就在幾年前，并沒有很多人預見云計算會在2017年達到我們所見的高度-- 79%的公司在云上執行工作作業 (在公有云和私有云幾乎平分秋分)。隨著云門檻持續提高，我們將向何方向發展?這里是關于云計算在2018年發展演化的五個預測。

真正混合云涌現

     混合云是所有的聲音。企業能夠將應用運行在不同的平臺(預置通用編排工具和管理工具的公有云和私有云)的能力是迷人的。不同工作負載運行在不同云上并被獨立管理的多云模式將在2018成為主流，同時真正的混合云將開始涌現。

     已經有關鍵的技術發展和合作伙伴關系，使之成為現實。例如，來自Microsoft的Azure和Azure Stack在公共云和私有云之間提供了一套統一的基礎架構和API功能; VMware和AWS之間的合作，思科和谷歌的合作，這些配合將創建真正融合環境的混合云，進一步提高運營的敏捷性，效率和規模。

Kubernetes主導容器編排

     在過去兩年中，容器編排統治地位的爭奪一直是云計算的主要事件之一。 Docker Swarm，Kubernetes和Mesos之間的三方交鋒非常激烈。

     但是到了2018年，Kubernetes已經準備好奪取容器編排的王者腰帶，并隨著生產環境部署中越來越多核心關鍵、可伸縮的業務都在向Kubernetes遷移，Kubernetes也顯著成為主流。其豐富的貢獻者、快速開發的能力和跨同平臺使其成為一個明顯的勝出者。

     而且Kubernetes有一些非常強大的隊友幫助：微軟Azure和谷歌云已經推出了托管Kubernetes服務。 IBM宣布其私有云將在其Bluemix公共云中支持Kubernetes; AWS緊隨其后，并作為白金會員加入云本機計算基金會(CNCF)。

     所有這一切的合作使得Kubernetes成為更主流的部署工具，并在明年大量的生產工作負載中持續增長。

分析使人工智能升級

     AI無處不在，它以Amazon Echo存在我們家中。在2018年，會更緊密的嵌入到IT設備的分析系統，從而使IT設備更有預見性，而不是被動響應。

     通過預測分析，IT和應用程序所有者將收到可操作的信息和建議。除此之外，還可以自動化處理響應，AI的能力變得更加針對性。

     分析系統將深入了解基礎架構，應用程序和客戶端的行為。它會識別異常的性能或安全行為，以及應用程序或服務器何時出現宕機。 一旦注意到這種行為，自動化程序開始修復這些潛在問題，例如啟動另一臺服務器或負載均衡應用程序。這就像你的基礎設施可以說：“Alexa，打開另一臺服務器。”

無服務器計算開始流行

     云的好處之一就是易于使用增量的資源，并按消費模式付費。這對于無服務器計算是最合適的。以前，額外計算資源的單位是一個實例或虛擬機。現在一個“函數”已經變成了一個更小的“使用”單位。把云資源管理和按需擴展資源的責任放在了云服務提供商身上，既節約成本，又減輕IT運維的壓力。而且根據消費支付對于已經緊張的預算來說更不敏感。

     無服務器計算目前在公有云中可使用，明年在私有云部署中也將會涌現。雖然不會成為主流，但短期內會有更廣泛的采用。

     無服務器計算加上云的持續成熟，給服務器和硬件供應商帶來了壓力，使得他們的業務模式，以便在新的虛擬，彈性和自動化云環境中保持地位。

定制化云實例激增

     隨著云采用量的增長，計算實例類型將進一步細分并針對特定用戶場景進行優化，來提高性能和實現新的用戶案例。明年，云內特定應用的實例類型數量將會增長——從大數據、AI優化實例到高網絡性能、大內存類型。利用這些功能的定制化應用程序實例將開始出現。

額外預測：對云安全顧慮說再見

     我們關于云的預測項中顯然沒有安全性。為什么?很簡單，因為現在是忘掉它的時候了。

     是的，安全永遠是重要的，在云中更是如此。但是安全早已不能阻礙云發展了，像云發展的早期階段那樣。多年來，云平臺和云內服務已經成熟，內置了更多的安全性。供應商也提供了更多的工具保證安全性。云內規范性已經達成。與所有IT部門一樣，在部署云或對基礎架構進行重大更改時，必須考慮安全性，安全策略和安全治理，但到2018年，默認情況下云將不再被視為不安全。

     在云世界里，事情發展迅速。這僅僅是我們認為將成為2018年的主要趨勢的一個縮影。關于云肯定會有更多的頭條新聞，因為越來越多的人在以創新的方式來使用它。