電力負荷分析管理系統-解決方案案例介紹
分10KV負荷總加的的8760數據
區域范圍:電力公司、三家分公司、十三家分公司
分析緯度:歷年、年、季、月、周、日、分時段
主要功能包括:最高負荷統計、日月年負荷特性、典型日負荷分析、月時序持續負荷曲線年時序持續負荷曲線、90%持續時間及天數統計、概率密度負荷分析、季節性負荷分析等
典型用戶負荷分析
典型用戶分析主要針對各典型大用戶的負荷進行分析,除包含供電區域負荷分析的所有功能外,還增加了行業、產業的同時率及8760數據收資,從而有利于負荷預測人員對行業、產業的負荷作各項負荷分析,以了解其對供電區域負荷整體的影響,為實現日、年負荷曲線的預測積累數據。
供電區域電量統計
供電區域電量是對各行業、產業售電量的分析,主要進行月度售電量統計、行業售電量統計、產業售電量統計、峰谷平電量統計、售電量貢獻率統計。
功能塊負荷分析
功能塊負荷分析是將功能塊負荷分析系統中各供電分公司功能塊基本信息、功能塊負荷數據導入進本系統,在系統中可查看各功能塊、行政區、分公司、供電公司的容載比、負荷密度、最高負荷增長率、同時率、占比率等各類指標。
主變線路負荷分析
主變及線路的基本信息查看;主變及線路的日遙測信息;主變及線路日、月、年統計信息,包括最高負荷、峰谷差、負載率等。
國民經濟指標
國民經濟數據來自于各統計年鑒,在這一功能模塊里面可以對國民經濟數據進行分類統計和分析。
原始數據管理
提供對各類原始數據的接入((包括系統每天自動采集功能、前臺人工干預接入功能、文件報表導入)、數據校驗與修補、原始數據查詢等功能。
2.5功能特色
1)分析方法全面深入、數據覆蓋面廣
系統功能全面:實現了國網“309號文”對電力市場分析預測內容深度的要求,同時整合上海多年地區特有的負荷分析方法及功能;
數據覆蓋面廣:包括各級供電單位負荷8760負荷數據、分行業產業的月季年電量、峰谷平電量、溫度、經濟指標、功能塊負荷數據、典型用戶8760數據等。
分析緯度豐富:
時間緯度:歷年、年、季、月、周、日、分時段的分析
區域緯度:電力公司、供電公司、分公司、行政區、功能塊、用戶
分類:電壓等級、產業、行業
2)基于標準化集成平臺,集成多源頭的各種類型的負荷相關分析數據,同時提供輔助的報表導入工具及數據修補工具,保證了接入的原始數據的完整性和準確性
基于標準化集成平臺,通過IDP提供的IEC標準接口,集成歷史負荷數據;
同時支持各類輔助的數據采集方式,如報表格式
提供了數據維護功能,對缺陷數據進
-
Kubernetes為什么會逐漸成為云計算的標準?
2018-01-18標準 -
云計算成朝陽產業,未來發展已成趨勢
-
2018關于云計算的五個預測:容器、AI、定制云
2018-01-18容器