電力數字化轉型痛點何在?
第二個是輸配電的復雜性。現在越來越多分布式發電,它可能更貼近于消費側。比如使用一些以天然氣為基礎的發電,或者是可再生能源的發電方式,它越來越多的采用這種分布式的方式,可能中間有一些分布式的輸配電方面的需求。比如在一些工業園的現場,或者一些大工業中心會有一些現場的輸配電的需求。在這個過程中有很多集成的問題。比如說在發電過程中有使用光伏和風能,但是像光伏發電和風能發電是間歇性的,這就涉及如何管理的問題。可能我們在實現全程輸配電的過程中,進行一些分析平衡之后加入一些儲能的設施,可以使得整個服務級別的存儲效率更高一些。
現在有很多可再生能源以及分布式能源通過HVDC進行連接的情況,我們要做的就是要讓發電側和用電側保持平衡。再利用能源互聯網技術,可以增加電網的靈活性和平衡性。
第三個是中國現在正在推行的電力體制改革。,在供給側,一種對需求進行響應的系統在改革中被提出來。另外,利用這樣一個市場機制來推進電力的生產和交易方面的市場化。如果在能源當中有一些沒有辦法進行儲備的,我們可以利用這個機制進行實時的交易,來平衡不同電力使用需求的水平,等于給發電直接上了一個價簽,如果它是有利潤空間的,我們可能要進行發電。可能也會有一些小型的私人的分布式燃氣渦輪發電的發電商,他們也可以參與到這樣的市場中。
剛才提到了三個方面,其中包括在輸電方面的互聯,以及在配電方面的DC直連,這兩個方式都是有網絡方面管理的需求的,包括我們后來提到了需求響應式的電力改革的內容,這些都是我們西門子從中可以有所作為的地方。
《能源》:電力企業在數字化方面面臨的挑戰有哪些?
麥明銳:首先是數據安全。每當我們做數字化的時候,我們可能要使用這些數據為客戶進行管理,這個時候客戶就需要把數據提供給我們,放在app里面進行管理。這里面客戶最大的擔憂可能就是數字安全性的問題,就是怎么確保數據的安全或者是確保這個數據不會被別人所獲得。我們做能源管理的過程中肯定不希望客戶一些相應的行業數據被其他人所獲取。
第二個比較大的挑戰是在一些數據方面的。有些客戶為了保證數據的安全性,希望把這個數據放在自己的場所來部署,比如放在自己的服務器里面,來保證數據比較安全。但是,我們在應用一些算法的時候,或者在做一些預測性的維護的時候,我們可能要運用不同的數據和app來進行數據的歸總和預測。比如,如果我們想預測一個變電站的數據,你只拿到一個變電站的數據肯定是不足夠的,這個時候我們要進行不同變電站數據的對比,所以這里就出現了一個原有的客戶想在自己的場所持有這個數據,與我們需要多家數據進行對比方面的矛盾的問題,也算是一個挑戰。
第三個就是你拿這個數據到底想做什么?有的時候如果效率不高,或者是你原有的流程本身就是非常差,或者它本身不是一個特別高質量的流程,你只是把它變成了一個數字化的流程,并不會給你帶來特別大的收益。
像我們跟其他廠商不同的地方就是我們提供了針對不同領域的專業知識。我們能夠了解到你在這個過程中具體的情況。所以說我們不是只為了數字化做數字化的。如果說一個流程本身有問題,你把它盲目地數字化了,也就是在燒錢,并沒有對這個流程進行改善,并沒有實現這個流程的高效和可預測性。所以說我們每當談到數字化的時候,不光是把這個流程變得更快,還需要保證你整個的流程這個過程是有意義的。
責任編輯:電朵云
-
權威發布 | 新能源汽車產業頂層設計落地:鼓勵“光儲充放”,有序推進氫燃料供給體系建設
2020-11-03新能源,汽車,產業,設計 -
中國自主研制的“人造太陽”重力支撐設備正式啟運
2020-09-14核聚變,ITER,核電 -
探索 | 既耗能又可供能的數據中心 打造融合型綜合能源系統
2020-06-16綜合能源服務,新能源消納,能源互聯網
-
新基建助推 數據中心建設將迎爆發期
2020-06-16數據中心,能源互聯網,電力新基建 -
泛在電力物聯網建設下看電網企業數據變現之路
2019-11-12泛在電力物聯網 -
泛在電力物聯網建設典型實踐案例
2019-10-15泛在電力物聯網案例
-
權威發布 | 新能源汽車產業頂層設計落地:鼓勵“光儲充放”,有序推進氫燃料供給體系建設
2020-11-03新能源,汽車,產業,設計 -
中國自主研制的“人造太陽”重力支撐設備正式啟運
2020-09-14核聚變,ITER,核電 -
能源革命和電改政策紅利將長期助力儲能行業發展
-
探索 | 既耗能又可供能的數據中心 打造融合型綜合能源系統
2020-06-16綜合能源服務,新能源消納,能源互聯網 -
5G新基建助力智能電網發展
2020-06-125G,智能電網,配電網 -
從智能電網到智能城市