1.2 電力行業進入大數據時代

近幾年，電力行業信息化得到長是發展。我國電力企業信息化起源于20世紀60年代，從開始的電力生產自動化到80年代以財務電算化為代表的管理信息化建設，再到近年大規模企業信息化建投，特別是伴隨著下一代智能化電網的全面建設，以物聯網和云計算為代表的新一代IT技術在電力行業中的廣泛應用，電力數據資源開始急劇增長并初具規模。

圖1-3數據發展的關鍵點

《2013年中國能源行業信息化建設與IT應用趨勢研究報告》 顯示，2012年盡管經濟增速放緩，但是能源行業大型央企的IT支出受影響相對較小.我國能源行業的IT投資規模為357.1億元人民幣， 比2011年增長11.8%，依然保持著穩步高速增長態勢。以電力行業為例，在智能電網的推動下,2012年電網側的信息化需求依然強勁，國家電網公司和南方電網公司“十二五"期間都在進行更大規模的信息化投資，國家電網“SG-ERP”項目完成了試點工作，進入全面推廣階段。據《1011?2015年中國電力信息化行業市場形勢及其上下游行業關系分析》匯總的數據顯示，2013年電力信息化投資規模為288.01億元，與去年同比增長15.3%，2014年電力信息化投資規模達到了336.11億元;發電側的五大發電集團也在重構其信息系統，以建立新的管理與運營模式。IT投資將迅猛增長、2013年能源行業的信息化投資規模超過400億元，重對已基于系統進行集成整合、 深化應用、對數據的挖掘和利用及IT系統的效益進行提升。當前電力建設以信息化作為支撐，信息化投資規模逐步擴大，電力系統承載的信息數據規模將越來越龐大，這為電力行業大數據的應用奠定了良好的基礎。

可以說，我國電力行業正處于信息吋代的關鍵轉折點，隨著智能變電站系統、現場移動檢修系統、測控一休化系統、GIS (地理信息系統)、智能表計等項目與IT行業嫁接，電力行業積累了大量的數據資源，其業務數據從總量和種類上都已頗具規模，具備了良好的數據基礎，并初步實現了企業級數據資源整合及共享利用。未來運用大數據等手段對電網進行實時監控和調節，已經成為時下發展的趨勢。貝體來看：

在電網規劃領域

由于電網規劃的信息化建設相對落后，目前積累的數據量為GB級，數據類型以結構化數據為主，只包含少量的文本、圖片等非結構化信息。同時，數據更新頻率不高，對數據的實時性要求較低。在數據分析方面，主要利用電力專業化工具進行計算分析(如穩態和暫態計算)，多以統計報表的形式進行展示。隨著一體化規劃設計、規劃管理以及集成應用等信息資源的逐步歸口，預計三年后，將聚集大量的生產運行和管理歷史數據，將達到TB級規模，為規劃設計和決策管理提供最基于價值的原始數據資源，

在電網建設領域

基建信息化系統目前采用兩級部署，各省電網公司基建系統的數據量平均約力100GB，年增長約50GB,系統中存儲的數據類型主要是建設項目管理的結構化數據和現場施工照片等非結構化數據。隨著集中部署，電網公司未來基建系統每年管理的項目可以達到2000~3000個，數據累積量和年增長將達到 TB級。但在應用方面，由于自身數據存儲和處理能力基于限，在管理項目時只能保留少量的建設現場信息(僅圖片，無視頻)，這導致管理人員無法全面地了解項目的工作細節，且由于缺乏自動化的分析與決策應用支持，這些數據也無法得到基于效的利用。

在電網運維領域

運維數據資源來自兩方面：一方面，調度自動化系統通過SCADA采集了大量的電壓、電流、頻率、開關狀態等電網數據，每年約產生7億條，大約6TB數據。目前主要是是利用實時數據進行系統分析和計算，沒基于對歷史運行數據進行深入挖掘。另一方面，設備生產管理系統存儲了設備臺賬等結構化數據，同時通過各種傳感器實時或定期獲取設備狀態信息，包含大量圖片和視頻等非結構化數據。目前主要涵蓋主網設備，數據量達到TB級。配網設備數據數量巨大，種類繁多。隨著配網設備逐步集成到設備生產管理系統，數據規模將達到PB級、從應用層面看，目前設備狀態評價以半自動化評價為主，設備狀態數據價值遠未被挖掘出來，需要對設備狀態數據進行深度分析，進行設備狀態綜合評價，支撐設備狀態檢修、技改、大修等業務。

在營銷客服領域

目前經營業務相關的支撐系統主要是營銷業務系統，包括用電信息采集系統、輔助決策系統等。數據類型以結構化數據為主，包含營銷領域設備數據、用電客戶檔案數據、電能計量數據等。同時基于供電合同、用戶身份證明等紙質資料掃描件等非結構化數據。目前，僅用電采集系統一項，平均累計數據已達5TB左右，全網總計約135TB,每年整體新增數據量約90TB,客戶服務業務數據日增200MB,預計全網數據基于3TB，其中非結構化數據包括音頻類數據，日增4GB,預計全網數據年增7TB。隨著用戶規模的擴大，系統數據量將持續增加，這對系統的數據存儲、分析處理和統計計算能力提出更高的要求。

從上述介紹可以看出，目前電網企業以數據類型較為單一、增長較為緩慢的情況已經發生轉變，逐漸少入由負責及異構數據源廣泛存在和驅動的時代。由此所產生的大量數據，已經不是簡單的數據量問題,而是如何從海量的數據中識別岀可用數據,評估出潛在的價值，以及電力信息化過程中的安全問題。

目前，國家電網公司已經在北京、上海、陜西建立了三個大數據中心，這三個大數據中心已經覆蓋了我國北方、南方以及西部內陸地區。隨著國家智能電網與特高壓工程的進一步推進。國家電網勢必會產生更多的數據，而這些數據中心的建立，為我國電力安全與電力信息化的長是發展奠定了基礎。與此同時，大數據技術的出現對數據的挖掘和利用提出了更高的要求。國家電網的非結構化數據(如智能用電等營銷數據)相對較多.可通過充分利用這些基于電網實際的數據。對其進行深入分析，進而提供大量的高附加值服務，而利于電網安全檢測與控制，實現更科學的需求側管理。這一需求迫在眉睫。

書名：電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業出版社