有數(shù)據(jù)已經(jīng)不是一個很難的事情，而在數(shù)據(jù)的海洋中挑選和使用數(shù)據(jù)成為了更重要的能力，也更能產生價值。在2012年谷歌提出了知識圖譜的概念，顧名思義，就是將我們手上所有的數(shù)據(jù)通過深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法發(fā)現(xiàn)知識與知識之間的聯(lián)系、發(fā)現(xiàn)看似陌生的兩個個體之間的關系，雖然這個概念的提出稍晚，但是在此之前就已經(jīng)成熟應用，最著名的案例是美國Palantir公司應用此項技術幫助美國政府成功抓捕本拉登。

      知識圖譜是在大數(shù)據(jù)平臺和終端用戶之間的紐帶和中間層，服務于各個終端用戶，知識圖譜將成為真正的大數(shù)據(jù)風控的基礎和橋梁。

      此外，知識圖譜的應用較為廣泛，本次構建的知識圖譜主要有四個重要的應用場景，分別為反欺詐、信審、失聯(lián)客戶尋找、投資端和資產端客戶畫像繪制。

      大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)精準營銷和風控管理

      信和大金融作為中國金融科技領域具有強勁競爭優(yōu)勢的綜合服務品牌，已經(jīng)擁有百萬量級客戶資源。隨著公司規(guī)模的不斷擴大，隨之而來海量數(shù)據(jù)的管理、挖掘運營的需求愈發(fā)重要，大數(shù)據(jù)已然成為重要的生產因素，公司用科技驅動互金行業(yè)的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)的應用就是公司未來發(fā)展的核心驅動力。

      為保證信和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，以及后期平臺基建總體方向的確定，大數(shù)據(jù)平臺整體規(guī)劃是必要過程，通過規(guī)劃，清楚界定企業(yè)內部與外部資源在大數(shù)據(jù)平臺建設過程中所處的地位與承擔的核心職能，明確建設周期各階段目標以及戰(zhàn)略的實現(xiàn)路徑；在技術實施方面，考慮各類內外部系統(tǒng)之間各種工作標準的建設思路，作為大數(shù)據(jù)基建平臺工作的基本準則。

      在應用上，大數(shù)據(jù)平臺首先就是實現(xiàn)精準營銷。將不同來源的用戶數(shù)據(jù)匯總，識別相同潛在用戶，對潛在的用戶進行分類，觸達潛在用戶。

      其次就是打造場景金融提升獲客能力，為信和大金融現(xiàn)有各產品，量身打造獲客場景，流量入口開發(fā)，引流客戶。

      此外就是面向企業(yè)和個人的大數(shù)據(jù)風控，借款和投資端全流程采集爬取風控不同類型的數(shù)據(jù)，輿情收集分析。

      通過部署大數(shù)據(jù)平臺項目提升公司數(shù)據(jù)應用能力、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)運算能力、數(shù)據(jù)聚合能力。

      多模態(tài)AI反欺詐機器人助力信審

      隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)金融的普及，金融領域的欺詐或團伙欺詐非常猖獗，防不勝防。現(xiàn)實中我們的客戶身份繁雜，單憑人工經(jīng)驗進行測謊或者反欺詐，顯得有些乏力。業(yè)務人員與客戶之間的內外合謀，使欺詐行為更為復雜和隱蔽。為解決這個問題信和研究院結合信和大金融的實際，推出了多模態(tài)AI反欺詐機器人項目。

      基于大數(shù)據(jù)的人工智能情感計算以及心理學專家模型，作為反欺詐的核心能力，成為此方案的重點。

      通過搭建人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)，在授信環(huán)節(jié)，對各種信息進行全面的監(jiān)測和分析。因此，需要對客戶信息進行全面搜集，其中包括對客戶進行錄像和錄音。另外，為了提高服務部門和相關風險決策部門的反欺詐能力，系統(tǒng)設計一套核心問題庫，用來在相關的提問環(huán)節(jié)，針對特定的問題，有針對的提醒和深度探測。

      信和研究院透露通過部署人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)，在授信環(huán)節(jié)，對客戶進行音視頻錄制，同時識別表情、聲紋、頭部動作等特征，結合合作方情感計算引擎、深度學習模型和心理學專家模型，實時計算出客戶的情緒以及各種心理特征。另外，系統(tǒng)會結合客戶環(huán)境數(shù)據(jù)和自適應問題庫，給服務人員提供一些自適應問題的建議。同時，系統(tǒng)會結合信和大金融風控模型，將風險狀況反饋給相關風險控制部門，來指導具體業(yè)務。

      數(shù)據(jù)來源于大眾，問題源于大眾，而答案也一直潛藏在公眾的智慧中。期待創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先行者和數(shù)據(jù)極客能夠群策群力，為智慧中國的發(fā)展和實現(xiàn)注入你的智慧。