沒有什么比在企業已經制定了大數據發展策略大半年之后才發現，企業里的每個人，甚至包括一些高層領導，都還搞不清楚何為大數據發展戰略，更不知道他們應該怎么做更糟糕的事情了。當然，企業能夠大膽的宣布自己的大數據發展戰略，自然會讓大家感到興奮;但是，沒有人真正明白企業明確的目的在哪里。作為一個信息的戰略家，我總是不斷的在不同的企業看到上述這一切的發生。

　　通常，我對上述這樣的情況進行的評價是：六個月后，企業內只有少數的人真正理解這一戰略的目的。當大數據策略團隊制定出一套清晰的愿景，我期待看到企業的高層領導給予了該策略團隊什么樣的指令。為了能夠從您的大數據策略團隊的努力中獲得最快的生產力，您必須針對框架戰略問題進行一些假設。

　　競爭戰略

　　在我們為大數據策略團隊制定框架問題之前，讓我們先重溫一下大數據策略的目標，以及促使該策略成功的相關組件。我們將從定義大數據定義作為應用于競爭的戰略開始：大數據是大量快速移動和免費獲取的數據，可能為市場提供潛在的獨特價值，但如果用傳統的方法獲取，價格會非常昂貴。

　　從這個定義出發，大數據策略將建立起一幅未來的藍圖。從戰略的眼光預測企業在未來三到五年或者更長時間的發展。為了實現這一愿景，需要確定市場、產品、服務，和必須要發展的一些關系，最重要的是企業高層的中央驅動力，保證在這些領域做出的決定。

　　最后，制定大數據戰略需要了解的企業的關鍵能力，以反過來支持大數據戰略的實施。最引人注目的是大數據發展戰略團隊是由數據科學家、業務分析師、工藝專家、企業高層領導和管理團隊所共同組成的。

　　因為企業的戰略(相對于關鍵項目而言)是著眼于一個長期的發展規劃，其執行策略會有很大的不同。執行一個項目，甚至一個短期的計劃，​​主要是關注工作分解，相關的里程碑和活動，把所有的東西整合在一起。風險是值得關注的一個問題，但突發事件的情況畢竟不是經常發生。簡短的一個項目規劃可以幫助項目經理可獲得成功。但是，如果試圖用這種簡單的方法執行企業的大數據發展戰略肯定會帶來災難。風險問題尤為重要。

　　一個為期一年的項目就已經很難控制風險了，而對于一項為期三年的發展戰略的執行就必須考慮風險的優先級。不光是制定一些短期里程碑，并還要考慮到期間會發生什么差錯，您需要針對幾種不同的情況制定出相應的應對策略。

　　這恰好是是公司主要的一個控制轉折點。當然，會有一些關鍵的決策點使得企業擁有更大的影響力。在這種情況下，數據戰略專家必須驗證相關的情況，鑒別其實屬于自然數據科學還是其他大數據策略團隊的文化。

　　框架問題

　　當您的大數據策略團隊的戰略假設獲得驗證時，將最有成效。我聽到很多數據科學家解決戰略問題都是好的。雖然這種方法比要求數據科學家從一開始就參與到整個發展策略部署要好的多，但在戰略專家進一步采取相關步驟之前，把接力棒交給大數據策略團隊是義不容辭的責任。

　　最好的吸引您的數據科學家的方式是進行一些大膽的斷言，這具有重要的戰略意義，然后要求他們證明您的大數據分析的斷言。在數據科學術語中，這被稱為驗證一個假設，它適合于一個科學家們已經熟知所有相關數據的所謂科學方法。

　　您可能在高中或大學碰到過這些科學方法;然而，數據科學家的這種方法他們文化的一部分。而且，由于您的數據科學家是您企業的大數據策略團隊的核心，如果您能夠熟悉這種方法，以這種方式提出您的問題，他們將幾乎立即開始工作，用很少的指導。當然，這是一個管理過程，所以在您的大數據策略團隊的管理者和領導者也應該熟悉這些科學的方法。這就是為什么它是相當重要的，其同時也考驗了您的大數據的領導者和管理者的智慧。

　　科學的方法從一個假設的問題開始。例如，您可能會這樣開始戰略問題，“我們的產品適合于什么類型的客戶?”在這一點上，一些分析師將發布數據以尋找答案，不過，我建議您更進一步的建立一個假設。

　　您可以基于合作、研究或只是簡單的直覺斷言：“家庭主婦會重視我們的產品。”當然，這句話有戰略性的意義。這可能涉及到重新調整您企業的營銷力度，并可能改變了產品，以滿足更緊密滿足家庭主婦的需要。

　　然而，在您在這個方向上提交資源之前，務必要驗證您的大數據策略團隊的這一說法。他們將進行測試，利用完整的科學方法的分析，最后得出結論。即使他們反駁您的斷言，他們的分析也是有價值的，并且可以幫助您啟動另一個說假設斷言。

　　一個好的起點

　　如果您對上述這一切都還很陌生，不要擔心。許多企業都在努力用最好的方式來獲得他們的大數據資源。如果您要大數據資源制定企業戰略，風險賭注是非常高的。如果您完全處于虧損狀態，而您正在尋找一個“即插即用”的經營管理理念，您可以考慮數據科學專家六西格瑪(Six Sigma)。六西格瑪能夠幫助您更好地了解流程改進，進行服務交付框架內設計，樹立科學的方法，建設高質量的解決方案。針對大數據戰略進行一些輕微的修改，就將適用于您企業戰略發展的實現。

　　無論管理框架怎樣，確保您必須要建立您的策略斷言來充分彌補風險，然后利用您的大數據策略團隊使用科學的方法來驗證這些斷言。