云計算概念是什么呢？

云計算概念百度百科解釋

云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進行運算。

對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

云計算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計算”的應用服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。

云計算概念維基百科解釋

云計算（英語：Cloud Computing），是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設(shè)備。

云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。用戶不再需要了解“云”中基礎(chǔ)設(shè)施的細節(jié)，不必具有相應的專業(yè)知識，也無需直接進行控制。云計算描述了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新的IT服務增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展而且經(jīng)常是虛擬化的資源。

在“軟件即服務（SaaS）”的服務模式當中，用戶能夠訪問服務軟件及數(shù)據(jù)。服務提供者則維護基礎(chǔ)設(shè)施及平臺以維持服務正常運作。SaaS常被稱為“隨選軟件”，并且通常是基于使用時數(shù)來收費，有時也會有采用訂閱制的服務。

推廣者認為，SaaS使得企業(yè)能夠借由外包硬件、軟件維護及支持服務給服務提供者來降低IT營運費用。另外，由于應用程序是集中供應的，更新可以實時的發(fā)布，無需用戶手動更新或是安裝新的軟件。SaaS的缺陷在于用戶的數(shù)據(jù)是存放在服務提供者的服務器之上，使得服務提供者有能力對這些數(shù)據(jù)進行未經(jīng)授權(quán)的訪問。

用戶通過瀏覽器、桌面應用程序或是移動應用程序來訪問云的服務。推廣者認為云計算使得企業(yè)能夠更迅速的部署應用程序，并降低管理的復雜度及維護成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應企業(yè)需求的快速改變。

云計算依賴資源的共享以達成規(guī)模經(jīng)濟，類似基礎(chǔ)設(shè)施（如電力網(wǎng)）。服務提供者集成大量的資源供多個用戶使用，用戶可以輕易的請求（租借）更多資源，并隨時調(diào)整使用量，將不需要的資源釋放回整個架構(gòu)，因此用戶不需要因為短暫尖峰的需求就購買大量的資源，僅需提升租借量，需求降低時便退租。服務提供者得以將目前無人租用的資源重新租給其他用戶，甚至依照整體的需求量調(diào)整租金。

云計算應用實例

1、Google的云計算平臺應用實例

Google公司有一套專屬的云計算平臺，這個平臺先是為Google最重要的搜索應用提供服務，現(xiàn)在已經(jīng)擴展到其他應用程序。Google的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)模式包括4個相互獨立又緊密結(jié)合在一起的系統(tǒng)：Google File Systemt分布式文件系統(tǒng)，針對Google應用程序的特點提出的MapReduce編程模式，分布式的鎖機制Chubby以及Google開發(fā)的模型簡化的大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫BigTable。

Google File System文件系統(tǒng)(GFS)：除了性能，可伸縮性、可靠性以及可用性以外，GFS設(shè)計還受到Google應用負載和技術(shù)環(huán)境的影響。體現(xiàn)在4個方面：1)充分考慮到大量節(jié)點的失效問題，需要通過軟件將容錯以及自動恢復功能集成在系統(tǒng)中;2)構(gòu)造特殊的文件系統(tǒng)參數(shù)，文件通常大小以G字節(jié)計，并包含大量小文件;3)充分考慮應用的特性，增加文件追加操作，優(yōu)化順序讀寫速度;4)文件系統(tǒng)的某些具體操作不再透明，需要應用程序的協(xié)助完成。

MapReduce分布式編程環(huán)境：Google構(gòu)造MapReduce編程規(guī)范來簡化分布式系統(tǒng)的編程。應用程序編寫人員只需將精力放在應用程序本身，而關(guān)于集群的處理問題，包括可靠性和可擴展性，則交由平臺來處理。MapReduce通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個簡單的概念來構(gòu)成運算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。為了進一步理解MapReduce的編程方式，下面給出一個基于MapReduce編程方式的程序偽代碼。程序功能是統(tǒng)計文本中所有單詞出現(xiàn)的次數(shù)。

分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)BigTable：由于一部分Google應用程序需要處理大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)，Google構(gòu)建了弱一致性要求的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)BigTablet。BigTable的應用包括Search History，Maps，Orkut，RSS閱讀器等。

BigTable是客戶端和服務器端的聯(lián)合設(shè)計，使得性能能夠最大程度地符合應用的需求。BigTable系統(tǒng)依賴于集群系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)。一個是分布式的集群任務調(diào)度器，一個是前述的Google文件系統(tǒng)，還有一個分布式的鎖服務Chubby。

Chubby是一個非常魯棒的粗粒度鎖，BigTable使用Chubby來保存根數(shù)據(jù)表格的指針，即用戶可以首先從Chubby鎖服務器中獲得根表的位置，進而對數(shù)據(jù)進行訪問。BigTable使用一臺服務器作為主服務器，用來保存和操作元數(shù)據(jù)。主服務器除了管理元數(shù)據(jù)之外，還負責對tablet服務器(即一般意義上的數(shù)據(jù)服務器)進行遠程管理與負載調(diào)配。客戶端通過編程接口與主服務器進行元數(shù)據(jù)通信，與tablet服務器進行數(shù)據(jù)通信。

以上是Google內(nèi)部云計算基礎(chǔ)平臺的4個主要部分。Google還構(gòu)建其他云計算組件，包括一個領(lǐng)域描述語言以及分布式鎖服務機制等。

2、IBM“藍云"計算平臺應用實例

IBM的“藍云”計算平臺是一套軟、硬件平臺，將Internet上使用的技術(shù)擴展到企業(yè)平臺上，使得數(shù)據(jù)中心使用類似于互聯(lián)網(wǎng)的計算環(huán)境。“藍云”大量使用了IBM先進的大規(guī)模計算技術(shù)，結(jié)合了IBM自身的軟、硬件系統(tǒng)以及服務技術(shù)，支持開放標準與開放源代碼軟件。“藍云”基于IBM Almaden研究中心的云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了Xen和PowerVM虛擬化軟件，Linux操作系統(tǒng)映像以及Hadoop軟件(Google File System以及MapReduce的開源實現(xiàn))。IBM已經(jīng)正式推出了基于x86芯片服務器系統(tǒng)的“藍云”產(chǎn)品。

“藍云”計算平臺由一個數(shù)據(jù)中心、IBM Tivoli部署管理軟件(Tivoli provisioning manager)、IBMTivoli監(jiān)控軟件(IBM Tivoli monitoring)、IBM WebSphere應用服務器、IBM DB2數(shù)據(jù)庫以及一些開源信息處理軟件和開源虛擬化軟件共同組成。“藍云”的硬件平臺環(huán)境與一般的x86服務器集群類似，使用刀片的方式增加了計算密度。“藍云”軟件平臺的特點主要體現(xiàn)在虛擬機以及對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理軟件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是開源版本的Google File System軟件和MapReduce編程規(guī)范。

“藍云”計算平臺中的虛擬化技術(shù)：“藍云”軟件的一個重要特點是虛擬化技術(shù)的使用。虛擬化的方式在“藍云”中有兩個級別，一個是在硬件級別上實現(xiàn)虛擬化，另一個是通過開源軟件實現(xiàn)虛擬化。硬件級別的虛擬化可以使用IBM P系列的服務器，獲得硬件的邏輯分區(qū)LPAR(logic partition)。邏輯分區(qū)的CPU資源能夠通過IBM Enterprise Workload Manager來管理。通過這樣的方式加上在實際使用過程中的資源分配策略，能夠使相應的資源合理地分配到各個邏輯分區(qū)。P系列系統(tǒng)的邏輯分區(qū)最小粒度是1/10顆中央處理器(CPU)。Xen則是軟件級別上的虛擬化，能夠在Linux基礎(chǔ)上運行另外一個操作系統(tǒng)。

虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執(zhí)行，運行不經(jīng)修改的完整的操作系統(tǒng)，保留了一整套運行環(huán)境語義。通過虛擬機的方式。在云計算平臺上獲得如下一些優(yōu)點：

(1)云計算的管理平臺能夠動態(tài)地將計算平臺定位到所需要的物理節(jié)點上，而無須停止運行在虛擬機平臺上的應用程序，進程遷移方法更加靈活;

(2)降低集群電能消耗，將多個負載不是很重的虛擬機計算節(jié)點合并到同一個物理節(jié)點上，從而能夠關(guān)閉空閑的物理節(jié)點，達到節(jié)約電能的目的;

(3)通過虛擬機在不同物理節(jié)點上的動態(tài)遷移，遷移了整體的虛擬運行環(huán)境，能夠獲得與應用無關(guān)的負載平衡性能;

(4)在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺上，而虛擬機本身就包括了相應的操作系統(tǒng)以及相應的應用軟件，直接將大量的虛擬機映像復制到對應的物理節(jié)點即可。

“藍云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)：“藍云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)對于云計算來說也是非常重要的，無論是操作系統(tǒng)、服務程序還是用戶的應用程序的數(shù)據(jù)都保存在存儲體系中。“藍云”存儲體系結(jié)構(gòu)包含類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)以及基于塊設(shè)備方式的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN。

在設(shè)計云計算平臺的存儲體系結(jié)構(gòu)時，不僅僅是需要考慮存儲容最的問題。實際上，隨著硬盤容量的不斷擴充以及硬盤價格的不斷下降。可以通過組合多個磁盤獲得很大的磁盤容量。相對于磁盤的容量，在云計算平臺的存儲中，磁盤數(shù)據(jù)的讀寫速度是一個更重要的問題，因此需要對多個磁盤進行同時讀寫。這種方式要求將數(shù)據(jù)分配到多個節(jié)點的多個磁盤當中。為達到這一目的，存儲技術(shù)有兩個選擇，一個是使用類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)。另一個是基于塊設(shè)備的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。

在藍云計算平臺上，SAN系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)(例如Google File System)并不是相互對立的系統(tǒng)，SAN提供的是塊設(shè)備接口。需要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建文件系統(tǒng)，才能被上層應用程序所使用。而Google File System正好是一個分布式的文件系統(tǒng)，能夠建立在SAN之上。兩者都能提供可靠性、可擴展性，至于如何使用還需要由建立在云計算平臺上的應用程序來決定，這也體現(xiàn)了計算平臺與上層應用相互協(xié)作的關(guān)系。

云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

云計算作為當前最為火熱的技術(shù)應用之一，已經(jīng)被越來越多的行業(yè)用戶所歡迎，當然，不同行業(yè)當中的行業(yè)云應用作為未來IT行業(yè)的一個重要發(fā)展趨勢，在工具應用、技術(shù)服務和商業(yè)服務等諸多方面也開始飛速發(fā)展。

根據(jù)權(quán)威市場調(diào)查機構(gòu)對行業(yè)云應用用戶調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，38%企業(yè)已經(jīng)在使用行業(yè)云服務，19%計劃在未來12個月內(nèi)采用云服務，使得大概可以有57%使用或計劃使用行業(yè)云服務。而另外23%的用戶表示正在考慮，但并沒有具體使用時間表。

從企業(yè)規(guī)模來看，有多半小企業(yè)正在使用不同規(guī)模的行業(yè)云服務，但中型企業(yè)有略微變化，20至249名員工規(guī)模的中型企業(yè)中的54%正在使用或?qū)⑹褂眯袠I(yè)云，而擁有250到999名員工的企業(yè)僅46%使用，或者打算使用它。

那么用戶究竟為什么選擇行業(yè)云呢?根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，用戶對于數(shù)據(jù)安全和保護以及運營成本等方面的考慮成為了選擇行業(yè)云服務的主要原因，對于那些配有專用的云預算，53%的用戶花費高達10萬美元/年。而報告中29%沒有行業(yè)云服務預算的用戶并不表示不使用云服務，或者有可能依靠免費服務。

我們都知道，目前云計算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在很多行業(yè)當中有了非常深入的應用，對于用戶來說，尤其是行業(yè)用戶來說，利用云平臺所提供的服務解決行業(yè)當中的問題成為了未來云計算的一大模式.

云計算概念需要深入去了解，在未來它會發(fā)揮巨大的作用。