大數據還會比“章魚哥”靈驗

2014-06-18 13:47:15 比特網　點擊量：評論 (0)

　　別人笑我忒瘋癲，我笑別人看不穿;不見五陵豪杰墓，無花無酒鋤作田。用這來比喻大數據，我看最合適不過了。　　2014巴西世界杯激戰正酣，賽場外大數據的盛宴也陸續開席。當世界杯遭遇大數據的時候，會碰撞出怎

　　“別人笑我忒瘋癲，我笑別人看不穿;不見五陵豪杰墓，無花無酒鋤作田。”用這來比喻大數據，我看最合適不過了。

　　2014巴西世界杯激戰正酣，賽場外大數據的盛宴也陸續開席。當世界杯遭遇大數據的時候，會碰撞出怎樣的火花和激情？是看不穿的瘋癲;還是無花無酒的凄涼，一切值得細細品味。

　　讓我們看一些大數據的案例。先是德國隊用SAP大數據迎戰世界杯，利用 SAP Match Insights 進行備戰，在巴西世界杯比賽期間利用該解決方案進行賽后分析。“SAP的參與改變了教練、隊員、球迷和媒體的足球體驗。設想一下：10個球員用3個球進行有球訓練，10分鐘就能產生超過700個數據點，而SAP HANA 可以實時處理這些數據。我們球隊可以實時分析這些海量數據，從而制定培訓計劃并備戰下場比賽。”德國國家足球隊經理奧利弗說。他指出，如今每支運動隊都在尋找創新方法以求獲得超越對手的競爭優勢。就在我寫這篇文章的今天凌晨，德國隊4：0干凈利索地戰勝了葡萄牙隊，不知道這其中有沒有大數據應用的功勞。

　　世界杯大數據的另外一個案例是對“大力神”杯和賽果的分析預測。雅虎利用利用輕博客網站Tumblr的數據來估計每支國家隊的優勢，并計算出最終哪支球隊最可能獲勝。他們基于這樣的前提：Tumblr上所有有關世界杯的討論都存在有價值的信息。雅虎首席執行官瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)研究小組最終的預測：最后冠軍是巴西。

　　“足球粉絲非常吵鬧，”雅虎科學家小組這樣說道，“但是粉絲并不只在體育場上喧囂，他們還會在各種社交媒體上發表言論和見解。盡管你可能認為這些粉絲是在社交媒體上吹響助威喇叭，但如果你仔細聆聽，你會發現很多。”

　　百度也就行了類似的研究，其主要數據來源包括：百度搜索數據、球隊基礎數據、球員基礎數據、賠率市場數據。百度大數據分析了過去5年987支球隊3.7萬場比賽數據，共涉及29610名球員，112,285,543條相關數據，百度基于此構建了足球賽事預測模型。為了驗證模型是否準確，百度用2010年南非世界杯的淘汰賽數據進行了準確性驗證，具體方法是為預測模型輸入2010年世界杯期間的比賽、球隊、球員等相關數據，由預測模型計算出淘汰賽比賽結果，與當時的比賽結果進行對比，結果顯示16場淘汰賽算準了12場，準確率為75%。除此之外，很多投資銀行也根據各個球隊的FIFA排名、歷史戰績、球員構成和賭球賠率等因素，建立了量化分析模型，并根據復雜計算得到一份奪冠概率表格。

　　這些大數據應用看起來還是很好玩的，但我很懷疑其價值。德國隊的強大有沒有大數據的功勞，如果有，請拿中國隊做個實驗，哪怕是能夠1:0戰勝葡萄牙，也會讓我對這個應用膜拜。至于大數據預測，真比章魚哥更有效嗎？

　　在我看來，不管這些應用是否代表著大數據，找些數據進行分析總是好的。至于分析的結果價值幾許，這是需要人來判定的，拿主意的是人不是工具。中國人愿意說，千里之行始于足下，有了今天的開始，才會有明天的收獲。讓我們期待更多地實踐。