背景

眾所周知用電量是企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的重要指標(biāo)，著名的“克強(qiáng)指數(shù)”之一就有用電量，而隨著電力體制改革的推進(jìn)，售電公司成立后面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是如何更好的預(yù)測(cè)自己的下個(gè)月的售電量。雖然各用戶都按月申報(bào)自己的電量，但是在交易中心的交易中，如何準(zhǔn)確的對(duì)未來(lái)的電量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，是影響售電公司盈利的關(guān)鍵因素;另外對(duì)傳統(tǒng)的電力公司而言，售電量的預(yù)測(cè)對(duì)電壓負(fù)荷穩(wěn)定，電網(wǎng)安全調(diào)度，穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。

產(chǎn)品介紹

“售電量大數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)-小智一號(hào)”作為國(guó)內(nèi)電力行業(yè)第一款大數(shù)據(jù)售電量預(yù)測(cè)產(chǎn)品。對(duì)售電量的影響因素進(jìn)行全面、精確的分析，選取行業(yè)、用戶類型、季節(jié)、溫濕度、節(jié)假日、市場(chǎng)變化、企業(yè)的生產(chǎn)狀況等指標(biāo)，構(gòu)建用電量因素影響模型，形成了包含30多種模型算法的售電量預(yù)測(cè)模型庫(kù)。產(chǎn)品基于多種用電因素影響率的量化標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)計(jì)算不同環(huán)境下對(duì)售電量的影響指數(shù)，結(jié)合目前的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法使模型不斷的自我優(yōu)化和完善，實(shí)現(xiàn)售電量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為售電公司在電力交易中進(jìn)行售電量申報(bào)提供重要依據(jù)。該產(chǎn)品于2017年6月份獲得“中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”頒發(fā)的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品認(rèn)證”證書。

產(chǎn)品認(rèn)證

功能特點(diǎn)

1、快速精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

產(chǎn)品采用大數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)，單用戶實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)可在3秒內(nèi)完成，用電量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。

2、模型自我進(jìn)化

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測(cè)模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)變化趨勢(shì)不斷自我完善和修正，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)測(cè)的算法參數(shù)，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。

3、豐富的模型庫(kù)

產(chǎn)品目前擁有30多種售電量預(yù)測(cè)算法和模型，除了典型的時(shí)間序列法、周期系數(shù)法、三次指數(shù)平滑、灰色預(yù)測(cè)法、自回歸差分移動(dòng)平均法、節(jié)假日分析預(yù)測(cè)法等算法外，同時(shí)還有多種具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電量預(yù)測(cè)專用算法和模型。

4、互聯(lián)網(wǎng)云模式

產(chǎn)品采用互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)模式，客戶無(wú)需安裝運(yùn)維，在線注冊(cè)使用，界面簡(jiǎn)單易用，選擇客戶名稱和預(yù)測(cè)年月，實(shí)現(xiàn)一鍵預(yù)測(cè)。