2.1國內外廠商的技術和產品分析（續前章）

2.1.1 國外廠商

2.1.1.5 SAP 公司

SAP公司是全球領先的企業處理軟件解決方案提供商。SAP為 Systems Applications and Products in Data Processing 的簡稱，是SAP 公司的產品——企業管理解決方案的軟件名稱。其主要業務為公司ERP軟件以及相關業務產品，幫助企業實現成功管理。

SAP公司在大數據方面的業務重點主要是對SAP HANA實時數據平臺的開發和利用。SAP HANA是一個軟硬件結合體，提供高性能的數據查詢功能，用戶可以直接對大量實時業務數據進行查詢和分析，而不需要對業務數據進行建模、聚合等。SAP內存數據庫的數據并不是只在內存里，也會不停地寫到硬盤里，基于內存計算技術的高性能實時數據計算平臺。SAP HANA的快在于用大內存提供內存數據庫，并在內存數據庫里采用列式存儲，從而可以將更多的數據裝進內存(列式存儲更適合數據壓縮)。

SAP HANA提供多用途的內存應用設備.企業可以利用它即時掌握業務運營情況，從而對所有可用的數據進行分析，并對快速變化的業務環境做出迅速響應。通過SAP HANA,企業可以在業務運營期間，基于海量的實時詳細信息，分析業務運營情況。企業可以探索和分析來源于所有數據源的全部運營數據。運營數據在產生時由內存獲取，并通過靈活的視圖迅速將分析信息呈現給用戶。外部數據可輕松地被添加至分析模型，與整個企業的數據進行整合。通過SAP HANA可直接訪問運營數據，而不影響SAP ERP和其他運營系統的性能。企業可以近乎實時地將主要交易表同步到內存中。以便在分析或查找時能夠輕松地對這些表進行訪問。一旦數據可通過內存訪問，各個部門就可以從預訂單據、銷售線索、服務要求等大量列表中查找中個行項目，而不會對運營系統造成任何影響。這種高效的建模流程支持提供明細行項目的直接訪問模型，以及支持更為復雜流程的分析模型。

除了 SAP HANA這款基于內存的大數據平臺以外，SAP公司的另一款面向大數據處理的平臺是SAP Sybase IQ。SAP Sybase IQ 一款高性能列式分析數據庫，主要面向大數據的高級分析，它打破了數據分析的壁壘，并將其集成到企業級分析流程中。SAP Sybase IQ采用三層架構：基本層——數據庫管理系統(DBMS);分析應用程序服務層(提供Java、C++等語言的API);頂層—Sybase IQ 生態系統。將基于 Hadoop的分析結果與運行于Sybase IQ中的查詢相集成，充分利用Hadoop來識別海量結構化和非結構化數據集中的相關數據點，然后將Hadoop中的相關數據點集成到Sybase IQ中，以便利用傳統數據和來自其他數據源的結果集進行分析。

Sybase ASE,全稱力 Sybase Adaptive Server Enterprise,是一款成本低、高效、能夠處理超大數據集的關系型數據庫管理系統 (RDBMS)。面向大數據的處理要求，Sybase ASE基于以下兩方面的提升：一是面向存儲的優化，通過事務日志壓縮，行內LOB存儲技術等實現了數據規模的降低，減少了對存儲的要求;二是采用更加簡單和高效的LOB讀取與運算，極大地減少了客戶端與服務器之間的網絡流量，同時也減少了對客戶端內存的需求。

2.1.1.6 微軟(Microsoft)公司

微軟公司是世界PC ( Personal Computer,個人計算機)軟件開發的先導，以研發、制造、授權和提供廣泛的計算機軟件服務業務為主。微軟公司在大數據戰略上形成了三步關鍵的發展模式：一是如何管理數據，如何獲取、儲數據，如何安全地保護數據：二是如何清理，如何發現相關的數據，如何將其他的數據與其連接起來; 三記如何在數據中得到洞察力，帶來價值。

在技術和產品發展路線上，微軟公司在前端以新一代SQL Server 2012為基準平臺，將大數據管理起來中端以數據集市為依托，配以豐富的數據應用;后端以豐富的界面形式展現數據分析的結果，完成數據應用與分析的匯總。

其中，SQL server 2012是微軟公司大數據戰略的核心，它認為大數據的應用不僅僅是數據的存儲，還有數據的應用。微軟公司發布了一系列很有于意義的Hadoop組件。首先，微軟在SQL Server公有云服務上發布了一款叫Isotope的Hadoop產品。微軟接著發布了服務器版本，該版本著重在企業內部搭建一個Isotofp集群。該集群與傳統的Hadoop集群相比基于三大優勢：第一，前者與與微軟Windows Server有非常好的集成，在該操作系統上有性能優化;第二，Isotope集群能很好地與企業的安全系統、認證系統進行整合; 第三，能夠與微軟傳統的BI(業務分析)工具進行很好的整合;實現了SQL server對Hadoop的橫向整合。

軟硬件一體化設備在大數據解決方案中占據重要地位，IBM、 Oracle、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大數據的一體化產品和解決方案，穩固其在大數據時代的發展地位。在這方面，微軟公司推出廣PDW，即Parallel Data Warehouse,是針對企業數據倉庫高度可擴展而設計的軟硬一體機設備，采用“大規模并行處理(MPP) ” 體系結構。在數據處理方面，基于SQL Server 2012的并行數據倉庫提供了全新的PolyBase數據處理技術，實現了用SQL語句對傳統關系型數據庫表與非關系型Hadoop數據表的統一查詢，并能夠在前端使用常用的Office工具(比如利用Office Excel)進行BI分析的操作和展示。PDW采用了xVelocity列存儲技術，查詢速度提升了10-50倍，滿足了實時數據倉庫的需求。其具有高密度Direct Attached Storage,存儲容量提升7倍，橫向擴展可以實現從幾個TB到6PB的線性擴展。由于是軟硬件一體機，內部經過了深度的優化整合，提升性能的同時，架構設計使得總體成本降低，PDW能夠實現業界每TB更低的成本。

書名：電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業出版社