大數(shù)據(jù)助力風電企業(yè)節(jié)約物流成本
3月25日，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新：領跑新互聯(lián)網(wǎng)時代》。會上，IBM中國首席技術官程靜，對話中國銀行首席經(jīng)濟學家曹遠征、北京大學人民醫(yī)院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進
3月25日，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新：領跑新互聯(lián)網(wǎng)時代》。會上，IBM中國首席技術官程靜，對話中國銀行首席經(jīng)濟學家曹遠征、北京大學人民醫(yī)院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進，討論大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療以及重資產(chǎn)型企業(yè)重的利用及影響。專家指出大數(shù)據(jù)不是海市蜃樓，完全可以落地。
IBM中國研究院副院長董進表示，隨著社交、移動、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級上升，對每個企業(yè)來說，如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。
以風能為例，由于風電會受到天氣因素影響，有時候無法并網(wǎng)也就導致電力白白耗費，通過大數(shù)據(jù)方法進行數(shù)據(jù)分析、能源預測，能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中，通過對近3000多輛物流車進行GPS數(shù)據(jù)采集，每個月就能獲得12億條數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)深度計算，物流企業(yè)能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節(jié)省上千萬物流成本。
責任編輯：張星光
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