：目前，企業所面臨的挑戰包括擁有現有Oracle數據倉庫、對大數據進行分析、不允許對數據倉庫SLA產生負面影響等。通過，企業可獲得分析工作區，控制對資源和數據的訪問， 而且完全不影響生產系統。它還可以將沙盒功能與安全、可伸縮、易于安裝的Oracle企業管理器進行 集成，從而幫助企業高效利用服務器、通過付費方式進行自我管理。

針對Hadoop 架構的系統：大數據組織和提取面臨的挑戰還包括將大數據轉換為易于分析的內容、避免編寫大量 Hadoop代碼以及數據快速載入 Oracle 數據倉庫等，Oracle大數據機中的開源ApacheHadoop、Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器、Oracle Direct Connector，可 以幫助企業充分應對這些挑戰。

Oracle數據集成Hadoop應用適配器通過Oracle數據集成器易于使用的界面，自動生成Hadoop MapReduce代碼，簡化了Hadoop應用與Oracle數據庫的數據集成。Oracle Hadoop裝載器使客戶能夠利 用Hadoop MapReduce處理功能建立優化的數據集，從而在Oracle數據庫11g中進行高效率加載和分析。 Oracle Direct Connector可通過SQL語言從Oracle數據庫直接訪問Hadoop分布式文件系統上的數據。

R語言：在分析大數據時，企業需要訪問所有數據，使用R語言進行統計分析，但通過便攜機進行分析速度較慢且不安全。甲骨文提供的Oracle R Enterprise實現了R開源統計環境與Oracle數據庫11g 的集成，分析師和統計人員可以運行現有的R應用，并利用R客戶端直接處理存儲在Oracle數據庫11g中 的數據，從而極大地提高可擴展性、性能和安全性。Oracle數據庫11g與R開源統計環境的整合為進行 更進一步的數據分析提供了一個企業就緒的、深度集成的環境。

通過Oracle大數據機快速獲得、組織大數據之后，企業還需要根據對大數據全面實時的分析做出最恰當的業務決策。作為業界首款集成設計的內存硬件與軟件系統，Oracle Exalytics商務智能云服務器能夠以前所未有的速度運行數據分析應用，為客戶提供實時的、快速的可視分析。Oracle Exalytics實現了新型分析應用，可用于異構IT環境，并能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關系型、OLAP或非結構化數據源的數據。

憑借在軟硬件雙方面的創新，Oracle Exalytics商務智能云服務器實現極致數據分析性能，其亞秒級性能可以支持快速的數據分析，還能提供建模、規劃、預測和預測性分析，同時使企業規劃應用能夠以更快的、更準確的規劃周期在整個企業內擴展，可有效幫助企業加快業務決策，最大限度地挖掘大數據的商業價值。