問：智慧化城市是目前一個非常熱門的概念，我到中國的很多城市拜訪政府、或者運營商，他們都在做很多的工作，比如他們跟交通安全部門聯系在一起，裝攝像頭，收集數據信息，分析交通流量，比如跟醫療系統一起建設電子病歷這樣的系統。很多人都在做這個事情，大數據以后對智慧化城市會有怎樣的影響？

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：大數據確實是能夠幫助人們如何更好的在城市中生活。一百年前人們會發現或者認為，在城市生活比在鄉村生活更危險的。為什么原先人們會認為生活在城市比較危險？因為城市里人口密度比較大，有時候衛生問題不能非常好的解決。直到現在城市仍舊有很多問題，比污染、交通堵塞、醫療、教育這些問題。比如說，教育這塊，我們現在可以選擇跟我們的下一代讀什么書，但是并沒有數據支持他讀這本書比那本書更好。可能就是教育部的某個人覺得，因為這是我朋友寫的，所以大家就應該讀這本書。大數據對于智能城市來講，一定是非常重要一個工具來幫助城市變得更好。

　　2、大數據概念及對政府統計的借鑒

　　問：我也讀了您的那本書，我覺得這本書跟其他書有一個不同，您沒有著重的強調什么是大數據，您沒有說大數據的定義或者是特征。我想問問您對大數據的理解，在您書上我讀的更多的是故事。我是來自政府統計部門，現在政府統計也在考慮，如何應用大數據來補充政府統計工作當中的統計內容。我認為政府統計是描述過去的情況，而大數據的有一部分功能是預測未來。所以，這種預測的結果，有可能會不精確，這樣會給政府統計帶來一定的風險。比如說，影響公信力，公眾對政府的信任程度。在這個時候我們需要勇敢的，需要前進的，在這種情況下，政府統計應該注意哪幾個方面？

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：實際上，在我的書的第一章有一個定義，這個定義是講大數據是用更多的數據，更多的分析，來獲得新的洞見和價值。大數據有三個特點，剛才提到的更多、更混亂以及相關性。我覺得沒有必要太糾結于這個概念，這個定義都是一些表象，很難表述到他的本質。

　　第二個問題我覺得非常重要。現在政府主要是在收集過去的數據，大數據的一個功能是預測未來，但是更重要的一個功能是預測現在。我們可以通過谷歌搜索，了解到禽流感流傳的情況。另外，制訂經濟刺激方案可以看到現在的通貨膨脹率。雖然大數據有一定的不準確的地方，但是確實可以給我們指導一個很好的方向。比如說剛才提到流感的例子，如果我們可以清楚的知道，現在流感的傳播范圍，要比我們知道過去兩個月的流感傳播范圍，或者未來兩個月的流感傳播非常都要重要。這是使用和思考數據不同的方式，你要使用大數據，確實需要有勇敢這個素質。

　　3、大數據和智能交通發展

　　問：您對未來五到十年，Inrix的智能交通系統發展會有一個什么樣的預見？為什么這個工作是Inrix而不是谷歌在做，谷歌顯然有著更多的用戶？

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：先回答第二個問題，谷歌和蘋果都想做這件事情，而且現在也正在做。但是Inrix影響力更廣，因為他是第一個開始做的，而且用戶也更多。有時候不是谷歌也是好事。

　　回答你第一個問題，想象一下十年以后，我們的交通會有什么變化？預測是基于小數據而不是大數據，十年后大家都不用開車了，因為車都是自動駕駛的。根據大數據的研究，以及根據谷歌的研究，技術上是可行的。未來的話，我們可能無人駕駛的汽車，會讓我們的社會更加有效率。而且有一個很有意思的一點，這樣我們就沒法超速了。沒準十年之后，黑市上很流行一種產品，可以把你車的限速給改了。

　　4、大數據怎么為藝術服務？

　　問：我在中國文聯工作，用大數據可以采集一些藝術家的信息，剛才也提到了交通、教育，但是我們沒有提到藝術領域的應用。能不能舉一些實例，在國外或者一些比較先進的地方，他們如何利用大數據為藝術家服務？

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：您提的問題比較寬泛的。舉一個例子，大數據現在已經應用到建筑設計這方面，可以利用計算和大數據少量的修改建筑設計的外形和結構，做出比較理想的建筑設計的模型，很多著名的建設設計公現在在做這方面的嘗試。