大數據“動搖”數據庫行業競爭格局

2014-09-26 11:37:21 大云網　點擊量：評論 (0)

數據庫行業的發展已經三十年，三十年來以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局一直堅不可摧，由于起步時間上的差距，不僅中國數據庫廠商在競爭市場中舉步維艱，就連德國和日本的廠商也一直被動處于夾縫

數據庫行業的發展已經三十年，三十年來以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局一直堅不可摧，由于起步時間上的差距，不僅中國數據庫廠商在競爭市場中舉步維艱，就連德國和日本的廠商也一直被動處于夾縫中，艱難地尋找生存空間。

然而，“三十年河東，三十年河西”，如今，大數據時代到來，全球的數據量以每18個月翻一倍的驚人速度增長，海量數據鋪天蓋地襲來。大數據似乎已經無處不在，在成為各界挖掘經濟效益的有力工具的同時，也帶來了一系列的沖擊和挑戰，對于傳統數據庫領域來說，當然也“在劫難逃”。

一方面，大量PB級別的數據查詢、統計和分析等應用使得基于傳統架構的數據庫遇到性能上的瓶頸，另一方面，大數據面臨的有效存儲、實時分析等問題，也成為一大挑戰。這促使數據庫行業迎來一輪重大變革，通用數據庫(OldSQL)一統天下變成了OldSQL、NewSQL、NoSQL三足鼎立的局面。

面對大數據帶來的“拐點”，新型數據庫廠商的興起成為大勢所趨，“彎道超車”成為后來者的一大機會，數據庫行業的傳統格局受到沖擊不可避免。

新興市場廣闊的發展空間、“IT國產化”的春風照拂、國內企業對國產軟件的信心升溫，“天時、地利、人和”三者齊備，這是屬于國產數據庫廠商的春天。如果能在這個春天中充分汲取營養，主動在技術、商業模式上破土萌芽，逐漸形成自身優勢，那么，國產數據庫廠商將擺脫國際IT巨頭的強勢壟斷，開辟出屬于自己的廣闊市場。

大數據市場分為互聯網大數據以及行業大數據兩大領域，這兩者之間存在著本質區別。從大數據的類型來看，行業大數據以海量的結構化數據為主，以半結構化數據或者非結構化數據為輔，而互聯網大數據則是以海量的半結構化數據和非結構化數據為主，以結構化數據為輔。從價值上看，行業大數據的價值密度高于互聯網數據，為數據庫廠商帶來的商業機會和商業價值也都高于互聯網大數據。

因此，行業大數據成為了新型數據庫廠商的主戰場。就目前來看，政府、金融、電信、零售等行業已經開始使用大數據工具，尤其是電信、金融等行業已經到達“數據就是業務本身”的發展階段，迫切需要借助大數據戰略，全面地了解運營情況及環境，獲得高價值的經濟信息。所以，以此作為突破口，聚焦結構化大數據，將成為國內新型數據庫廠商開拓新興市場的重要一步。