“云計算和大數(shù)據(jù)”重點專項2018年度項目申報指南

2017-10-12 15:36:34 科技部　點擊量：評論 (0)

為落實《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要( 2006-2020年)》，以及國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展，培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》等提出的任務(wù)，國家重點研發(fā)計劃啟動

2.2 基于編程現(xiàn)場大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)方法和環(huán)境 (共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究跨地域軟件開發(fā)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)實時采集、清洗、組織、管理技術(shù)，基于機器學(xué)習(xí)的程序語義學(xué)習(xí)及自動生成方法與技術(shù);研究面向代碼質(zhì)量實時動態(tài)檢測與質(zhì)量提升的智能編程技術(shù);研究面向代碼風(fēng)格與編程規(guī)范實時檢測與改進(jìn)的智能人機交互方法與技術(shù)、上下文感知的編程接口與代碼推薦方法;構(gòu)建跨地域的軟件開發(fā)現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫和規(guī)范源碼樣例庫，研制基于智能化人機交互協(xié)作的軟件開發(fā)云平臺，在不同規(guī)模的軟件企業(yè)中進(jìn)行示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：研制的平臺支持 1000 人以上的軟件開發(fā)現(xiàn)場，人機交互協(xié)作系統(tǒng)響應(yīng)時間低于 2 秒;規(guī)范源碼樣例庫覆蓋 100個項目上億行代碼;在 3 個以上不同規(guī)模軟件企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用，最大開發(fā)人員規(guī)模超過 1000 人，支持 100 個軟件開發(fā)項目，每個項目代碼量不低于 10 萬行，智能化人機交互協(xié)作覆蓋代碼行超過70%，接口與代碼推薦平均準(zhǔn)確率超過 70%，自動生成代碼量超過 50%;發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，申請系列知識產(chǎn)權(quán)。

2.3 面向智能制造的供應(yīng)鏈流程管控軟件平臺(應(yīng)用示范類)

研究內(nèi)容：面向智能制造中供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化及其涉及的企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)和客戶服務(wù)等制造領(lǐng)域流程相關(guān)的核心問題，研究企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取和智能治理，面向制造領(lǐng)域關(guān)鍵流程的知識建模、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化、深度網(wǎng)絡(luò)挖掘和決策，以及不同規(guī)模的企業(yè)和供應(yīng)商之間的供應(yīng)鏈協(xié)同等基于云模式和大數(shù)據(jù)的新型軟件應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，研制面向智能制造的供應(yīng)鏈流程管控軟件平臺，并進(jìn)行示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：異構(gòu)數(shù)據(jù)治理軟件系統(tǒng)支持 30 種以上企業(yè)資源管理系統(tǒng)( ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)( MES)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)( PLM)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)( SCM)等制造領(lǐng)域國產(chǎn)和進(jìn)口控制和管理軟件系統(tǒng) 90%基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取，提供實證的 10PB 級制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲和計算能力;智能制造領(lǐng)域知識分析和優(yōu)化平臺支持供應(yīng)鏈優(yōu)化、質(zhì)量改進(jìn)、生產(chǎn)性故障預(yù)防、設(shè)備健康度評估等 50 個以上典型場景，支持多個供應(yīng)鏈流程的組合式分析和優(yōu)化;流程管控軟件平臺國產(chǎn)化率達(dá)到 80%，在 10 個以上中國制造 500 強企業(yè)部署和應(yīng)用;申請系列知識產(chǎn)權(quán)。

2.4 私有云環(huán)境下服務(wù)化智能辦公系統(tǒng)平臺(應(yīng)用示范類)

研究內(nèi)容：研究基于私有云環(huán)境構(gòu)建辦公系統(tǒng)(如政務(wù)辦公等)的典型需求;提出適用于私有辦公云建設(shè)的基礎(chǔ)架構(gòu)、技術(shù)體系與規(guī)范，提出基于國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)的云-端配置解決方案;突破面向不同辦公應(yīng)用、場景、規(guī)模等個性化需求的國產(chǎn)軟硬件的云化集成、適配與定制化管理關(guān)鍵技術(shù);完成常見辦公軟件和文檔工具等應(yīng)用資源的服務(wù)化封裝;研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的辦公流程優(yōu)化、用戶行為分析、智能化服務(wù)等應(yīng)用技術(shù);研制私有云環(huán)境下流程可定制的服務(wù)化智能辦公系統(tǒng)平臺，并提供支持二次開發(fā)的應(yīng)用編程接口;開展平臺的示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：研制的辦公系統(tǒng)平臺支持 10 種以上的智能辦公場景，在典型的政務(wù)部門辦公規(guī)模下的系統(tǒng)伸縮性、資源利用率、整體性價比和能效比均達(dá)到同期國際主流水平，軟件平臺自身國產(chǎn)化率超 80%，示范應(yīng)用的軟硬件國產(chǎn)化率超 80%，在 3-5 個重要的部門開展示范應(yīng)用。申請系列知識產(chǎn)權(quán)，并制定若干行業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)。

2.5 云計算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)(應(yīng)用示范類，含前期成果集成展示)

研究內(nèi)容：研究開源社區(qū)的運作模式和商業(yè)模式，構(gòu)建安全可控的中文開源項目和社區(qū)支撐平臺，建立國內(nèi)外開源項目和社區(qū)的按需同步機制，支持企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)建開源軟硬件項目并建設(shè)相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng);建立軟件開發(fā)知識庫和軟件工程云，支持大規(guī)模軟件眾包活動;匯聚一批云計算與大數(shù)據(jù)重點研發(fā)計劃的前期軟件成果，通過集成、優(yōu)化、完善、增補，形成較全譜系的云計算與大數(shù)據(jù)開源軟件體系;建設(shè)有較大影響力的云計算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，匯聚成規(guī)模的云計算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員;培養(yǎng)一批高素質(zhì)的開源軟件人才隊伍。

考核指標(biāo)：建成由中國主導(dǎo)的云計算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，形成一支 100 人以上的開源項目和社區(qū)維護(hù)技術(shù)隊伍，吸引 100 家以上云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)參與，注冊用戶超 10 萬人，月活躍用戶超1萬人;匯聚1000項以上云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源軟件(中國主導(dǎo)的開源項目不低于 20%)，合計每月更新超 10 萬次、下載超 100 萬次。

3. 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與類人智能

3.1 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法(基礎(chǔ)研究+共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論和方法，面向流數(shù)據(jù)和復(fù)雜高維數(shù)據(jù)的新型分析技術(shù)，以及在特定約束條件(例如安全性、隱私性、實時性)下的大數(shù)據(jù)分析技術(shù);研究大數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)和分析技術(shù)，開發(fā)面向領(lǐng)域的可視化工具庫;研究多源異構(gòu)、先驗知識缺乏、不確定條件下的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及符合人類認(rèn)知不確定性特點的分析方法;研究知識的自動抽取、知識發(fā)現(xiàn)、知識推理、問題分析與求解的理論與方法，構(gòu)建面向領(lǐng)域的知識圖譜;研制開放共享的大數(shù)據(jù)分析平臺，制定大數(shù)據(jù)分析平臺通用要求相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化的基準(zhǔn)測試。

考核指標(biāo)：建立比較系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，在機器學(xué)習(xí)理論與方法上取得創(chuàng)新突破，形成國際影響。研制大數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化的算法與工具庫，不少于 20 個獨立的系統(tǒng)或工具，并在中國開源社區(qū)開放。發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，撰寫專著若干部。在關(guān)鍵技術(shù)上申請系列專利，形成專利群。

在大數(shù)據(jù)分析平臺通用要求上形成若干國家標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)。

3.2 高時效、可擴展的大數(shù)據(jù)計算模型、優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究對不同計算模式和不同任務(wù)負(fù)載可進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化和可伸縮調(diào)整的新型分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng);研究多種計算模型融合并存、執(zhí)行過程可優(yōu)化、分布式可擴展的大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng);研究各類經(jīng)典大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法的高效并行化方法，設(shè)計通用的編程模型和接口，研制高效、可擴展、可兼容的大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng);研究智能式交互向?qū)У拇髷?shù)據(jù)分析意圖理解以及分析途徑推薦技術(shù);開展流數(shù)據(jù)大規(guī)模在線數(shù)據(jù)分析的綜合示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：在混合負(fù)載下，新型存儲系統(tǒng)的性能要比開源系統(tǒng)提高 50%以上;大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)要支持批計算、流計算等多種計算模型;形成智能交互向?qū)У姆磻?yīng)時間小于 1 秒，推薦數(shù)據(jù)分析途徑的用戶滿意度超過 80%，有向?qū)?shù)據(jù)分析執(zhí)行時效比無向?qū)岣?5 倍以上;深度學(xué)習(xí)模型要實現(xiàn)百億級參數(shù)的學(xué)習(xí)能力;示范應(yīng)用的數(shù)據(jù)規(guī)模要達(dá)到 PB 級;主要系統(tǒng)在中國開源社區(qū)開放，發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，關(guān)鍵技術(shù)申請系列發(fā)明專利。

責(zé)任編輯：lixin

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