「能源物聯網」

能源行業資深專家馮慶東博士在本文中就能源物聯網的概念、特征、體系架構、技術路線、應用場景等方面進行嚴謹清晰地闡述。

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網絡是一種信息技術手段，聯網有助于數據共享、高效協同，但需要注意以下幾點：(1)不能忽視數據采集環節，數字化是基礎，有效數據是前提;(2)互聯網、物聯網(IoT)、智聯網(IoM or I2oT)要與行業應用緊密結合，理念落地，產生價值;(3)遵循數字化、信息化、自動化、互動化、智能化的技術路線。

能源物聯網的定義：

是采用傳感器技術、嵌入式技術、邊緣計算技術、區塊鏈等技術，把能源生產、存儲、配送、消費等能源基礎設施通過先進信息通信技術、網絡技術連接起來，并運行特定的程序，實現智能感知、智能計算、智能處理、智能決策、智能控制的目標。

能源物聯網的目標：

物理互聯、信息互通、語義互操作;能源物聯網的特征：實時、智能、安全、可靠、可信、可控。

能源物聯網關鍵技術：

傳感器技術、NB-IoT/5G通信模組、嵌入式技術、邊緣計算技術、區塊鏈與人工智能技術、架構與標準等。

能源物聯網本身是技術手段，能否在能源行業得到應用，取決于其商業價值實現，能否為企業創造價值。根據能源產業發展規律，能源物聯網一般將經歷三個階段，體現三種價值。

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第一階段

與能源基礎設施互聯，實現價值包括：局部實現數字化、實時化、智能化，以及新商業模式的出現。

第二階段

與能量管理系統互通，實現價值包括：大范圍協同管控，優化調度，提升效率，成本降低，以及新商業模式的出現。

第三階段

智能終端、能量管理系統、云平臺的互操作，實現價值包括：全系統商業行為的數據分析和創造價值。

能源物聯網將與區塊鏈在三個維度實現深度融合：

功能維度：計量認證、市場交易、組織協同、能源金融;

對象維度：涵蓋“發、儲、配、用”等多個能源生產、存儲、傳輸、消費環節;

屬性維度：能量流、信息流和價值流。

能源信息物理系統(ECPS)是在對能源基礎設施及環境感知的基礎上，采用能源物聯網技術、人工智能技術、優化控制技術，實現計算、通信、控制、交互、預測、分析、決策與全局優化協同的智能系統。

能源物聯網面臨的挑戰：

如何采用AI進行高效數據分析?如何利用數據訓練模型?主要取決于如何利用沒有標識的數據進行學習，包括：半監督學習、遷移學習和弱監督學習。

如何實現語義互操作?

需要跨專業、跨領域的復合型人才。

能源物聯網應用場景：

以社區為平臺，構建能源信息物理系統，對社區光伏、儲能、充電樁智能協同控制，實現社區“發、儲、配、用”智能協同控制，實現人與物、物與物的互動。

還可以擴展到商業、工廠、園區、開發區等場景應用。關鍵是要通過能源物聯網實現與基礎設施深度融合。