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采用人工智能將更好推動(dòng)智能電網(wǎng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)發(fā)展

2018-02-12 10:03:49 中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
人工智能將對(duì)能源行業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。而組織將智能電網(wǎng)與智能家居相結(jié)合,可以真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能。如今,人工智能越來(lái)越多地進(jìn)入人們的
      人工智能將對(duì)能源行業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。而組織將智能電網(wǎng)與智能家居相結(jié)合,可以真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

如今,人工智能越來(lái)越多地進(jìn)入人們的工作和生活中,但很多人并不理解人工智能實(shí)際上意味著什么。在能源行業(yè),人工智能代表一種可以顯著減少人們對(duì)化石燃料的依賴(lài)的技術(shù)。

以下將深入探討人工智能所能提供的許多方法,并且在某些情況下,通過(guò)幫助減少電網(wǎng)需求,徹底改變電力工業(yè)。

在智能家居和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的應(yīng)用

人工智能在兩個(gè)主要場(chǎng)合可以徹底改變節(jié)約能源的方式。首先是采用市電的家庭和辦公室。其次是發(fā)電廠本身。這些都是嘗試和理解的廣義范疇——想想從電網(wǎng)中獲得電力的所有類(lèi)型的建筑。然后再考慮電廠基礎(chǔ)設(shè)施中有多少個(gè)獨(dú)立的部分。

無(wú)處不在的傳感器

人們深入了解人工智能對(duì)電網(wǎng)需求的影響一個(gè)最簡(jiǎn)單的地方是智能家居,這得到了新聞媒體和公眾的關(guān)注,但還處于初級(jí)階段。物聯(lián)網(wǎng)革命正在將大量的網(wǎng)絡(luò)傳感器引入家庭。這些設(shè)備可以向基于云計(jì)算的系統(tǒng)報(bào)告,以監(jiān)測(cè)電力消耗情況。美國(guó)電力和天然氣公司等能源公司可能會(huì)受益于這項(xiàng)新技術(shù),因?yàn)樗鼘?shí)際上有助于調(diào)節(jié)家庭和企業(yè)的能源消耗,這樣可以使昂貴的可再生能源成為一種更加可行的選擇。否則,消費(fèi)者無(wú)法負(fù)擔(dān)其成本。

例如,智能溫控器允許住戶(hù)為其氣候控制系統(tǒng)設(shè)置制冷和制熱時(shí)間表。這將節(jié)省電網(wǎng)一些不必要的電力消耗。如果將智能恒溫器與具有運(yùn)動(dòng)傳感器的安全系統(tǒng)結(jié)合使用,則人工智能增強(qiáng)系統(tǒng)可以計(jì)算出家中的哪個(gè)房間利用率最高。

而如果采用運(yùn)動(dòng)傳感器還不是完美的方式,則可以升級(jí)到能夠檢測(cè)身體發(fā)熱的紅外傳感器。這樣,就可以讓人工智能增強(qiáng)的家庭監(jiān)控系統(tǒng)知道住戶(hù)主要居住在某個(gè)特定的房間。

所有這些傳感器都會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)點(diǎn)。通過(guò)將這些信息存儲(chǔ)在云端,為公眾的財(cái)產(chǎn)創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)寶庫(kù),人工智能可以執(zhí)行數(shù)據(jù)分析來(lái)了解歷史使用趨勢(shì)。根據(jù)編制的所有數(shù)據(jù),系統(tǒng)將能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的能源需求,并設(shè)法以最大限度地降低電力成本。

采用太陽(yáng)能和儲(chǔ)能電池

電力公司目前必須獲得較高的峰值使用率,以便在電力需求高時(shí)從電網(wǎng)獲取電力。太陽(yáng)能電池板已經(jīng)越來(lái)越受歡迎,這在很大程度上要?dú)w功于政府部門(mén)提供給住戶(hù)的一些補(bǔ)貼。雖然太陽(yáng)能電池板有助于減少電網(wǎng)需求,但是單個(gè)屋頂太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)不太可能提供家庭所需的所有電力。所以,其電力仍然是從電網(wǎng)中提取的,在沒(méi)有陽(yáng)光的時(shí)候尤其如此。

儲(chǔ)能電池可安裝在住宅中,以幫助儲(chǔ)存太陽(yáng)能電池板在低使用時(shí)間時(shí)產(chǎn)生的多余能量。這樣做的好處在于,當(dāng)峰值使用率有效時(shí),不用人工接入電網(wǎng),人工智能電網(wǎng)可以進(jìn)行計(jì)算——考慮到微小的電力成本,并從電池部署備用電源。

事實(shí)上,人工智能可以不斷地進(jìn)行計(jì)算,以決定采用電網(wǎng)中消耗成本更低的電力,還是采用電池組存儲(chǔ)的太陽(yáng)能發(fā)電,這是更有意義的。通過(guò)這種方式,可以在需要高峰使用時(shí)間內(nèi)提供更多的電力,最大限度地減少電網(wǎng)的電力需求。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),人工智能將需要繼續(xù)努力,目前發(fā)展迅速,將來(lái)部署在越來(lái)越多的家庭中。

未來(lái)的智能電網(wǎng)

2003年,美國(guó)遭遇了歷史上最大的一次停電事件,5000多萬(wàn)人失去電力。這促使了美國(guó)能源部調(diào)整電網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)策略,希望創(chuàng)建一個(gè)更加現(xiàn)代化的電網(wǎng)。而采取這一舉措最終是建設(shè)“智能電網(wǎng)”。

為了支持這一節(jié)能舉措,美國(guó)能源部自2010年以來(lái)投資了45億美元,安裝了1500多萬(wàn)臺(tái)智能電表。這些設(shè)備提供了關(guān)于消耗功率以及哪些區(qū)域高效運(yùn)行的重要見(jiàn)解。此外,清潔能源公司還推出了新舉措,以鼓勵(lì)消費(fèi)者選擇環(huán)保燃料來(lái)源,減少能源消耗。

為了使這些舉措得到回報(bào),進(jìn)行全天候的復(fù)雜的監(jiān)測(cè)會(huì)發(fā)生。目前,大量的數(shù)據(jù)分析師承擔(dān)了監(jiān)測(cè)所有這些傳感器的工作。而采用人工智能將使這些數(shù)據(jù)分析人員從監(jiān)控電網(wǎng)使用和效率的日常工作中解脫出來(lái)。這些分析人員可以關(guān)注其他重點(diǎn)項(xiàng)目,以幫助電網(wǎng)繼續(xù)發(fā)展。

智能家庭能否向政府部門(mén)報(bào)告用電情況嗎?

試想一下,如果美國(guó)能源部能夠通過(guò)未來(lái)智能家庭的電力監(jiān)測(cè)/負(fù)載平衡數(shù)據(jù)補(bǔ)充他們自己的發(fā)電廠/智能電網(wǎng)數(shù)據(jù),那么就可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行更好地調(diào)整。在很多方面,這已經(jīng)發(fā)生了。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的許多創(chuàng)業(yè)公司向政府和其他研究機(jī)構(gòu)提供了關(guān)于其設(shè)備從客戶(hù)獲取的信息的匯總數(shù)據(jù)。

美國(guó)政府對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)投入了大量資金,特別是在美國(guó)聯(lián)邦政府計(jì)劃實(shí)現(xiàn)其政府設(shè)施現(xiàn)代化方面。2015年,超過(guò)88億美元的資金用于美國(guó)聯(lián)邦層面的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。其中很大一部分用于尋求物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署到敏感政府項(xiàng)目而不會(huì)造成安全風(fēng)險(xiǎn)的方法。

想象一下,如果整個(gè)智能電網(wǎng)能夠被黑客攻擊會(huì)出現(xiàn)什么后果。這并不是科幻小說(shuō)。烏克蘭在2016年12月遭遇電網(wǎng)中斷,其原因是針對(duì)工業(yè)通信協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)攻擊,而黑客當(dāng)時(shí)完全控制了一個(gè)電力變電站。

總之,將整個(gè)電力系統(tǒng)連接到互聯(lián)網(wǎng)絕對(duì)存在安全隱患,這是各國(guó)政府部門(mén)投入大量資金來(lái)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的諸多原因之一。但由于智能電網(wǎng)和智能家居的共同努力,可以提高效率和并降低能耗,這是不容忽視的。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,不久的將來(lái)人們就能看到采用智能手機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的電源管理

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責(zé)任編輯:售電衡衡

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