第三章  引發技術變革的電力大數據

隨著信息化建設的不斷推進，電力公司在日常生產、經營和管理中會產生各式各樣大規模的數據信息，這些數據體量大，通常規模能夠達到量級；時效強，很多數據為實時采集數據，需要進行實時的分析處理；種類多，不光有數值信息，還有很多文字、圖片、音頻、視頻等各種類型的數據信息。對于如此規模龐大、時效性強、種類繁多的數據信息，傳統技術出現了瓶頸，這其中主要面臨著兩方面的問題：一是由于數據規模大，時效性要求高，傳統技術處理此種龐大規模的數據尚且乏力，更不用考慮數據處理的時效性；二是由于數據類型多樣，傳統技術對諸如圖片、視頻等半結構化、非結構化數據處理能力明顯不足。

大數據技術在電網中的應用，突破了傳統技術的瓶頸，帶來了巨大的技術變革。大數據依靠集群的力量對數據進行分析處理，根據數據量的不同，可以適時調整集群的規模。如果集群的規模不足以支持當前龐大的數據量，我們只需要進行簡單的操作即可擴大集群規模。隨著數據處理場景多樣性的需要，開發人員專門研發出針對流數據的處理方式，有效地解決了實時數據的處理問題。對于一些體量巨大的流數據，甚至無需對數據進行保存，直接導入數據計算分析引擎，即可完成數據的處理分析工作。針對半結構化和非結構化數據，大數據技術也提供了相應的解決思路，對應有自然語言處理、文本挖掘，圖像識別等更加先進的技術，支撐對這類數據進行分析處理工作。可以看出，針對傳統技術的缺陷，大數據技術提供了更加切實有效的解決方法，幫助我們充分挖掘數據中蘊藏的價值，更好地服務電網的方方面面。本章3.1、3.2節將從技術的角度， 結合電網公司幾個應用實例幫助讀者了解大數據技術給電網帶來的巨大變革。
 

書名：電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業出版社