全球能源行業正在面臨產生、銷售和分配電力方式的根本轉變。必須找到方法來管理日益增長的千兆瓦的不可預測的、依賴天氣的可再生能源接入電網。對消費者而言，對于熱衷于保持選民滿意的政府而言，電力成本也是一個令人關注的問題。

總之，全球對清潔，廉價，可靠能源的需求日益增加，人工智能(AI)越來越多地用于幫助滿足這一需求。

可再生能源正作為傳統燃煤和燃氣發電廠的繼任者的形式出現。然而，可再生能源電力的一個關鍵問題是其不持續。陰天或一個無風的下午會減少發電，并可能造成電力短缺。相反，則產生過多的能量; 例如，今年3月，一個陽光充沛，刮風的葡萄牙生產的可再生電力比消耗的電力多。

目前，這意味著需要快速接通的備用電源，通常是柴油發電機或煤電廠，以及需要昂貴的儲能解決方案來管理過剩的發電峰值。

使用AI來預測和制定節能決策

倫敦大學學院能源和人工智能研究負責人Aidan O'Sullivan表示，通過預測和管理生產波動，使用AI預測電力需求、發電和天氣可以減少對這些備用機制的需求。

人工智能研究也正在研究“規模和復雜性開始超過人工操作者可管理的決策”，他說。例如，人工智能可以用來通過短暫關閉整個社區或地區的電力需求來管理電力短缺。“這可能是數以千計的人們家中或需求的大型場所，如工廠的冰箱，”他解釋說。“這項任務的速度和復雜性需要先進的人工智能。”

將家中的控制權切換到遠程AI可能看起來像是科幻小說的東西，但AI已經融入到我們的設備中了。例如，人工智能正被用于管理我們大多數人每天都在使用的設備(手機)中的能源使用。谷歌Android手機操作系統的最新版本包括一項功能，可以研究您的應用習慣，以確保電池僅部署在您最喜歡的應用上。與此同時，很少使用的應用程序會關閉，而這些應用程序以前會消耗掉你的電力。

人工智能現在也可以計算出每臺家用電器的用電量。英國初創公司Verv使用AI來查找每臺設備的“指紋”，并使用電表中的數據。家電制造商將面臨越來越大的生產高能效產品的壓力。通過訪問運行洗碗機或電視機的成本，消費者很快就會對耗電的設備感到不滿。

讓消費者對其能源狀況有遠見

O'Sullivan博士說，虛擬助理在家庭中的泛濫以及這些數據可能會從根本上擾亂我們購買和使用電力的方式。“能源數據與Alexa和Google Home等產品的整合可能會導致人工智能家居能源管理系統的出現，例如，不是自己開啟洗衣機，而是在電價更低時安排它運行。 ”

企業也可以從這種進步中受益。英國AI開發商Grid Edge創造了一項技術，使公司能夠控制其建筑物中的能源使用，充分利用低需求時更便宜的電力供應。在高峰時段避開電網，公司可以收到國家電網支付的費用。首席執行官湯姆安德森說：“在我們的預測性機器學習算法中使用人工智能，使消費者能夠首次對其能源狀況有遠見。”

這意味著能源供應商可以發現自己能夠趕上越來越復雜的客戶，改變供應商和消費者之間的權力動態。安德森表示，人工智能和能源的下一個前沿將是“重塑消費者和供應商之間的關系”。他預測，消費者產生和銷售自己的電力將增加。

依賴人工智能可能會使能源網絡容易受到攻擊

將能源網絡的韁繩傳遞給人工智能意味著可能出現新的風險。O'Sullivan博士警告說：“隨著電網變得更加自動化，它變得更容易受到網絡攻擊。我們感興趣的一個領域是使用AI來捍衛網絡，并將針對性攻擊造成的傷害降到最低。“

另一個風險是客戶數據被暴露的可能性。例如，Google的Android應用程序算法將根據您的行為模式構建數據集，但谷歌表示，這些知識將僅存儲在您的設備上。

O'Sullivan博士承認數據隱私是一個大問題。“人們有可能從能源數據，職業模式甚至宗教信息中推斷出各種信息，”他說。“除此之外，還有社會經濟方面的擔憂，這項技術可能只會讓那些有能力負擔得起的人受益，并將那些無法進入成本更高的能源系統的人陷入困境。”

盡管存在這些風險，安德森先生對人工智能和能源的未來持肯定態度。他表示，這種技術提供的數據將賦予電力用戶權力而不是限制。他認為，人工智能使公民制定出“從舒適、碳和成本角度來看對我來說最合適的方式”。通過這種積極主動的方法，消費者可以開始更好地了解情況并提高他們選擇與周圍更廣泛的能源系統接觸的能力。