為什么要做數(shù)據(jù)可視化?

工作中，無論是哪一種場景，都要接觸數(shù)據(jù)，接觸表達。數(shù)據(jù)可視化就是表達信息的一種方式，通過用圖表+數(shù)據(jù)的形式，更好的傳遞業(yè)務信息。就目前來看，多數(shù)企業(yè)正逐漸從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式。這是一種必然趨勢，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助分析的人對數(shù)據(jù)有更全面的認識，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場景中的數(shù)據(jù)可視化(海報類、信息圖不在范圍內)。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設計、動效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結果通過可視化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術，數(shù)據(jù)展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業(yè)務分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉化為有商業(yè)價值的見解，使其能夠為基于事實所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。

2、數(shù)據(jù)報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對于日常的報表制作，易學實用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業(yè)務分析。

以上，前兩者是純粹的可是化圖標，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內的一系列復雜數(shù)據(jù)處理。如何實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動。

這里，企業(yè)內數(shù)據(jù)還不同于普通的應用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價值應用于用戶，而是通過合理的展示和分析，再經(jīng)應用者或管理者思考和判斷，最后采取行動，從而發(fā)揮價值。

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1、誰是可視化的受益者

無論你在做一份傳統(tǒng)的報表，匯報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關注那些指標，在決策過程中會如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標，這一張報表是用來做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報告里所要呈現(xiàn)的全部內容，之后都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務的。

2、梳理指標體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標，圍繞每個業(yè)務財務、銷售、供應鏈、生產(chǎn)等形成指標體系，最后通過可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標的梳理。這個工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務一線去調研需求，拉來數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉......

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3、將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務方案結合起來

如果數(shù)據(jù)可視化的目的在于介紹能解決具體的、可衡量的、可執(zhí)行的、有相關性和時效性問題的數(shù)據(jù)，那就在制作過程和匯報過程中，加入這些問題。

在規(guī)劃數(shù)據(jù)可視化方案時，要明確這是要解決用戶特定問題的，所以你的方案不僅要能夠很好地解釋數(shù)據(jù)分析的結論、信息和知識。并且管理者能夠沿著你規(guī)劃的可視化路徑能夠迅速地找到和發(fā)現(xiàn)決策之道。

舉例來說，當企業(yè)的業(yè)績不達標時，可視化方案的設計路徑可以是這樣的：

第一步，從整體運營出發(fā)，明確有哪些關鍵因素會影響業(yè)績。

比如：銷售訂單、客單價、客戶數(shù)、用戶活躍度;產(chǎn)品產(chǎn)量、品質、成本、交期等等，相應地去看這些關鍵因素對應的KPI的表現(xiàn)。對整體的業(yè)績來講，這些因素都會是驅動因素，都會對業(yè)績有直接驅動和影響。這些驅動數(shù)據(jù)的可視化是基礎，也是尋找解決方案最終的出發(fā)點和落腳點。

第二步，對關鍵因素深入分析，確定是什么因素導致業(yè)績沒達標。

比如，對比分析，觀測某時段所有關鍵因素對KPI的表現(xiàn)，哪些數(shù)據(jù)高了，哪些數(shù)據(jù)低了，哪些波動較大。針對這些問題因素，追蹤目前的行動方案是什么進度，是否要調整，的放矢地去做改善和探索提升業(yè)績之道。

數(shù)據(jù)可視化，最終時為了企業(yè)良好的運營而服務的，這是它的商業(yè)價值。如果你不關注企業(yè)的戰(zhàn)略和行動方案，很難建立起具有聯(lián)動價值的信息圖。比如，企業(yè)執(zhí)行的行動方案，通常是為了達成和實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標，通過這樣的手段實現(xiàn)精益管理和精益運營。所以，可視化的解決方案要能夠做到，行動方案對戰(zhàn)略目標的驅動效果、個體、團隊對部門整體指標、KPI的驅動和影響效果。只有建立起來具有聯(lián)系的信息視圖，才會獲得有價值的數(shù)據(jù)可視化。

4、一些細節(jié)

①選擇合適的圖表。 每一種圖表都有適用的情境，這點在此文中有提過。有時候為了達到完美的表達效果，可能需要多個圖表之間的配合，比如大屏。

②動效：聯(lián)動鉆取。 突出分析的重點和優(yōu)勢，將讀者的注意力吸引到關鍵的地方。

聯(lián)動：報表模板之間可以建立關聯(lián)，同一頁面中查看多張關聯(lián)的圖表，實現(xiàn)圖表聯(lián)動的效果。

鉆取：細分指標的粒度，鉆取到明細數(shù)據(jù)。