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企業(yè)大數(shù)據(jù)方針:目標(biāo)需長(zhǎng)遠(yuǎn) 路徑要清晰

2014-03-31 09:55:28 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在有多火?這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單,看看這個(gè)詞在每天央視新聞?lì)l道出現(xiàn)的頻率就知道了。大數(shù)據(jù)能帶給我們什么?這個(gè)問(wèn)題也可以用幾個(gè)簡(jiǎn)單的詞概括:超乎你的想象。我們?cè)鯓硬拍芡ㄟ^(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)得到好處?

     大數(shù)據(jù)現(xiàn)在有多火?這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單,看看這個(gè)詞在每天央視新聞?lì)l道出現(xiàn)的頻率就知道了。大數(shù)據(jù)能帶給我們什么?這個(gè)問(wèn)題也可以用幾個(gè)簡(jiǎn)單的詞概括:超乎你的想象。我們?cè)鯓硬拍芡ㄟ^(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)得到好處?這個(gè)問(wèn)題就不是那么簡(jiǎn)單的了。
  用谷歌搜索“大數(shù)據(jù)+解決方案”,我們能夠得到一千零八十萬(wàn)個(gè)中文結(jié)果,和兩億兩千萬(wàn)個(gè)英文結(jié)果。幾乎每個(gè)跟科技沾邊的公司都在積極的推出各種大數(shù)據(jù)解決方案。
  我們不得不承認(rèn),在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段,這種百家爭(zhēng)鳴的現(xiàn)象是好的。但我們也發(fā)現(xiàn),在大數(shù)據(jù)應(yīng)用面前,用戶的處境其實(shí)相當(dāng)尷尬。對(duì)于絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)說(shuō),其關(guān)注的重點(diǎn)往往在于解決用戶單一方面的需求;而如果用戶想要解決更多的大數(shù)據(jù)需求則往往需要選擇其他的技術(shù)和解決方案。為了不讓今天的大數(shù)據(jù)變成明天的大麻煩,企業(yè)在邁出大數(shù)據(jù)第一步之前應(yīng)該把目標(biāo)放長(zhǎng)遠(yuǎn),把路徑畫(huà)清晰。
 
  大數(shù)據(jù)三部曲
  大數(shù)據(jù)確實(shí)能夠給企業(yè)帶來(lái)眾多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),不過(guò)這并不是一蹴而就的事。與以往所經(jīng)歷的IT變革一樣,企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面同樣需要具備清晰的路線圖和解決方案迭代方向。而在這方面,甲骨文顯然是具備優(yōu)勢(shì)的。
  按照甲骨文商務(wù)分析產(chǎn)品副總裁Rich Clayton的話說(shuō):甲骨文目前的大數(shù)據(jù)解決方案分為三個(gè)層次;分別是面向報(bào)告預(yù)測(cè)分析的BI工具、負(fù)責(zé)收集和搜索各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Endeca工具以及具備智能學(xué)習(xí)能力的RTD平臺(tái)。
  針對(duì)第一個(gè)層次,Rich表示:甲骨文商務(wù)智能工具可以顯著提高公司的戰(zhàn)略能力,它可以用于在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析并解決一些已知的問(wèn)題。而這也是企業(yè)邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代所必需打好的基礎(chǔ),因?yàn)槿魏未髷?shù)據(jù)的使用最終都會(huì)回歸到BI中來(lái)。
  第二個(gè)層次,甲骨文所開(kāi)發(fā)的Endeca工具能夠幫助企業(yè)搜集并整理來(lái)自社交平臺(tái)、電話記錄和物聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并為企業(yè)提供有效的管理和搜索能力。到了這一步,企業(yè)將擁有管理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,而這一能力則是所有大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。Endeca工具最大的特點(diǎn)便是能夠與其他甲骨文產(chǎn)品無(wú)縫集成。
  Rich表示:豐田汽車(chē)為了改進(jìn)汽車(chē)的質(zhì)量,降低缺陷和故障率,需要將來(lái)自各種渠道結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。而這一工程如果使用傳統(tǒng)方法需要整整18個(gè)月;而如果使用Endeca工具對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行管理則只需要六周時(shí)間。
  而第三個(gè)層次便是基于以上兩種能力所演化出的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策分析能力。通過(guò)部署智能化的RTD平臺(tái),企業(yè)可以在顧客向其反應(yīng)問(wèn)題時(shí)就知道用戶的需求在哪里,并以最快的速度為其提供相關(guān)的服務(wù)或產(chǎn)品推薦,從而將營(yíng)銷(xiāo)和經(jīng)營(yíng)帶上一個(gè)全新的層次。可以說(shuō)RTD平臺(tái)代表著大數(shù)據(jù)的未來(lái)。更重要的是,RTD平臺(tái)具備超越以往的學(xué)習(xí)能力,能夠根據(jù)對(duì)消費(fèi)者需求的不斷分析給出更加精確的反饋。也就是說(shuō)RTD平臺(tái)運(yùn)行越久,積累的數(shù)據(jù)就越多,對(duì)消費(fèi)者行為和需求的把握也就越準(zhǔn)確。
  而基于甲骨文R Enterprise統(tǒng)計(jì)環(huán)境所開(kāi)發(fā)的RTD平臺(tái)并不是大數(shù)據(jù)的唯一未來(lái),其開(kāi)源的屬性允許任何第三方開(kāi)發(fā)各種大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用,從而為企業(yè)帶來(lái)大數(shù)據(jù)的更多可能。
 
  大數(shù)據(jù)更需大戰(zhàn)略
  三重解決方案能夠讓企業(yè)從基礎(chǔ)的商業(yè)智能分析開(kāi)始,逐步擁有智能化、實(shí)時(shí)化的大數(shù)據(jù)整理分析和預(yù)測(cè)能力。而這種清晰且具備相應(yīng)解決方案的“大數(shù)據(jù)三部曲”正是目前企業(yè)在迷茫的大數(shù)據(jù)潮流中所最需要的。而“目標(biāo)長(zhǎng)遠(yuǎn),路徑清晰”顯然是在變革中把握先機(jī)的最好方法。

 

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責(zé)任編輯:熊川

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