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《電力大數(shù)據(jù)》走進(jìn)大數(shù)據(jù)

2018-05-04 21:19:44 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的大踏步推進(jìn),每時(shí)每刻,電網(wǎng)中都在產(chǎn)生著類型繁多、體量巨大的數(shù)據(jù),已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。同時(shí),通信網(wǎng)絡(luò)的日益完善以及計(jì)算能力的顯著提升,也為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

2.1國內(nèi)外廠商的技術(shù)和產(chǎn)品分析(續(xù)前章)

2.1.1 國外廠商

2.1.1.5 SAP 公司

SAP公司是全球領(lǐng)先的企業(yè)處理軟件解決方案提供商。SAP為 Systems Applications and Products in Data Processing 的簡稱,是SAP 公司的產(chǎn)品——企業(yè)管理解決方案的軟件名稱。其主要業(yè)務(wù)為公司ERP軟件以及相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成功管理。

SAP公司在大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)重點(diǎn)主要是對SAP HANA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和利用。SAP HANA是一個(gè)軟硬件結(jié)合體,提供高性能的數(shù)據(jù)查詢功能,用戶可以直接對大量實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,而不需要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、聚合等。SAP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)并不是只在內(nèi)存里,也會不停地寫到硬盤里,基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺。SAP HANA的快在于用大內(nèi)存提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,并在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫里采用列式存儲,從而可以將更多的數(shù)據(jù)裝進(jìn)內(nèi)存(列式存儲更適合數(shù)據(jù)壓縮)。

SAP HANA提供多用途的內(nèi)存應(yīng)用設(shè)備.企業(yè)可以利用它即時(shí)掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,從而對所有可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境做出迅速響應(yīng)。通過SAP HANA,企業(yè)可以在業(yè)務(wù)運(yùn)營期間,基于海量的實(shí)時(shí)詳細(xì)信息,分析業(yè)務(wù)運(yùn)營情況。企業(yè)可以探索和分析來源于所有數(shù)據(jù)源的全部運(yùn)營數(shù)據(jù)。運(yùn)營數(shù)據(jù)在產(chǎn)生時(shí)由內(nèi)存獲取,并通過靈活的視圖迅速將分析信息呈現(xiàn)給用戶。外部數(shù)據(jù)可輕松地被添加至分析模型,與整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。通過SAP HANA可直接訪問運(yùn)營數(shù)據(jù),而不影響SAP ERP和其他運(yùn)營系統(tǒng)的性能。企業(yè)可以近乎實(shí)時(shí)地將主要交易表同步到內(nèi)存中。以便在分析或查找時(shí)能夠輕松地對這些表進(jìn)行訪問。一旦數(shù)據(jù)可通過內(nèi)存訪問,各個(gè)部門就可以從預(yù)訂單據(jù)、銷售線索、服務(wù)要求等大量列表中查找中個(gè)行項(xiàng)目,而不會對運(yùn)營系統(tǒng)造成任何影響。這種高效的建模流程支持提供明細(xì)行項(xiàng)目的直接訪問模型,以及支持更為復(fù)雜流程的分析模型。

除了 SAP HANA這款基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)平臺以外,SAP公司的另一款面向大數(shù)據(jù)處理的平臺是SAP Sybase IQ。SAP Sybase IQ 一款高性能列式分析數(shù)據(jù)庫,主要面向大數(shù)據(jù)的高級分析,它打破了數(shù)據(jù)分析的壁壘,并將其集成到企業(yè)級分析流程中。SAP Sybase IQ采用三層架構(gòu):基本層——數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS);分析應(yīng)用程序服務(wù)層(提供Java、C++等語言的API);頂層—Sybase IQ 生態(tài)系統(tǒng)。將基于 Hadoop的分析結(jié)果與運(yùn)行于Sybase IQ中的查詢相集成,充分利用Hadoop來識別海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn),然后將Hadoop中的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)集成到Sybase IQ中,以便利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和來自其他數(shù)據(jù)源的結(jié)果集進(jìn)行分析。

Sybase ASE,全稱力 Sybase Adaptive Server Enterprise,是一款成本低、高效、能夠處理超大數(shù)據(jù)集的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS)。面向大數(shù)據(jù)的處理要求,Sybase ASE基于以下兩方面的提升:一是面向存儲的優(yōu)化,通過事務(wù)日志壓縮,行內(nèi)LOB存儲技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模的降低,減少了對存儲的要求;二是采用更加簡單和高效的LOB讀取與運(yùn)算,極大地減少了客戶端與服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)流量,同時(shí)也減少了對客戶端內(nèi)存的需求。

2.1.1.6 微軟(Microsoft)公司

微軟公司是世界PC ( Personal Computer,個(gè)人計(jì)算機(jī))軟件開發(fā)的先導(dǎo),以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的計(jì)算機(jī)軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。微軟公司在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上形成了三步關(guān)鍵的發(fā)展模式:一是如何管理數(shù)據(jù),如何獲取、儲數(shù)據(jù),如何安全地保護(hù)數(shù)據(jù):二是如何清理,如何發(fā)現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),如何將其他的數(shù)據(jù)與其連接起來; 三記如何在數(shù)據(jù)中得到洞察力,帶來價(jià)值。

在技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展路線上,微軟公司在前端以新一代SQL Server 2012為基準(zhǔn)平臺,將大數(shù)據(jù)管理起來中端以數(shù)據(jù)集市為依托,配以豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用;后端以豐富的界面形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,完成數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析的匯總。

其中,SQL server 2012是微軟公司大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心,它認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲,還有數(shù)據(jù)的應(yīng)用。微軟公司發(fā)布了一系列很有于意義的Hadoop組件。首先,微軟在SQL Server公有云服務(wù)上發(fā)布了一款叫Isotope的Hadoop產(chǎn)品。微軟接著發(fā)布了服務(wù)器版本,該版本著重在企業(yè)內(nèi)部搭建一個(gè)Isotofp集群。該集群與傳統(tǒng)的Hadoop集群相比基于三大優(yōu)勢:第一,前者與與微軟Windows Server有非常好的集成,在該操作系統(tǒng)上有性能優(yōu)化;第二,Isotope集群能很好地與企業(yè)的安全系統(tǒng)、認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行整合; 第三,能夠與微軟傳統(tǒng)的BI(業(yè)務(wù)分析)工具進(jìn)行很好的整合;實(shí)現(xiàn)了SQL server對Hadoop的橫向整合。

軟硬件一體化設(shè)備在大數(shù)據(jù)解決方案中占據(jù)重要地位,IBM、 Oracle、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案,穩(wěn)固其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展地位。在這方面,微軟公司推出廣PDW,即Parallel Data Warehouse,是針對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫高度可擴(kuò)展而設(shè)計(jì)的軟硬一體機(jī)設(shè)備,采用“大規(guī)模并行處理(MPP) ” 體系結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)處理方面,基于SQL Server 2012的并行數(shù)據(jù)倉庫提供了全新的PolyBase數(shù)據(jù)處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了用SQL語句對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表與非關(guān)系型Hadoop數(shù)據(jù)表的統(tǒng)一查詢,并能夠在前端使用常用的Office工具(比如利用Office Excel)進(jìn)行BI分析的操作和展示。PDW采用了xVelocity列存儲技術(shù),查詢速度提升了10-50倍,滿足了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的需求。其具有高密度Direct Attached Storage,存儲容量提升7倍,橫向擴(kuò)展可以實(shí)現(xiàn)從幾個(gè)TB到6PB的線性擴(kuò)展。由于是軟硬件一體機(jī),內(nèi)部經(jīng)過了深度的優(yōu)化整合,提升性能的同時(shí),架構(gòu)設(shè)計(jì)使得總體成本降低,PDW能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)界每TB更低的成本。

 

書名:電力大數(shù)據(jù):能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN:978-7-111-51693-4

作者:賴征田

出版日期:2016-01

出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

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責(zé)任編輯:繼電保護(hù)

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