人臉識別技術細分兩大類

基于主動光源的人臉識別

現在已經有了比較廣泛的應用，2012年全國的出貨量在幾十萬臺左右，除了傳統的考勤、門禁之外，已經廣泛用于社保、考試、駕校、出入口控制、簽到等各大領域。另外，基于一些特殊行業的應用也逐步推廣，例如，利用人臉的狀態和眼睛的閉合度來完成的疲勞檢測，已經成功和廣泛應用于火車司機的疲勞預警;通過判斷是否是正臉，并且沒有閉眼，來自動照相，作為社保或者其他證件的依據，而不需要人工參與;在ATM上通過判斷人臉是否有遮擋，來確認人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主動光源的人臉識別，因為有主動光源，所以不受光線的影響，而且準確率非常高，可以達到99.99%，但他的劣勢是需要人配合的，對距離和角度有比較嚴格的限制，并且是需要專用的設備來支撐的。

可見光人臉識別

是需要重點關注的技術方向。可見光人臉識別，從技術的角度可以完全達到商用級別，可從10萬人的圖片數據庫中，比較精準的檢測出是否是同一個人，這在過去的技術中，是不敢想象的。另外，因為現有很多手持設備，例如手機、PAD，以及很多的地方都有鏡頭的存在，他不需要專用設備來支持，可以說只要有鏡頭即可完成人臉識別，所以，可見光的應用范圍會更加的廣泛。

也是基于以上幾點，我非常堅定的相信，可見光人臉識別將掀起巨大的風浪。作為一個典型的應用：全球最大的網上支付公司貝寶(PayPal)在英國開始試行這一技術—通過人臉識別，為消費者帶來“無卡消費”的便利。可以預見，可見光人臉識別的未來將不可限量。

人臉識別成為應用主流

城市監控

在大范圍城市監控系統中，使用高清攝像機捕捉人臉，可以減輕管理人員的工作負荷，通過觸發報警設置，錄入通緝犯或可疑人員圖像信息，一旦在人群中被識別出來即刻報警，實現了智能化聯動監控報警。在印度平安城市項目中，這種支持人臉識別的監控系統數據庫資源共享化，除了在城市街道外，酒店、零售商鋪也紛紛納入這種可人臉識別的監控模式中。

機場和邊境出入口控制

人臉識別不僅作為入侵檢測和護照身份驗證過程的一部分，在機場和邊境出入境控制中，生物