交易電價大數據智能預測產品-小慧一號

2018-08-17 16:12:02 北京恒華龍信數據科技有限公司　點擊量：評論 (0)

隨著電力體制改革的推進，售電公司面臨的兩個關鍵問題：一是如何更好的預測自己的下個月的售電量。二是在電力交易中心報價中應該申報什么價格。產品通過對全國多個電力交易中心和售電公司的交易記錄進行分析，建立多種數學分析模型，結合各省的交易規則進行下個月電價預測

背景

隨著電力體制改革的推進，售電公司成立后面臨的兩個關鍵問題：一是如何更好的預測自己的下個月的售電量。二是在電力交易中心報價中應該申報什么價格。第二個問題相比第一個問題難度更大，申報電價的合理不僅關系到售電公司的盈利狀況，甚至關系到自己的申報電價是否能夠成交。在目前全國各省的電力交易系統中，發生過多起因為申報電價過低而不成成交的例子，有的因為申報的電價過高，而讓售電公司損失的利潤甚至虧損，如何在每個月電力交易中報出最優的電價，是困擾售電公司管理層的一大難題。

我們通過對全國多個電力交易中心和售電公司的交易記錄進行分析，建立多種數學分析模型，結合各省的交易規則進行下個月的電價精準預測，形成了我們的“交易電價大數據智能預測系統”產品。

產品介紹

本產品是電力行業第一款為售電公司量身打造的電力報價利器，能夠為售電公司申報交易電價提供準確預測，降低交易風險，提高售電公司利潤。產品基于售電公司歷史交易的電價數據、電量數據、競價規則、供需比例等多種因素，應用大數據技術，實現交易電價智能預測，為售電公司電價申報提供高中低三種風險的申報方案。

通過對交易電價影響因素的研究及分析，實現了平均灰色分析預測模型、灰色回歸模型、灰色三次指數平滑模型、平均分布分析預測模型、均值逼近分析預測模型等多種預測模型，提高了電價預測準確度，使售電公司在交易中心報價中贏得最優報價。

功能特點

1、多因素綜合考量：產品充分考量了影響電價預測的各省交易中心交易規則、競價規則、供需對比、電量電價等因素，實現了交易電價預測的關鍵影響因素全覆蓋。

2、多模型對比預測：基于互聯網+大數據技術，運用平均灰色分析預測模型、灰色回歸模型、灰色三次指數平滑模型、平均分布分析預測模型、均值逼近分析預測模型等多種模型，實現交易電價精準預測。

3、高中低三種風險報價：在電價預測基礎上進行動態調整，最終輸出高、中、低三種風險報價方案。

4、互聯網云模式：產品采用互聯網云服務模式，客戶無需安裝運維，在線注冊使用，界面簡單易用，選擇預測年月，實現一鍵預測。