數據新世界

隨著數據的爆炸式增長，存儲和處理數據在軟件和硬件兩方面的成本顯著降低。計算機的計算與存儲能力呈指數增長，現在只要500元就能買到1TB的存儲容量，硬件成本只相當于十年前的1/100，幾乎已經可以忽略不計。在軟件方面，如Hadoop和MapReduce等新興的技術，可以幫助客戶在基于行業標準的硬件環境當中建立大型分布式存儲和計算機群，顯著改變數據處理和分析的經濟效益。這些改進讓計算機歷史上首次出現了存儲和處理數據的成本低于從這些數據當中獲得的預期價值的情況。現在企業可以選擇存儲數年的網絡日志數據，即使并不知道將來這些數據可以被用于何種用途，而在過去，企業不會將這些數據保存一個月以上。

數據量的激增讓企業客戶開始關注更多與業務相關的問題，例如如何通過分析社交網絡決定企業的品牌和產品定位?如何讓企業的線上競爭策略更加高效?如何才能更準確地吸引目標用戶?這些新的需求對傳統的數據管理技術提出了挑戰，今天的企業需要一個新的解決方案來幫助自身更有效地管理、優化各類數據，并從中獲得有價值的業務洞察。

微軟大數據解決方案概覽

微軟大數據解決方案可以無縫地從任意地點(包括本地服務器或云端)管理任意大小(GB、TB、PB)所有類型(結構化、非結構化以及實時數據)的數據，通過將全世界的數據連接到一起，豐富現有的數據集合，再幫助用戶通過熟悉、易于使用的工具，獲得數據洞察力。

具體地說，客戶可以通過采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse應用系統、Azure Marketplace數據集市等方案來管理數據及用戶。同時，還可以使用熟悉的商業智能工具，如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等來管理它們。此外，如通過SQL Server StreamInsight提供的流數據支持的新功能，微軟將包含基于Hadoop分布式平臺的全新Windows Azure HDInsight服務和Windows Server來處理PB級的非結構化數據，幫助企業實現基于SQL Server的數據庫管理以及在Hadoop當中的非結構化的數據的快速移動。

從任意地方管理任意大小的任意數據

數據管理的需求已經從傳統的結構化數據存儲，演變成為結構化、非結構化數據存儲并存的時代，