工業和信息化部辦公廳關于開展2018年智能制造試點示范項目推薦的通知

工信廳裝函〔2018〕117號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆建設兵團工業和信息化主管部門：

為落實《中國制造2025》總體部署，按照《智能制造發展規劃(2016-2020年)》《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》的要求，現開展2018年智能制造試點示范項目推薦工作。有關事項通知如下：

一、項目推薦條件

(一)項目實施單位應在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格，運營和財務狀況良好。

(二)項目技術應處于國內領先或國際先進水平，項目使用的關鍵技術裝備、工業軟件需安全可控。

(三)項目須符合《2018年智能制造試點示范項目要素條件》(見附件1)要求，且具有較強的可復制可推廣性。

(四)項目須已投入運營，且在降低運營成本、縮短產品研制周期、提高生產效率、降低產品不良品率、提高能源利用率等方面已取得顯著成效并持續提升，具有良好的成長性。

二、推薦工作要求

(一)試點示范項目由項目所在地工業和信息化主管部門組織推薦。各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門推薦的試點示范項目一般不超過15項,各計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門推薦的試點示范項目一般不超過10項，中央企業項目通過所在地工業和信息化主管部門申報，申報企業對智能制造試點示范項目申報書(見附件2)內容的真實性負責。

(二)推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先在新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市(州)中，推薦基礎條件好、成長性強、符合兩化融合管理體系標準要求、開展多種模式試點示范的項目。優先推薦2015-2017年智能制造試點示范項目未涉及行業的項目，優先推薦智能制造綜合標準化和新模式應用支持的項目。推薦部門應加強對最終確定的試點示范項目的指導，并鼓勵對其發展智能制造給予優先支持。

(三)請各地方工業和信息化主管部門按推薦項目的優先順序填報智能制造試點示范推薦項目匯總表(見附件3)，并于2018年5月15日前將項目匯總表一式兩份、申報書一式五份及其電子版報送工業和信息化部(裝備工業司)。有關2015-2017年已確定的智能制造試點示范項目可在工業和信息化部門戶網站(www.miit.gov.cn)下載查詢。

三、聯系方式

聯系人：

夏鵬 王影

010-68205634/68205626

郵　箱：xiapeng@miit.gov.cn

地　址：北京市西長安街13號工業和信息化部裝備工業司(100804)

附件：1.2018年智能制造試點示范項目要素條件

2.智能制造試點示范項目申報書

3.2018年智能制造試點示范項目推薦項目匯總表

工業和信息化部辦公廳

2018年4月2日

附件1

2018年智能制造試點示范項目要素條件

根據《智能制造發展規劃(2016-2020年)》《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》的要求，重點圍繞五種智能制造模式，鼓勵新技術集成應用，開展智能制造試點示范。為做好項目遴選工作，特制訂本要素條件。

一、智能制造模式要素條件

(一)離散型智能制造

1.車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

2.應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統(PDM)，實現產品設計、工藝數據的集成管理。

3.制造裝備數控化率超過70%，并實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。

4.建立生產過程數據采集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理。

5.建立車間制造執行系統(MES)，實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。建立企業資源計劃系統(ERP)，實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。

6.建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)的信息互聯互通。

7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的產品全生命周期閉環動態優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

（二）流程型智能制造

1.工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

2.實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90%以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。

3.采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

4.建立生產執行系統(MES)，生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統(ERP)，實現企業經營、管理和決策的智能優化。

5.對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

6.建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的信息互聯互通。

7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

（三）網絡協同制造

1.建有網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。

2.通過協同云平臺，展示社會/企業/部門制造資源，實現制造資源和需求的有效對接。

3.通過協同云平臺，實現面向需求的企業間/部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。

4.通過協同云平臺，實現面向訂單的企業間/部門間生產資源合理調配，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織生產。

5.建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

6.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

通過持續改進，網絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

（四）大規模個性化定制

1.產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。

2.建有基于互聯網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

3.建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

4.個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

（五）遠程運維服務

1.采用遠程運維服務模式的智能裝備/產品應配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網,采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

2.建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服務。

3.智能裝備/產品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產品全生命周期管理系統(PLM)、客戶關系管理系統(CRM)、產品研發管理系統實現信息共享。

4.智能裝備/產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家庫和專家咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

5.建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。

二、新技術創新應用要素條件

（一）工業互聯網

1.建立工業互聯網工廠內網，采用工業以太網、工業PON、工業無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感器、控制系統與管理系統等的互聯，實現數據的采集、流轉和處理;利用IPv6、工業物聯網等技術，實現與工廠內、外網的互聯互通，支持內、外網業務協同。

2.采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產品等對象，在倉儲、生產過程中實現自動信息采集與處理，通過與國家工業互聯網標識解析系統對接，實現對產品全生命周期管理。

3.實現工廠管理軟件之間的橫向互聯，實現數據流動、轉換和互認。

4.在工廠內部建設工業互聯網平臺，或利用公眾網絡上的工業互聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等應用。

5.通過部署和應用工業防火墻、安全監測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現對工業互聯網安全風險的防范、監測和響應，保障工業系統的安全運行。

（二）人工智能

1.關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。

2.結合行業特點，基于大數據分析技術，應用機器學習、知識發現與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產品質量改進與缺陷檢測、生產工藝過程優化、設備健康管理、故障預測與診斷等關鍵環節具備人工智能特征。

3.目標產品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術，實現復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等方面性能和智能化水平的顯著提高。

4.人工智能技術已在產品開發、制造過程等產品全生命周期過程中實際運用，實現對制造過程優化，技術方案和應用模式等具有可復制性、可推廣性。