大數據助力風電企業節約物流成本
3月25日，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創新：領跑新互聯網時代》。會上，IBM中國首席技術官程靜，對話中國銀行首席經濟學家曹遠征、北京大學人民醫院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進
3月25日，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創新：領跑新互聯網時代》。會上，IBM中國首席技術官程靜，對話中國銀行首席經濟學家曹遠征、北京大學人民醫院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進，討論大數據在金融、醫療以及重資產型企業重的利用及影響。專家指出大數據不是海市蜃樓，完全可以落地。
IBM中國研究院副院長董進表示，隨著社交、移動、互聯網數據呈指數級上升，對每個企業來說，如何利用好“數據”這一自然資源十分重要。
以風能為例，由于風電會受到天氣因素影響，有時候無法并網也就導致電力白白耗費，通過大數據方法進行數據分析、能源預測，能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統中，通過對近3000多輛物流車進行GPS數據采集，每個月就能獲得12億條數據，而通過大數據深度計算，物流企業能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節省上千萬物流成本。
責任編輯：張星光
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