1 圖像識別是什么？

2 圖像識別的應用場景有哪些？

什么是圖像識別

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。根據觀測到的圖像，對其中的物體分辨其類別，做出有意義的判斷。利用現代信息處理與計算技術來模擬和完成人類的認識、理解過程。一般而言，一個圖像識別系統主要由三個部分組成，分別是：圖像分割、圖像特征提取以及分類器的識別分類。

其中，圖像分割將圖像劃分為多個有意義的區域，然后將每個區域的圖像進行特征提取，最后分類器根據提取的圖像特征對圖像進行相對應的分類。實際上，圖像識別和圖像分割并不存在嚴格的界限。從某種意義上，圖像分割的過程就是圖像識別的過程。圖像分割著重于對象和背景的關系，研究的是對象在特定背景下所表現出來的整體屬性，而圖像識別則著重于對象本身的屬性。圖像分割以及識別技術在航天、醫學、通信、工業自動化、機器人及軍事等領域均有著廣泛的應用。

圖為圖像識別系統圖

圖像識別的國內外研究現狀

? 數字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。

? 物體識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。

圖像識別作為計算視覺技術體系中的重要一環，一直備受重視。微軟在兩年前就公布了一項里程碑式的成果：它的圖像系統識別圖片的錯誤率比人類還要低。如今，圖像識別技術又發展到一個新高度。這有賴于更多數據的開放、更多基礎工具的開源、產業鏈的更新迭代，以及高性能的AI計算芯片、深度攝像頭和優秀的深度學習算法等的進步，這些都為圖像識別技術向更深處發展提供了源源不斷的動力。

其實對于圖像識別技術，大家已經不陌生，人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇，但是圖像識別遠不只如此，它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三大類。發展至今，盡管與理想還相距甚遠，但日漸成熟的圖像識別技術已開始探索在各類行業的應用。

1、智能家居

在智能家居領域，通過攝像頭獲取到圖像，然后通過圖像識別技術識別出圖像的內容，從而做出不同的響應。舉個例子，我們在門口安裝了攝像頭，當有物體出現在攝像頭范圍內的時候，攝像頭自動拍攝下圖像進行識別，如果發現是可疑的人或物體，就可以及時報警給戶主。如果圖像和主人的面部匹配，則會主動為主人開門。還有家庭用的智能機器人，通過圖像識別技術可以對物體進行識別，并且實現對人的跟隨，搭配上人工智能系統，它能分辨出你是它的哪個主人，并且能你進行一些簡單的互動，比如檢測到是家里的老人，它可能會為你測一測血壓，如果是小孩子，它可能給你講個故事。

2、電商購物

網購時消費者使用的“相似款（拍照識別/掃描識別）”搜索功能，就是基于圖像識別技術，當消費者將鼠標停留在感興趣的商品上后，就可以選擇查看相似的款式；同時通過調整算法，還能夠更好的猜測消費者的意圖，搜素結果即使不能提供完全匹配的商品，也會為消費者推薦最為相關的商品，盡量滿足消費者的購物需求。這對于商家來說，也是一種從外界導流和提高移動端用戶黏度的方式之一。

3、金融

在金融領域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質量。比如，在傳統金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時，均必須到實體門店上做身份信息核實，完成面簽。如今，通過人臉識別技術，用戶只需要打開手機攝像頭，自拍一張照片，系統將會做一個活體檢測，并進行一系列的驗證、匹配和判定，最終會判斷這個照片是否是用戶本人操作，完成身份核實。

4、安防

圖像識別在安防領域應用較多，未來在軟硬件鋪設到后端軟件管理平臺的建設轉型中，圖像識別系統將成為打造智慧城市的核心環節。比如，人臉識別是智能安防時代視頻監控中不可或缺的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出“人”的信息，這大大提升了監控系統的價值，讓監控系統不再是“呆板”的去錄像，而且讓它去“認人”。

5、醫療

未來，將圖像識別技術應用到醫療領域，可以更精準更快速地分辨 X 光片、MRI 和 CT 掃描圖片，上至診斷預防癌癥，下至加速發現治病救命的新藥。一個放射科醫生一生可能會看上萬張掃描圖像，但是，一臺計算機可能會看上千萬張。讓計算機來解決圖像的問題，這聽起來并不瘋狂。

6、交通系統

近年來，伴隨著城市的飛速發展，城市內人口急劇增加，汽車擁有量持續提高，由此引發了一系列的交通安全和交通擁堵問題。因此，近年來，圖像識別技術被廣泛應用于交通運輸領域，交通違章監測、交通擁堵檢測、信號燈識別以提高交通管理者的工作效率，更好的解決城市交通問題。

此外，在機器人、無人家、自動駕駛、軍事、工業化生產線、食品檢測、教育、古玩、地質勘探等行業中，圖像識別也有不同程度的應用。