1.3 初識電力大數據

相對于大數據的技術定義.電力大數據則是一個更為廣義的概念，并沒基于一個嚴格的標準限定多大規模的數據集合才是電力大數據。作為主要的基礎設施信息，電力大數據的變化態勢從某種程度上決定整個國民經濟的發展走向。傳統的商業智能，分析關注于單個領域或主題的數據，這造成各類數據之間強烈的斷層。而大數據分析則是一種總體視角的改變，是一種綜合關聯性分析，發現潛在聯系之問的相關性。注重相關性和關朕性，并不僅僅于果關系，這也是電力大數據應用與傳統數據倉庫和BI技術的關鍵區別之一。

那么，電力大數據究竟該如何定義?

1、從數據角度來看

電力大數據是指通過傳感器、智能設備、視頻監控設備、音頻通信設備、移動終端等各種信息獲取渠道收集到的，海量的、結構化的、半結構化的、非結構化的，且相互間存在關聯關系的業務數據集合。電力大數據涵蓋從數據存儲、管理、處理、分析到最后提供業務趨勢預測、數據價值挖掘服務的全過程，以及這一系列過程中所使用的各項技術和理念，

圖1-4傳統數據與大數據的不同特征

電力大數據的特征可以概括為3V。其中3V分別是體量大(Volume )、類型多(Variety )和速度快(Velocity) o

體量大(Volume):隨著電力企業信息化快速建設和智能電力系統的全面建成，電力數據的增長速度將遠遠超出電力企業的預期。以發電側為例，電力生產自動化控制程度的提高，對諸如壓力、流量和溫度等指標的監測精度、頻度和準確度的要求將會更高，對海量數據采集處理也提出了更高的要求。就用電側而言，一次采集頻度的提升就會帶來數據體量的指數級變化，不斷增多的音視頻等非結構化數據在電力數據中的占比將進一步加大。此外，電力大數據應用過程中還存在著對行業內外能源數據、天氣數據等多類型數據的大量關聯分析需求，而這些都直接導致了電力數據類型的增加，從而極大地增加了電力大數據的復雜度。

類型多(Variety):電力大數據涉及多種類型的數據， 包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，隨著電力行業中視頻應用的不斷增多，音視頻等非結構化數據在電力數據中的占比將進一步加大。

速度快(Velocity):主要指對電力數據采集、處理、分析的速度。鑒于電力系統中業務對處理時限的要求較高，以“1s”為目標的實時處理是電力大數據的重要特征，這也是電力大數據與傳統的事后處理型的商業智能、數據挖掘間的最大區別。

2.從技術角度看

從技術角度，電力大數據可以包括應用層、工具層、數據管理層與數據四層結構。

1-5 圖大數據的四層架構

電力大數據是以進一步支撐業務發展與創新為目標，利用大數據存儲、大數據整合、大數據計算、大數據應用四類核心技術，驅動公司業務應用和技術平臺的升級與改造，擴展公司對業務數據采集的容納能力，填補公司在非結構化數據分析與利用、海量數據挖掘等領域的空白.提升公司在信息資源價值挖掘方面的整體水平，促進公司業務管理向著更精細、更協同、更靈敏、更搞笑的方向發展。

3、從價值角度看

大數據技術能夠為中國電力工業帶來顯著的財富價值，在企業內部的應用也將極大地提高電力企業的運營效率和營收能力，由此帶來的規模化效應，除加速傳統能源設施行業的快速轉型之外，對整個國家經濟和社會的可持續發展都將起到積極而特殊的作用。

因此，電力大數據是能源變革中電力工業技術革新的必然過程。 電力大數據不僅是技術的進步，更是整個電力系統在大數據吋代下發展理念、管理體制和技術路線等方面的電大變革，是下一代智能化電力系統在大數據時代下價值形態的躍升。而重塑電力核心價值和轉變電力發展方式也必將成為電力行業改革的兩條核心主線。

重塑電力核心價值

電力大數據通過對市場個性化需求和企業自身良性發展的挖掘和滿足，重塑電力工業核心價值，驅動電力企業從“以人為本"的高度重新審視自己的核心價值，由“以電力生產為中心”向“以客戶力中心”轉變，并將其最終落腳在"如何更好地服務于全社會” 這一根本任務上。

圖1-6傳統電力價值鏈與新興電力價值鏈

轉變電力發展方式

電力大數據通過對電力系統生產運行方式的優化、對間歇式可再生能源的消納以及對全社會節能減排觀念的引導，能夠推動我國電力工業由高耗能、高排放、低效率的粗放發展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發展方式轉變。

圖1-7數據創造價值

綜上所述，電力大數據通過對市場個性化需求和企業自身良性發展的挖掘，驅動電力企業從“以電力生產為中心"向“以客戶為中心" 轉變。此外，電力大數據的基于效應用可以面向行業內內外供大量高附加值的內容增值服務。從長遠來看，作為中國經濟社會發展的“晴雨表”，電力數據以其與經濟發展緊密而廣泛的聯系，將會呈現出無與倫比的正外部性，對我國經濟社會發展以至人類社會進步也將形成更為強大的推動力。